浅析电缆的频率均衡问题

有线电视系统作为一个有形的传输媒体，它具有许多媒体不可替代的优点。同轴电缆作为大家熟悉而又普遍使用的传输介质，随着节目的增多、传输距离的延长、带宽的增加，表现出来的最关键也是最突出的问题就是频率均衡问题。     

语音端点检测在实时语音截取中的应用

语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取。实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率。     

语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

语音识别技术在电话语音自动拨号中的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

频率识别及其在数字式频率综合器中的应用

频率瞄准是现代电子对抗战中的一个重要步骤.在收发共用的数字式频率综合器中,如何快速判别频率是否瞄准,也就成为电子对抗战中的一个关键课题.本文提供了一种判别频率是否瞄准的方法.     

基于掩蔽疗法的智能化耳鸣治疗仪设计

根据耳鸣患者的辨声特征,结合掩蔽音治疗耳鸣的声学原理,完成了耳鸣治疗仪的系统设计与实现。该系统利用SPCE061A芯片具有的语音播放的硬件条件,并结合软件算法上的语音压缩函数库,实现了声信号的智能化输出。以凌阳公司的SPR4096作为外扩存储器,可实现大量语音资源的播放。临床试验结果表明该系统输出的语音信号精度高,具有良好的治疗效果。     

基于神经网络的宽带线性调频信号幅相均衡

通道失衡是指多通道信号系统中,信号经过不同信道时由于各个信道的特性差异导致多通道信号产生不同失真的现象。为了对这种失真现象进行补偿和均衡,文中针对宽带雷达中常用的线性调频信号研究了一种基于神经网络的通道幅相一致性补偿算法,在均衡性能方面与传统算法进行了比较,并研究该算法在工程实现上的途径和技术难点。研究结果表明,该算法理论上有着优于传统算法的性能,并有较好的工程应用前景。     

基于DTTB单载波频域均衡技术研究

分析了中国数字电视地面广播标准中的系统帧结构,并根据信号帧头的循环特性,提出了一种性能较好的信道估计 算法;分析了传统的单载波均衡算法的优缺点,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的均衡技术;最后对U1信道进行仿 真,并对仿真结果进行分析总结.     

频响范围对语言清晰度的影响

通过主观评价实验来分析频响范围对语言清晰度的影响。将测试得到的不同频响范围的清晰度平均值进行比较后发现,高于4kHz的信号对语言清晰度仍有较大影响,特别是4~6kHz频率段的信号影响最大。而对于下限频率来说,至少可以认为只要不低于300Hz,对语言清晰度不会有太大的影响。根据声母及韵母的频谱特性对实验结果进行了分析。     

基于小波分频与直方图均衡的图像增强算法

传统直方图均衡化算法在增强图像的同时也丢失了图像细节、增强了图像的噪声信号,导致信息熵下降。结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势,提出一种基于小波分频和直方图均衡的高亮度图像增强算法。首先利用小波变换将图像分解为低频分量和高频分量,然后仅对低频分量做直方图均衡处理,再由均衡后的低频分量与各高频分量进行小波重构。实验结果表明,该算法对于亮度较高的灰度图像有较好的增强效果。     

单载波频域均衡系统中一种简化的IBDFE算法

在单载波频域均衡系统中,线性均衡算法虽然简单易行,但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力有限,因此需要引入非线性的反馈和迭代机制以进一步提升系统性能.迭代块判决反馈均衡（Iterative Block Decision Feedback Equalization,IBDFE）就是一种行之有效的非线性算法,但其缺点是计算复杂度高.鉴于此,在IBDFE结构的基础上,利用最小均方误差准则,推导出了一种新的简化算法.之后,对简化后算法和现有低复杂度算法的均方误差（Mean Square Error,MSE）性能进行了理论分析和比较,并在两种无线多径衰落信道下对三种不同的算法进行了仿真.结果表明,在所给信道条件下,这种算法在迭代两次后已基本收敛.同时,仿真也验证了MSE分析的结论.最后,对算法复杂度的分析和比较表明,提出的简化算法相比传统IBDFE算法,其误比特率性能有所下降,但能有效地减小计算量.     

基于叠加训练序列和低复杂度频域Turbo均衡的时变水声信道估计和均衡

针对时变水声信道估计和均衡问题,该文提出基于叠加训练序列(ST)和低复杂度频域Turbo均衡(LTE)的时变水声信道估计和均衡(ST-LTE)算法.基于叠加训练序列方案,将训练序列和符号线性叠加,使得训练序列和符号信道信息一致;基于最小二乘算法,进行信道估计.基于频域训练序列干扰消除技术,在频域消除训练序列对符号的干扰...     

LMMSE频域均衡系统中的最优LDPC码设计

首先介绍了基于LMMSE准则的频域均衡算法的基本原理及其信噪比演进技术,进而采用高斯近似的方法引出了LDPC码的最优设计问题,并通过将优化问题分解为线性优化对其进行迭代求解.针对优化所得的LDPC码进行仿真,结果表明其性能优于已有文献中给出的LDPC码性能,并且更加接近系统容量.     

SC-FDE系统中频域均衡算法的改进

分析了单载波频域均衡系统中基于线性均衡技术的最小均方误差线性均衡算法,在此基础上提出了一种对白噪声能量的估计算法,并依此对SC-FDE系统中的均衡技术进行改进。在MATLAB下对提出的算法进行仿真验证,仿真结果表明,采用改进的频域均衡算法所得到的误码率和理论计算值非常吻合,并且使得星座图得到了很好的收敛,提高了通信系统的性能。     

频域内的卡尔曼滤波语音增强算法

提出了在频域内实现的卡尔曼滤波算法,该算法利用语音和噪声幅度谱的时变特性,先对语音幅度谱进行初步修正,提取较为准确的LPC系数,然后在每一频率点下对语音幅度用卡尔曼滤波进行递推估计,最终得到效果更好的增强语音.实验结果表明,本文算法有效地提高了增强语音的SNR,尤其是在高信噪比的情况下,效果更加明显.