未来测验新趋势——计算机自适应测验

介绍了计算机自适应测验（CAT）的基本原理及优越性,指出它可以解决传统的纸笔测验自身无法解决的弊端,能够快速准确地估计出被试的真实水平,极大激发被试的考试动机,真正实现因人施测.     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题。在目前诸多的组卷方法和组卷策略中，设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略，以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题。     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题.在目前诸多的组卷方法和组卷策略中,设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略,以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题.     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

计算机自动组卷算法研究

较全面、系统地介绍了计算机自动组卷算法及其在开发计算机等级考试系统中的应用 .     

基于改进自适应遗传算法的组卷研究

针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,根据群体适应值分布的变化特点,启发性地提出了一种新的基于小生境技术的自适应遗传算法（ANGA）。根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发,引入了一个自适应的常数Cmin,通过白适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布,优化了各个个体被选择的概率。详细介绍了ANGA应用于组卷问题的步骤。涵盖了其中的各项关键技术：组卷策略、编码方案、适应值函数的确定、选择交叉变异箅子的实现。并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例,采用ANGA算法进行了仿真计算。仿真结果表明,ANGA算法能够成功地应用于自动组卷。算法能够以100％的概率在较短的时问内完成组卷,组卷效率高、成功率高;且算法对初值不敏感．具有较好的鲁棒性。     

基于计算机自适应的大学生社会责任感测验

构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验的题库,并基于真实数据模拟CAT过程,检测CAT的测验效率并探讨用CAT测量社会责任感的可行性.使用探索性因素分析对测验进行单维性检验,根据项目反应理论选择高质量的项目,构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验(CAT-SRS).然后,基于纸笔测验的实测数据进行CAT模拟,验证CAT-SRS的有效性.研究结果表明:CAT-SRS符合项目反应理论等级反应模型的假设,各个参数比较理想,测量结果与5个原量表纸笔测验结果的相关性较高.CAT-SRS可在测验长度较短时实现对大学生社会责任感的准确测量.     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。     

ICAI系统中基于遗传算法的试题库组卷方法

通过探讨遗传算法的基本理论和试题库建设的理论基础,提出了基于遗传算法完成自动组卷的一种新方法,该算法具有收敛速度快、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,很好地满足了自动组卷及试卷质量控制的要求.     

乌头碱检测方法综述

乌头碱是乌头属植物的主要活性成分,具有较大的药用价值对乌头碱的化学成分的检测方法做一综述     

模糊聚类分析法及其应用

本文给出了模糊聚类分析法在模糊管理决策中应用的一般步骤及应用实例。     

关于IRT应用于计算机自适应考试的综述

项目反应理论是现代发展较为完善的心理测量理论,是对经典测量理论的补充发展,伴随着计算机发展而被应用于考试题库的建设、测验的编制和项目分析等方面.详细介绍项目反应理论在国内外计算机自适应考试中的应用,并且分析它们在国内外应用中的异同.     

计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用

在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制“退休”.序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露; 然而在用SMP监控试题时会出现较大的Ⅰ类错误率,并且在一些条件下其统计检验力较低.该文以残差的R指标作为考生拟合统计量(PFS),与SMP方法相结合,构建了一种新的监测方法(PFS_SMP); 该方法以被试作答信息为依据判断被SMP标记的试题是否泄露,从试题和被试这2个层面保证测验的安全性和公平性.最后,通过模拟实验和实证分析来对基于R的PFS_SMP的表现进行评价,实验结果表明:PFS_SMP方法能降低在SMP监测试题时的Ⅰ类错误,并能提高其统计检验力.     

自适应P加密有限元的面向对象程序实现

基于面向对象的程序设计方法，以C＋＋语言构造了自适应有限元P加密程序，它涉及到形函数的构造、高阶单元的形成、自升阶的算法以及误差估计一系列类及成员函数。解线性方程组时,根据P加密的特点，提出了一种节约存储和运算空间的数据结构。所给算例的计算结果表明，理论推导和程序实现是正确的。     

一维纳米结构材料的制备与组装

一维纳米结构材料在纳米电子学、纳米光电子学、超高密度存储和扫描探针显微镜诸多领域具有潜在的应用前景,已成为21世纪化学、物理学、材料学及生命科学等科技领域的研究热点。结合近期研究工作,主要介绍了一维纳米结构材料的制备方法和组装策略,并简要概述了一维纳米结构材料的应用前景及其国内外最新研究进展。     

Linux的x86汇编程序设计

Linux操作系统的汇编语言程序设计像Win32汇编一样,Linux汇编运行在32位保护模式下,但它又有一个截然不同的优势就是它允许你调用C标准库函数和Linux共享库函数。文章具体阐述了怎样编译和链接、C调用语法、I/O端口编程和在Linux下怎样使用中断。     

多级降压收集极优化设计

以优化多级降压收集极提高收集极效率为目标,深入分析了多级降压收集极的模型。推导了入口电子的能量分布公式并解释了公式的物理意义以及在优化设计中的作用。根据能量分布公式可以得到给定降压级数时各级的优化电压以及在此电压下的最大功率回收公式。入口电子能量分布的准确性是优化设计的基础,通常是将注波互作用的仿真结果作为入口条件,这样会产生仿真误差的累积。如何获得具有稳定注波互作用效率的行波管的收集极入口条件也是本文讨论的主要内容。利用仿真程序对上述两方面讨论结果进行模拟仿真,得到很好的优化效果,为多级降压收集极优化设计提供了实用的工具。     

自适应PID控制在风力发电机试验系统的应用

将模糊自适应的控制模型与常规PID控制算法相结合,设计一种自适应模糊PID控制器,利用这种控制器的控制参数在线调整功能,以适应被控过程的参数时变性,并将其应用于风力发电机试验系统电源组的控制系统,来改善试验系统电源组的控制性能.结果表明,控制器参数易于整定,且具有较好的自适应性.应用自适应模糊PID控制的风力发电机试验系统电源组的控制系统能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的自适应性和优良的控制性能.