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1.
曹泰钧 《河北理工大学学报(自然科学版)》2003,25(4)
论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析. 相似文献
2.
粗集理论在数据处理中的研究与应用 总被引:6,自引:0,他引:6
曹泰钧 《河北理工学院学报》2003,25(4):67-72
论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程。另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析。 相似文献
3.
要从数据量庞大的大型数据库中发现知识,就不得不考虑学习算法的效率。将粗集理论应用到数据挖掘中,实现了从数据库中自动抽取与给定的学习任务相关的属性,能有效地发现简练、贴切的知识,并给出了这一应用的理论基础和实现算法。 相似文献
4.
基于粗集理论的数据挖掘应用 总被引:2,自引:0,他引:2
论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则。 相似文献
5.
数据挖掘的粗集方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘的方法和技术很多,其中粗集理论在知识获取中得到了广泛应用,它可对不完整数据进行分析和归纳,从中发现知识.通过分析数据挖掘的含义及粗集理论的概念,讨论了数据挖掘的粗集方法. 相似文献
6.
粗集在知识发现中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
粗集作为一种数据分析理论,能有效地从不确定性的数据中发现知识,是目前在知识发现领域研究的热点之一。首先对粗集理论做了简单介绍,在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要问题,并提出粗集的进一步可能发展方向。 相似文献
7.
阐述了粗集理论的基本思想,给出了一个基于粗集的知识发现系统模型,并通过实例说明了这一模型的有效性。 相似文献
8.
基于粗集理论的数据挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
徐忠 《焦作师范高等专科学校学报》2006,22(2):48-50
本文论述了粗集理论的基本原理和数据挖掘的一般过程,提出了基于粗集理论的数据挖掘算法,并结合大气污染实例分析数据挖掘的过程,最后论述了粗集理论在数据挖掘中的优、缺点及其应用范围. 相似文献
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10.
曾安平 《西昌学院学报(自然科学版)》2012,(1):68-72
在阐释决策粗理论基本体系结构的基础上,给出了决策粗集理论研究的重点,综述了当前国内外关于决策粗集模型及其属性约简、与相关领域结合的若干最新研究进展,最后简要探讨了今后进一步研究的方向。 相似文献
11.
Rough集理论与KDD中属性约简算法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对数据库中知识发现(KDD)的信息处理问题,给出了信息系统中的Rough集理论基本概念的形式化描述,并且提出了一种KDD中属性约简算法(AR),实例表明该算法十分有效。 相似文献
12.
数据清理是KDD的首要步骤;没有好的数据环境,就不会有理想的挖掘结果.介绍了数据的一般特征,讨论了KDD中数据清理技术的清除空缺、噪声处理及不一致数据等问题,指出通用性和自适应性差是目前数据清理工具存在的主要问题. 相似文献
13.
介绍了从数据库中发现知识(KDD)技术,探讨了KDD技术在网络信息获取中的应用与扩展的问题与方法,简要论述了基于网络的KDD技术及其应用,实现和进一步的研究方向。 相似文献
14.
基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。 相似文献
15.
知识发现中的聚类分析及其应用 总被引:9,自引:0,他引:9
知识发现的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识 .本文在对知识发现方法作了一般论述的基础上 ,着重分析了聚类分析方法 ,设计了该方法的一个实现算法 ,并结合员工业绩考核讨论了方法的应用 相似文献
16.
粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
印勇 《重庆大学学报(自然科学版)》2004,27(2):44-46,50
Rough sets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理.基于粗糙集理论的数据挖掘技术正日益受到计算机科学家和数学家的重视.笔者介绍了粗糙集理论的发展过程和基本特点,粗糙集理论在数据挖掘中的应用,以及典型的基于粗糙集的数据挖掘系统,并介绍了粗糙集理论的研究方向和研究领域,最后论述了粗糙集理论与其他智能化方法结合起来处理信息的必要性. 相似文献
17.
KDD在高校教育中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase,数据库中的知识发现)理论为基础,深入剖析当前高校教育技术信息化、网络化的状况,介绍了KDD技术发展状况以及数据挖掘在高校教育中的具体应用,归纳总结了KDD技术在现代教学过程中的应用空间及功能,并提出一些思考。 相似文献
18.
基于认知心理特征的协调器及相应KDD过程模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高KDD自认知能力,首次提出了基于认知心理特征的启发协调器和维护协调器.讨论了其设计及相应的实现算法.为实现知识库的自聚焦和实时维护,引入了双库协同机制用于方向搜索和方向挖掘.建立了相应的过程模型KDD*,实验结果显示此过程模型改善了KDD的性能. 相似文献
19.
很多信息系统都是不完备的,处理不完备信息系统的方法有很多,但粗糙集理论能够有效处理不完备信息.简要介绍了不完备信息系统下的粗糙集模型,并对一个应用实例进行了知识约简且做出决策. 相似文献