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具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制 总被引:6,自引:1,他引:6
在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制 相似文献
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废旧电池主要成分含有镉、铅、镍、锰等重金属元素,此外还含有微量的汞。这些重金属会不同程度对人体产生危害,对全身各系统和器官产生毒性作用,甚至通过血液侵入大脑神经组织,使人的神经系统受到严重破坏。但是废旧电池中有着丰富的不可再生的宝贵资源,应当将废旧电池作为可再生利用的二次资源,采取有效的技术实现资源的综合利用。 相似文献
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为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。 相似文献
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随着社会社的进步和科学技术的不断发展,社会化、信息化以及教育化进程在不断地加快,作为我国教育体系中的一项重要组成部分的成人教育系统,也随着一系列的变化而变化,成为实现我国现代化教育的突破口。成人教育信息化管理及信息资源再利用是我国教育中的一项任务,也是教育的组成部分,其管理和利用意义是十分的重大。本文通过我对我国成人教育信息化管理的现状,如何利用计算机信息化进行管理和实现信息资源的再利用浅析自己的观点,希望能提高其管理水平,提高工作效率,实现科学化、规范化的管理要求。 相似文献
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针对由单一制造商、单一分销商和单一零售商构成的三级供应链系统,研究了市场弹性需求条件下考虑产品订货数量的价格折扣问题.通过对未提供价格折扣和提供价格折扣下最大利润理论决策模型的分析,设计了考虑生产批量、订购批量和价格折扣联合的决策模型;在合理拟订和调整最佳x值下,使供应链节点企业实现利润共享.通过算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场弹性需求环境下达到有效协调并使整体利润最大化. 相似文献
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政府信息资源再利用问题不仅涉及政务信息资源管理的政策法规和体制机制等方面,还与加工使用政务信息资源的行业发展关系密切,本质上这是一个问题的两个方面,且二者相辅相成。 相似文献
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鄱阳湖退田还湖区资源再利用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对江西鄱阳湖退田还湖区不同海拔高程、不同洪水发生频率的季节性洪水淹没特点,对鄱阳湖退田还湖区进行了不同洪水频率的分带;分析了鄱阳湖退田还湖区不同洪水频带的自然资源特征(水文、植被、土壤和湿地资源等),研究了鄱阳湖不同洪水淹没频带资源再利用的避洪减灾生产方案,以期为鄱阳湖退田还湖区实行产业结构调整,建立湖区避洪农业、立体农业等提供战略性决策参考,将有效地推动鄱阳湖退田还湖区资泺再利用和深度开发。 相似文献
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当环保日益成为社会普遍关心的问题时。怎样利用废旧物品。建立一个怎样的回收系统便是具体操作的技术难题了——也许你看了关于美国农村资源再利用情况的介绍后。保持清山绿水、实现绿色地球的信心会增加几倍。 相似文献
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库存水平影响需求变化的供应链协调 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单一制造商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布价格,销售商跟着确定相应的订货量),对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,同时使供应链达到了完美协调.最后给出了应用实例,并对模型的参数进行了灵敏度分析. 相似文献
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针对市场需求突发情况,建立了一个基于预测补货的控制系统模型,并运用控制论思想,对供应链系统进行协调控制;仿真结果表明系统能有效降低市场不确定性对供应链的影响,为供应链管理决策提供理论参考。 相似文献
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需求变动下南水北调东线水资源供应链多级协调决策模型 总被引:3,自引:0,他引:3
从水资源、管理学和经济学的角度对南水北调东线水资源供应链主链节点湖泊到各供水企业这一决策链设计了Pareto最优决策模型--多级价格协调因子确定模型,采用通用的遗传算法优化决策结构中的各个参数.理论分析和实例验证结果表明,该模型适用于研究南水北调工程正常运行中的多级协调问题,具有一定的理论依据和实用价值. 相似文献
