滚动轴承常见故障及其振动信号特征

轴承为机械设备的关键部件之一,轴承损坏能直接影响设备正常运作,影响生产效率。本文对轴承的常见故障原因及形式进行分析,并总结其故障检测方法和轴承在发生故障时的振动信号特征。     

汽轮发电机组故障的振动特征与自动识别

讨论了汽轮发电机组的常见故障在振动信号中所反映出的一些特征,以及这些特征所表现出的不确定性问题.提出了一种模糊性假设的统计检验方法并应用于随机模糊性振动特征的自动识别中.     

离心泵振动故障探讨与研究

针对离心泵振动值超过或接近标准现象,分别对近一段运行的车间七台水泵,进行了现声跟踪检测.发现检测的机泵在前轴承水平方向测点处,存在超标或接近超标的现象.     

利用振动信号诊断汽车轴承故障

利用振动监测技术 ,对不解体汽车变速器滚动轴承进行研究 ,分析汽车变速器滚动轴承的故障机理 ,探讨了适合汽车变速器滚动轴承故障诊断的方法 .     

局部倒频谱编辑方法及其在齿轮箱微弱轴承故障特征提取中的应用

针对齿轮箱滚动轴承的微弱故障诊断常常由于背景噪声、离散频率成分干扰,造成轴承故障漏诊,不利于设备的长期稳定运行的问题,将局部倒频谱(LC)理论与倒频谱编辑(CEP)方法相结合,提出一种局部倒频谱编辑方法(LCEP),解决了LC无法进行时域信号重构的问题。针对分析频带选择这一关键性问题,在齿轮箱滚动轴承微弱故障诊断中给出了选择准则。调整后的局部倒谱可以成功提取复杂振动信号中的干扰成分,实现对主要干扰成分的编辑,抑制其对微弱故障诊断的干扰。将所提方法用作信号预处理,对重构时域信号做希尔伯特变换和包络分析,建立齿轮箱振动信号模型,利用仿真信号和实验信号验证了方法的有效性。将所提方法与CEP方法和倒谱预白化(CPW)方法对比表明,LCEP结合包络谱(ES)诊断方法在强背景噪声、多频率成分干扰及复杂调幅调频的齿轮箱振动信号中,成功提取轴承外圈微弱故障特征,特征明显性提高了6倍。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期力主要振动波形的提取实验证明垢准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油缸盖振动信号奠定了扎实的基础     

滚动轴承早期故障振动信号的分离与诊断

利用希尔伯特变换技术，将含故障的轴承振动信号转化为窄带振动包络信号，然后用包络信号的功率谱和活尔什列谱对轴承故障进行诊断，对５套３０７轴承的诊断结果表明，这种方法诊断结果准确可靠，方法简便实用，速度快，特别适用于滚动轴承故障的在线监测与诊断。     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理，利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ12V190B型柴油机缸盖振动信号的分析中，用非爆发段信号作为待消信号，对原信号进行了对消，抑帛了噪声及其他信号，突出了有效信号。     

数字通信信号自动识别算法

在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别。仿真结果表明：当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98％。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期的识别和主要振动波形的提取。实践证明,该方法的准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油机缸盖振动信号奠定了扎实的基础。     

深沟球轴承自动合套机设计

针对深沟球轴承质量要求高，生产量大，应用面广，国际市场竞争力差等问题，就国内外普遍关注的深沟球轴承自动装配线重要组成部分——自动合套机的设计原理、结构及组成进行了研究和探讨。结合实际生产情况，给出了自动合套机的控制系统及合套装置的技术方案和设计参数。     

莱斯衰落信道下 MQAM 信号调制方式自动识别方法

针对受莱斯衰落影响的4QAM、16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM六类信号,分别研究了卷积神经网络（CNN）模型以及特征参数结合深度神经网络（DNN）分类器模型的调制方式识别性能。CNN模型需要大量带标签的数据集以及很长的训练时间才能获得较好的识别性能,而特征参数结合深度神经网络分类器模型所需训练时间较短,但其分类性能受限于特征参数的设计。针对以上问题,研究了混合高阶矩作为特征参数集,再将DNN作为分类器对多进制正交幅度调制（MQAM）信号进行识别的方法。仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下对受莱斯衰落影响的MQAM信号识别准确率高于CNN模型,且分类准确率上限明显高于采用高阶累积量作为特征参数的方法。     

滚动轴承故障振动模型及其应用研究

建立了滚动轴承外环、内环和滚动体存在局部故障的振动模型，模型综合考虑了滚动轴承的几何尺寸、轴的转速、轴承静态载荷分布、振动传递函数和故障点位置的影响．在自行火炮实车上进行了一系列变速箱滚动轴承故障试验，试验结果验证了滚动轴承故障振动模型的有效性     

数字通信信号自动调制识别的谱相关方法

该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。实验结果表明,在信噪比为５ ｄＢ时,识别成功率不低于９０ ％ 。     

轴承振动、噪声与振动峰值和波峰因数关系

轴承异常声检测是轴承行业需要解决的重要问题之一。本文在对轴承振动、噪声与振动加速度级峰值和波峰因数关系研究的基础上 ,得出了用振动加速度级峰值和波峰因数来检测轴承的异常声是有效的和可行的结论 ,该结论对实际生产具有重要的指导意义和实用价值     

小波分析在轴承故障诊断中的应用

分析了小波的频率分解特性及信号分解后的频率分布范围,并将小波变换与功率谱分析相结合,利用小波将检测到的轴承正常信号和故障信号分解到各个频段,通过比较分解出正常信号与噪声信号的功率谱,分析轴承故障原因,得出故障模式。     

四点接触球转盘轴承的静刚度计算

刚度是滚动轴承的一项重要性能。以Hertz弹性接触理论为基础,采用数值方法计算了转盘轴承在单一和复合载荷下的刚度,此法比传统的算法求解精度高。首先,建立了单排四点接触球转盘轴承的静力学模型,然后导出了转盘轴承的刚度计算公式,开发了计算程序并进行求解。最后用实例进行了计算分析,得出了转盘轴承在不同载荷下的刚度,并分析了转盘轴承结构参数对刚度的影响。