PP Kolmogorov-Smirnov统计量其分布尾部的大样本上界

本文在较广泛的一类条件下得到了由m个正交投影产生的PP Kolmo-gorov-Smirnov统计量其分布尾部的大样本上界为C_0(p)λ~(2+1/δ_1)(p-m+1/2)m+2(m-1)·exp(-2λ~2),其中δ_1>0,C_0(P)为常数.特别,当P为椭球等高分布或有界分布时,δ_1=+∞。本文还对PP和古典Kuiper型统计量,得到其分布尾部的上界。     

几类PP型检验统计量的性质

投影寻踪(Projection Pursuit,简称 PP)方法是一种新兴的处理高维数据的统计方法.其主要思想是:把高维数据(p 维),X_1,X_2,…,X_n 投影到低维空间(通常是一维),设 Q 为一能反映我们感兴趣的统计性质的指标(一般为分布的泛函).对于每个 P 维方向,计算出 Q(a~TX_1,a~TX_2,…,a~TX_n)找出使 Q(a~TX_1,a~TX_2,…,a~TX_n)达到最大的方向 a_0,通过研究数据 a_0~TX_1,…,a_0~TX_n 的性质,来了解原数据 X_1,X_2,…,X_n 的性质.详细论述见成平、李国英等[2],Huber[4].     

加权PP型Crmer-Von Mises统计量的极限分布及其展开式

给出了高维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量,并在零假设为一般分布情形下获得其统计量的极限分布及其分布展开式．     

加权PP型Cramer—VonMises统计量的极限分布及其展开式

给同维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量,并在零假设为一般分布情形下的获得其统计量的极限分布及其分布展开式。     

随机PP Kolmogorov多维拟合优度检验乃其Bootstrap逼近

本文提出了一种基于随机选择投影方向的PP型棉球等高分布族的拟合优度检验，其特点是计算上较通常的PP检验统计量简单．得到了其检验统计量在零假设下的极限分布，讨论了其Bootstrap逼近及逼近的相容性．     

高维随机截尾数据的PP拟合优度检验

关于一维删截数据的拟合优度检验，已有相当多的文献，但高维截尾数据的拟合优度检验尚不多见．本文用PP技巧讨论了高维截尾数据的拟合优度检验，得到了检验统计量的渐近分布，并讨论了其Bootstrap逼近及逼近的相容性和检验的渐近功效．     

基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量的信用评分模型选择方法

信用评分系统在商业,金融,工程和健康等许多领域具有重要意义。Kolmogorov-S mirnov(KS)统计量是一种常用的评估信用评分模型的指标,Directly Maximizes the KolmogorovSmirnov (DMKS)是一种首次将KS统计量作为目标函数进行优化的信用评分方法。本文提出了一种基于DMKS信用评分方法以及交叉验证的模型选择方法,用于选择具有合适特征的信用评分模型,并且证明了该模型选择方法在理论上具有渐近最优性。本文使用Iterative Marginal Optimization (IMO)算法加速了模型选择准则的计算,使得本文所提模型选择方法可以适用于样本量较大的情形;同时利用前向变量选择方法的思想进一步地减少了本文所提模型选择方法的计算,从而加快了选取具有合适特征的信用评分模型的速度。模拟数据和实际数据分析表明了所提模型选择方法的有效性。     

Slutsky定理在样本分位数的极限分布证明上的应用

为了更好地理解和应用样本分位数的极限分布,利用Slutsky定理,推导了样本分位数的极限分布.     

离散型随机变量的次序统计量的分布

本文论述了离散型随机变量的次序统计量的分布律及其有关推论 .     

两个和K个分布函数相等的自助法检验(英文)

两个和Ｋ 个分布函数相等的检验在统计领域中,长期以来一直受到关注．为了克服高维空间中数据点的稀疏性,并且对一般情况进行处理,我们提出了几个投影追踪类型的统计量,并得到了这些统计量的极限分布的一些结果．对一些自助法逼近的性质进行了研究．更进一步地,由于计算的原因,对统计量的逼近,我们采用了数论方法,并进行了一些模拟试验     

形式三角矩阵的PP和半遗传环(英文)

In this paper the sufficient and necessary conditions are given for a formal triangular matrix ring to be right PP, generalized right PP, or semihereditary, respectively.     

广义线性模型中检验回归参数统计量的渐近分布

在广义线性模型中,若(对某个α>0),且其它一些正则条件满足,可以证明Wald检验统计量的渐近分布是X2分布,其中,是ZiZi'的最小特征根,Zi是有界的p×q回归系数,yi是q×1响应变量．     

关于拟合优度检验的EDF统计量的若干评注(英语)

拟合优度检验是建立统计模型的一个重要手段,很多检验统计量用一个理想样本能达到它们自己的极值,但EDF统计量做不到,这无疑会影响检验的势。在本文中,我们将提出某些调整型EDF统计量,它们具有这些性质,并改进了EDF检验,蒙得卡罗模拟表明,调整型EDF统计量在很多场合要必EDF具有更高的势,特别对重尾的备选分布更是这样,我们还考察了检验的形态与它们的极值点之间的关系。     

Fisher-Z分布次序统计量的普通多元随机序

本文研究了Fisher-Z分布次序统计量的随机比较问题.利用Beta随机变量的性质以及比例风险率模型的次序统计量随机比较的结论,获得了Fisher-Z分布次序统计量向量的普通多元随机序的比较,推广了文献中的相关结果.     

关于无限直和空间E(χ)中弱紧集上的单值远达点

本文研究了无限直和空间E(χ)中的距离反投影的单值性.利用等距嵌入的思想方法,得到了无限直和空间E(χ)中弱紧集M上距离反投影是单值点的稠密性结果,推广了Zhivkow及Stechkin等人在自反局部一致凸的Banach空间获取的同类结论.     

二元叠加码M_q(n,k,d)的线性性质

二元叠加码M_q(n,k,d)是一个非适应性分组测试算法的数学模型,它是一个d-disjunct矩阵.利用有限域F_2上向量的计算法则研究了二元叠加码M_q(n,k,d)的线性性质,分别得到了M_q(n,k,d)存在线性性质和不存在线性性质的条件,为进一步研究M_q(n,k,d)提供了依据.     

非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时局中人Ⅰ投标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型,对非合作n人投标报价的分布进行x2检验.当非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时,根据参数区间公式,估计非合作n人有效报价平均数的范围,局中人Ⅰ最佳报价可根据矩阵对策模型来确定.该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内,适用于招标中合成标底的评标办法,对确定报价具有一定的实用价值.