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倒装芯片的声学成像检测 总被引:1,自引:0,他引:1
倒装芯片应用中出现的主要问题都是长期的可靠性问题。在基板组件上的高端倒装芯片的生产中,由于对可靠性的要求很高,所以,采用自动设备实施的100%声学检测大体上已成为标准。 相似文献
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为了准确检测铝箔表面的穿孔、污点、亮斑和刮痕等各种缺陷,提出了一种基于低秩稀疏分解的铝箔图像表面缺陷检测方法。铝箔材料生产过程中表面出现缺陷的概率较小,同时一幅铝箔图像中缺陷占整幅图像的比例较小,即铝箔图像背景之间是线性相关的,可近似视为处于同一低秩子空间中,同时图像表面缺陷是近似稀疏的。采用RPCA(Robust Principal Component Analysis)算法对铝箔图像序列组成的观测数据矩阵进行低秩稀疏分解,得到低秩的背景图像和稀疏的缺陷图像。分别对单幅铝箔图像以及由多幅铝箔图像组成的图像序列进行低秩稀疏分解实验,在铝箔图像表面缺陷检测应用中验证所提方法的有效性。实验结果表明,提出方法检测到的缺陷清晰、完整,处理一幅大小为880×540的铝箔图像平均耗时不超过0.7秒,能够实现铝箔表面缺陷的实时检测。同时,算法具有较好的扩展性,能够方便地应用到其他产品的表面缺陷检测中。 相似文献
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由于具有对封装和芯片之间界面成像的能力,声学成像技术可用于检测缺陷、污染物和塑模料问题。从声学显微镜的换能器发射到样品的超声波脉冲,只会从材料的界面处反射回声信号——而对于同质材料则不会。如果样品是塑料封装的微电路(PEM), 相似文献
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提出了一种新的基于事件分析的目标跟踪算法来解决多个目标分离或遮挡时的可靠跟踪问题.首先提出使用仿射变换来获得多个摄像机之间重叠画面的映射关系,实现目标交接,为后面的目标识别奠定基础.然后当单摄像机目标跟踪过程中发生候选目标多于一个或者多个目标对应一个候选目标的情况时,提出一种判别目标出现遮挡事件或分离事件的新方法,并且通过多摄像机的目标交接准确识别出发生遮挡或分离事件的目标标号,解决目标发生遮挡或分离后跟踪失败的问题.实验结果证明:所提出的方法突破了一般跟踪算法受目标底层特征约束的难点,具有更高的鲁棒性. 相似文献
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本文介绍几种常用的声学显微镜的结构和它们在无损检测精细陶瓷的材料特性、缺陷特性以及电子元件内部缺陷方面的应用。 相似文献
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介绍了一种典型的声学扫描检测系统所采用的运动控制方法,重点对扫描轴的精度调节进行了研究,提出了一种具体的PID调节方法,实现了系统的高精度控制。 相似文献
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人脸检测广泛应用到人脸识别、数字视频处理、安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索等领域.比较众多人脸检测算法,文章提出了一种改进的基于Adaboost算法的人脸检测算法.该算法的核心是肤色分割结合基于Adaboost算法的人脸检测.首先,对彩色图像进行肤色分割,通过肤色区域的大小和长宽比等规则去除部分类肤色区域,得到可疑的人脸区域.其次,基于Adaboost算法的灰度特征得到最终的人脸.通过大量彩色图像的实验,证实了该方法的准确性和鲁棒性. 相似文献
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Wireless Personal Communications - This paper presents a feature extraction approach for surveillance system aimed at achieving the automatic detection and recognition of public security events.... 相似文献
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事件关系是一种客观存在于事件之间的逻辑关系,事件关系检测是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系检测的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构特征及语义特征,借助语义关系识别和推理,对事件关系进行自动分析与理解。事件关系检测技术在自动文摘,自动问答,信息检索等领域有着广泛的应用。首先介绍事件关系检测的任务定义、语言学资源和评测方法;然后,回顾国内外现有的主要研究方法;最后,给出这一研究的关键问题及技术难点。 相似文献
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行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望. 相似文献
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本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法. 相似文献
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This paper discusses robust speech section detection by audio and video modalities. Most of today's speech recognition systems require speech section detection prior to any further analysis, and the accuracy of detected speech section s is said to affect the speech recognition accuracy. Because audio modalities are intrinsically disturbed by audio noise, we have been researching video modality speech section detection by detecting deformations in speech organ images. Video modalities are robust to audio noise, but their detection sections are longer than audio speech sections because deformations in related organs start before the speech to prepare for the articulation of the first phoneme, and also because the settling down motion lasts longer than the speech. We have verified that inaccurate detected sections caused by this excess length degrade the speech recognition rate, leading to speech recognition errors by insertions. To reduce insertion errors, and enhance the robustness of speech detection, we propose a method that takes advantage of the two types of modalities. According to our experiment, the proposed method is confirmed to reduce the insertion error rate as well as increase the recognition rate in noisy environment. 相似文献
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SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法 总被引:1,自引:1,他引:1
在合成孔径雷达(SAR)目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法,这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题:构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识,而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题,鉴于上述问题,该文提出一种稳健可行的变化检测算法,该算法在最小二乘图像相减法的基础上引入了误差影响因子,通过迭代的方法求取待定参数,大大提高了变化检测的稳健性,文章最后基于不同算法进行了变化检测试验,试验结果进一步证明了该文提出算法的稳健性。 相似文献
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