一种快速准确的人眼定位方法

提出一种利用快速辐射对称变换标准地定位双眼瞳孔的新方法。首先估计眉毛的大体位置,根据眉毛定位的结果,在可能存在双眼的一定区域,利用快速辐射对称变换找到黑色的特征点,用眼珠模板对检测到的特征点进行纠偏后,根据几何特征确定双眼的候选对,再次利用眼珠模板精确定位瞳孔的位置。对ORL和SJTU-IPPR数据库的实验表明,该算法可以实时的定位双眼,准确率达到90％以上。     

一种模糊红外图像人眼快速定位方法

热像仪拍摄的红外图像能够反映人体表面的温度分布,进而间接反映其生理状态。但红外图像目标边界不清晰,与可见光图像相比目标更加模糊,因此对目标的定位和检测更加困难。本文研究并提出了一种快速自动定位人眼的方法,该方法从模板匹配的角度出发,结合模板和图像子区域的灰度相似度和纹理相似度进行匹配,同时利用 Zernike 矩和连通域分析筛选搜索点,减少了搜索次数。试验结果表明,本文提出的算法同经典的基于灰度相关的模板匹配算法相比速度更快,准确率更高。     

一种基于积分投影的人眼定位算法

提出一种基于积分投影的人眼定位算法.该算法首先根据脸部肤色分割出人脸区域,然后再用积分投影函数定位人眼.实验表明,该算法能比较准确地识别出入眼区域并进行定位,且计算量小、处理速度较快、鲁棒性较好,该算法在实践中具有极大的可行性和较高的准确性.     

基于快速Hough变换检测圆的人眼精确定位方法的研究

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,在模式识别领域有着广泛的应用前景.针对传统人眼定位方法提出了一种快速、有效的眼睛定位方法.在初步确定人脸区域后,采用Sobel算子进行边缘提取,然后应用圆的几何性质在人眼大致区域内检测圆,从而定位眼睛中心.实验证明了算法的有效性     

利用重心原理的图像目标最小外接矩形快速算法

提出了一种基于重心原理的求取目标最小外接矩形的快速算法寻找主轴法。利用重心原理确定水平主轴与垂直主轴的初始位置和旋转中心，根据水平主轴确定目标的初始外接矩形，在水平主轴和垂直主轴构成的锐角区域内，旋转外接矩形，找到面积最小的外接矩形，作为寻优目标。该算法利用重心原理确定的主轴初始位置非常有效，缩小了搜索区间，减少了整个寻优过程中的旋转次数，并且仅旋转用直线方程表示的主轴，大大减少了运算量，有效提高了运算速度，可以快速找到目标的最小外接矩形。     

一种嵌入式实时人眼定位系统实现

眼睛的位置在视频图像处理过程中是一个很重要的信息。针对视频中实时人眼定位问题,提出了一种在嵌入式设备上实时运行的人眼定位系统。人眼定位算法采用改进了的平均合成的精确滤波算法(Average of Synthetic Exact Filters,ASEF),在构建稳定的平均滤波器的同时减少了训练图像的数量,使得在保证准确率的同时减少了训练时间。通过在ARM11上移植Open CV视觉库和QT实现了该系统的算法设计和界面设计。在多个标准人脸图像库和通过摄像头采集的视频流上进行的实验表明,该系统能够准确定位人眼,满足实时性的要求。     

基于积分投影和Hough变换圆检测的人眼精确定位方法研究

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,后续的图像几何归一化、图像矫正和特征提取都依赖于眼睛的位置。提出一种人眼快速定位的新方法。首先用积分投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置;然后用Sobel边缘检测算子提取图像边缘信息;再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼,实验证明了本方法的有效性。     

一种快速边缘跟踪与提取的新算法

文章介绍了一种快速边缘跟踪与提取的原理，结合实际例子对算法中的一些参数的选取进行了讨论。     

一种基于区域投影的人眼精确定位方法

针对传统灰度投影方法抗干扰能力较差的弱点,提出了一种基于区域投影的人眼精确定位方法.考虑到投影过程中的二维特性,在水平和垂直方向将眼睛图像分成不相重叠的区域,分别将各区域内的灰度值投影获得瞳孔的候选区域并将其扩展获得瞳孔窗口,利用灰度特性通过边界跟踪的方法实现了对瞳孔中心的精确定位.给出了人眼定位精确度判定准则,采用C...     