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需求突变情况下的双渠道供应链协调 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了在直销和通过零售商的传统销售渠道共存的物流服务模式下,一个生产商和一个零售商的协调关系.以最大化供应商的总利润为目标,在假定需求是价格的线性函数的前提下,研究传统供应链需求突变对整个供应链的影响,以及如何通过改变直销链的价格策略来影响供应链的需求,从而实现整个供应网络的供需协调,并为生产商提供了需求突变下的解决方案.最后对契约模型进行了数值仿真分析,给出了契约的选择及参数的求解方法.研究结果表明,在突变程度和成本满足一定的关系时,生产商可以利用直销链来应对零售商需求订单的突变,反之,生产商会选择与零售商改变契约,来共同应对需求突变. 相似文献
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基于有限资源的供需链计划模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为以最低成本、最准确时间、最高质量满足客户需求,首要问题就是快速地制定可行的订单执行计划。该文提出了一种基于库存、资金、供货和运输4类有限资源的供需链计划模型,它由周期计算、资源获取、资源更新和计划生成4个子模型构成。计划生成是整个计划模型的核心,从某个仓库出库的项目数量不仅受到该仓库的库存资源的限制,由于负责运输又受到运输资源的约束,并由于承担运输费用而受到资金资源的约束,当需要采购供货时,则受到供货资源和资金资源的约束,该文采用启发式算法较好地解决了这个多目标多约束的计划生成问题,给出了制定计划的过程、模型结构和计划生成算法,该模型已应用于企业的经营管理中。 相似文献
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为了解决需求扰动下一类单级供应链的优化问题,采用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响.建立了在市场需求服从均匀分布条件下供应链的初始模型及需求扰动后的抗扰动模型,研究发现市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调;如果市场规模变化较大,初始模型不具备协调性,采用抗扰动模型能使供应链协调. 相似文献
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基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型 总被引:4,自引:0,他引:4
主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。 相似文献
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库存影响需求率的供应链EOQ模型 总被引:1,自引:0,他引:1
研究具有一个供应商、一个生产商和一个销售商的供应链EOQ模型,假设商品的需求率是库存量的函数,建立起平均利润最大化的供应链库存模型;为了更好地优化库存,提高供应链的利润,利用整数因子法对模型的周期时间作了进一步的协调;给出了一个实例,数值结果表明:协调后的模型能够有效地提高供应链的整体利润. 相似文献
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分析了当产品受市场价格弹性影响的随机需求下,由制造商、分销商和零售商组成的三阶层供应链的协调问题.通过对集中和分散控制下供应链利润模型的分析,设计了供应链回购契约的利润模型,推导出了制造商和分销商最佳回购价格的取值范围.算例证明,通过制定合理的相关契约参数能够更好地实现供应链各节点企业之间的产销协调. 相似文献
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基于港口实施纵向战略联盟下的港口集团式双扇型供应链基本结构模型,研究供应链供需计划同步问题,目标是考虑需求的不确定性,制定从供应商到客户整个港口纵向供应链系统同步的供应计划和需求计划.依据供应链系统中物流、信息流、成本流的流程,详细阐述供应计划和需求计划子模型的建立过程,在此基础上考虑需求不确定性,建立带有补偿问题的基于纵向联盟的港口供应链供需同步二级随机规划模型. 相似文献
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Bowman库存策略下的供应链稳定性及需求放大分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究不同库存策略对供应链稳定性的影响,基于一般线性需求预测,在考虑在途库存的Bowman库存补给策略和不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略2种情况下,研究了供应链的稳定性,并在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下对需求放大进行了度量和分析.结果表明:在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下,当订单平滑参数满足0<γ≤1时供应链稳定;不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略,当提前期由小于2变到等于2再变到大于2时,供应链从稳定变到边际稳定再变到不稳定;考虑在途库存的Bowman库存策略中,不同的参数对需求放大程度会产生不同的影响,合理选择参数可以减小需求放大程度. 相似文献
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供应链管理问题是目前企业界和商业界关注的热点问题。供应链管理问题的实质是如何协调供应链中各成员企业的局部利益与供应链系统整体的关系,使供应链系统整体的总成本最低。在随机需求下,研究了单个供应商与多个零售商的随机供应链模型;并且在供应商和零售商不允许缺货和允许缺货情况下,给出了一个一般模型,分析并给出供应链合作的条件。 相似文献