基于语义的视频检索关键技术综述

随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,对现有的关键技术进行综述。     

基于语义分析的新闻视频检索系统的设计

本文主要分析了新闻视频的语义模型框架，论述了基于语义分析的新闻视频检索系统的总体布局，详细阐述了新闻视频语义系统的总体设计与各子功能设计，最后给出实现结果，供有关人士查阅参考。     

新闻视频检索技术的研究

新闻视频字幕是新闻视频数据中所包含的固有信息，是实现自动化视频检索的重要信息源，运用X^2直方图匹配法检测突变镜头，再通过C-均值聚类算法标识出新闻字幕，可以准确提取出新闻字幕，利用新闻视频字幕进行新闻视频检索，可以克服现有硬件设备的局限性，提高检索的速度和准确性，进而提高数字电视的人机交互性。     

基于语义倾向性的视频安全监测研究

随着网络技术和应用迅猛发展,大量的不良视频图像在网上传播,极大地危害了社会的稳定和人们的身心健康,如何有效监测有害视频成为关注的重点。针对这个问题,提出了一种改进的文本安全检测方法。该检测方法首先采用基于语义倾向性分析对字幕文本进行分类,然后将分类结果与用户需求库比较并通过阈值判断是否报警,从而达到监测有害视频的目的。其中文本检测方法是通过分析上下文计算出极性词的修饰极性,并考虑到名词的影响,最后得到整篇文本的倾向性。实验结果表明,该方法能够有效的监测到有害视频。     

新闻视频基于语义的自适应拆分算法

为促进对新闻视频的结构化传播,提出基于语义特征的新闻视频自适应拆条算法.该算法对视频流上场景语义划分,搭建了一种基于场景分类任务的深度神经网络模型NewslicNet,深度挖掘新闻内容条目的非结构化特征提取新闻内容的拆分点,完成新闻内容段拆条工作.该算法在1538分钟23秒的新闻联播视频上进行训练与测试,实验结果表明,验证了拆条算法的性能优越性和模型的可行性.     

基于字幕的视频检索方法的研究与应用

随着视频节目数量不断增加,检索特定视频片段越来越困难,因此研究现有的视频检索方法,并在这些方法的基础上,探讨基于字幕的视频检索技术的原理以及应用前景。     

基于字幕的新闻视频检索算法

新闻视频中的字幕是新闻视频数据中的固有信息。利用新闻字幕进行视频检索已经成为新闻视频检索的主要方法。文章将C-均值聚类分割算法应用于视频字幕的分割,利用纵向微分和中值滤波实现在尽可能完整保留字幕条垂直边缘信息的同时极大地削弱图像背景和大部分的噪声干扰,为字幕的准确定位创造了良好的前提条件,能提高字幕定位的完整性和准确性,进而提高新闻视频检索的可靠性、有效性。     

基于语义关联的视频元数据库构建

在视频元数据中引入语义信息能更好地支持基于语义的智能检索。利用视频元数据中关键词的语义信息,建立概念之间语义关联网络,提出了一种构建具有语义关联的视频元数据库方法。该方法从词汇的语义出发,建立关键词和概念之间的关联,并给出了基于关系数据库的语义关联信息存储方法,从而为搜索引擎提供语义信息。     

滚动字幕条件下的新闻视频检索研究

通过研究滚动字幕存在的条件下新闻标题字幕的显示特点,提出了一种相邻行灰度差极大值结合帧间差新闻标题字幕定位方法,该法包括灰度化预处理、计算相邻行灰度和之差、求出大于阈值的行灰度和之差的极大值、帧间相减等步骤,该方法简单有效,可以很好地消除滚动字幕条的影响,正确定位出新闻视频标题字幕。     

一种新闻视频文本语义信息提取与分析的新方法

本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。     

一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现

介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。     

黄页检索的语义实现研究

传统黄页检索采用基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,这就导致了目前黄页检索质量低下的缺陷。提出使用语义Web技术和Web服务结合起来的语义Web服务解决该问题的思路,构造了语义级别的黄页检索框架,他能够提高检索的查全率和查准率。同时介绍了黄页检索现有的一些应用系统,并分析下一步研究方向。     

基于内容的海量监控视频的多层次检索系统

设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。     

基于Android的视频新闻报料系统设计与实现

网络电视所需的新闻来源越来越广泛,通过研究Android平台的结构体系,设计开发了基于Android的视频新闻报料系统.由手机等移动终端拍摄身边的新闻事件,利用客户端软件经过简单编目处理后,将视频与元数据通过3G或WiFi无线网络上传至服务器,服务器端在接收与读取的过程中实现自动截取关键帧和自动导入基于XML格式的元数据,并在后台实现二次详细编目处理,经过管理员审核通过后对外发布.该系统在学校实验网络电视平台上得到了实践应用.     

一种无线视频传输系统的实现

提出了一种基于H．261标准和蓝牙标准的视频压缩算法的无线传输系统。系统以自主研制开发的H.261标准的视频编、解码板为平台，通过蓝牙进行无线视频数据传输，在编解码板和蓝牙模块之间采用了简单方便而且技术相对成熟的高速UART，并采用FPGA来实现，能通过软件实现对数据码流的控制。因此，系统很好地实现了视频数据压缩算法和传输方式的可升级性。实际应用表明，该系统取得了良好视频效果，具有很好的应用前景。     

一种基于H.264监控视频的快速检索系统

介绍了一种基于H.264格式压缩的监控视频检索系统,该系统基于对象和语义,主要包括视频分析和视频检索两大模块.通过视频分析模块,对H.264压缩域视频解码并进行视频对象提取、分割、特征提取和对象匹配等分析过程,将得到的视频对象及特征信息存入至对象特征数据库;在视频检索模块端,用户可以通过输入语义信息或示例图片直接从特征数据库中进行视频检索查询,避免了视频的重复处理.实验表明,通过提出的系统可以快速有效地进行视频检索.     

基于内容视频信息检索系统的分析研究

介绍了基于内容视频检索系统所涉及的主要技术和工作原理,对目前国外几个典型视频检索系统进行了分析,指出了存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行基于内容视频检索系统的研究提出了一些新的看法.     

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统.实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率.