一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域（ROI）编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点，非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI．因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题，从遥感图像的特点人手，提出了一种自动ROI编码算法，该算法基于JPEG2000标准框架．首先根据用户需求进行了ROI自动检测．并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起，最后，结合检测结果的特点优化了编码算法．实现了对遥感图像的自动ROI编码．实验结果验证了此算法的有效性     

基于激光成像雷达距离图像的目标提取与分类技术

激光雷达主动成像有别于各类被动成像的一个显著优势就是可以直接生成目标的距离图像,与常规光学图像相比距离图像具有一些不同的统计特性,当距离图像中存在多目标时统计直方图具有明显的多峰结构特征.通过对距离图像统计直方图峰值的提取实现了对距离图像的目标提取,利用最小外接矩形拟合及目标距离数据获取了目标的实际尺寸、矩形拟合度等信...     

一种改进的分层空时码检测算法

基于最小均方误差原则,本文给出一种改进的分层空时码权向量计算方法,该算法均衡考虑了信道特性矩阵和接收信号中的噪声对系统的影响,在一定程度上改进了系统性能。仿真结果显示,与ZF算法相比,若采用本文给出的MMSE算法,基于Turbo编码,采用两发两收的LST码系统可获得9~12dB的增益。     

An exact algorithm for selecting partial scan flip-flops

We develop anexact algorithm for selecting partial scan flip-flops to break all feedback cycles. We also permit the option of not breaking self-loops. The key ideas that allow us to solve this complex problemexactly for large, practical instances are—an MFVS-preserving graph transformation, a partitioning scheme used in the branch and bound procedure, and pruning techniques based on an integer linear programming formulation of the MFVS problem. We have obtained optimum solutions for all ISCAS'89 benchmark circuits and several production VLSI circuits within reasonable computation time. For example, the optimal number of scan flip-flops required to eliminate all cycles except self-loops in the circuit s38417 is 374. An optimal solution was obtained in 32 CPU seconds on a SUN Sparc 2 workstation.     

一种疲劳驾驶检测系统中快速人眼检测方法

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,因此,以人眼检测为核心的疲劳驾驶检测受到了普遍地关注。目前传统的疲劳驾驶检测方法采用"人脸-人眼"模型,即先定位人脸,随后再进行人眼检测。在Ada Boost算法的基础上,使用变模板匹配方法进行人眼检测,并改进了"人脸-人眼模型",采用多特征的分类器来有选择的跳过人脸检测步骤,从而快速准确地定位人眼。在DM642芯片上进行实验,人眼识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理40帧图片,证明了该方法的高效性和实用性。     

一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

视线跟踪系统中眼睛睁闭检测算法研究

眼睛睁闭检测在视线跟踪系统中具有重要意义.为提高检测的准确性,提出了一种基于Harris算子的检测方法.该方法首先利用Harris算子计算图像的角点量,然后搜索图像中角点量最大的位置,以该位置为中心,设置一个区域,统计该区域内角点量总和占整幅图像角点量总和的比例,通过将该比例与阈值相比较来确定眼睛的状态.实验结果表明,...     

一种基于约束最小误码率的多用户检测算法

针对多用户检测器误码率函数具有多个局部极小点的缺陷,本文提出一组新的约束条件,在约束的检测器解空间里,误码率函数具有唯一的最小点.同时,本文还提出了一种有效的阻碍共轭梯度算法来求解约束最小点.仿真结果表明,本文的提出的约束最小误码率检测器性能接近理想的线性最小误码率检测器,明显优于最小均方误差检测器.     

改进的Canny算法

Canny边缘检测算法是一种综合评价比较好的边缘检测算法,但在应用时由于用高斯滤波器对图像进行平滑,往往引起定位精度下降并使角点变圆。针对上述问题,采用各向异性高斯滤波对Canny算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法在对噪声的鲁棒性、定位精度和单一响应方面均优于原始的Canny算法。     

一种自适应视频水印检测算法

提出了一种空间域视频水印自适应检测算法，充分利用视频解码过程中提取的附加倍息，根据水印信息在视频编码过程的损失程度，对重建视频图像中的每个像素计算其可信度因子，并以此实现对传统相关检测算法的改进。该算法能够在既定的水印嵌入算法条件下，进一步提高系统提取和检测水印信息的精度。