Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

基于灰色理论和效费比的装备保障方案优选

针对目前装备保障方案优选决策出的方案并不一定是最科学的情况,同时考虑到保障方案中存在小样本数据和数据不确定的因素,提出基于灰色理论和效费比的装备保障方案优选方法,方法着重强调了效费比在决策评判中作用,以免遗漏科学符合工程实践的保障方案.案例分析表明,方法值得在工程实践中借鉴.     

基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选

为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.     

基于累积前景理论的石油管道路径方案优选

建立以一种基于前景理论的石油管道输送路径方案优选方法.首先依据决策者对各个属性的期望,将具有清晰数、区间数和语义短语三种形式的决策矩阵转化成为前景决策矩阵.其次,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,计算各个属性的权重;然后,根据决策者对待收益和损失的不同风险态度,计算各个方案的累积前景值.最后,以石化某油田外输管道路径方案问题为实例,介绍了该方法的决策流程,为解决同类工程方案优选问题提供了一种新的途径.     

旧工业建筑再生利用的政企演化博弈研究

为保护旧工业建筑的文化价值,助力解决棕地治理问题,提高地区竞争软实力,本文基于演化博弈理论构建了旧工业建筑再生利用的政企演化博弈模型,分析了博弈双方的演化稳定性及最优策略。博弈分析结果显示:政企双方存在四种演化稳定策略;企业对旧工业建筑进行再生利用的成本和收益、政府对相关企业的奖惩措施、旧工业建筑文化保护领域的媒体曝光度都会直接影响博弈结果。为实现可持续发展,政府应引入第三方监管机构,建立奖惩机制并广泛宣传旧工业建筑中蕴含的文化内涵;企业应主动寻求技术创新,积累再生利用旧工业建筑的相关经验。     

Fuzzy-AHP-TOPSIS法在多属性方案优选中的应用——基于油气田开发项目方案优选的研究

基于集成创新的思想,将多属性决策中模糊层次分析法和灰色—正负理想点逼近法优势集成,创建Fuzzy-AHP-TOPSIS法对方案进行最终优劣排序.方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素间固有的客观权重、投资风险和收益等诸多因素,为企业投资项目的比选提供了一种新的可靠的决策方法.最后以某气田开发项目-中石油某气田增压开采方案的优选为实例加以说明.     

基于信息熵的城市扬尘治理方案优选决策

城市扬尘的治理需要考虑到成本、效果以及对周围环境的影响等诸多因素,我国扬尘治理方案呈现明显的单一性和定性描述.因此,如何准确认识扬尘治理方案多属性决策对扬尘治理的实际工作具有重要意义.构建了城市扬尘治理方案优选评价指标体系,采用信息熵理论对方案优选的科学性和有效性进行实证研究.结果表明,抑尘周期和成本系数对扬尘治理方案优选具有较大的影响力,高压清洗方案可操作性高,适应性强,为最优方案;基于信息熵理论的扬尘治理方案优选决策计算简单,评价结果客观全面,可以很好的综合反映道路扬尘治理方案优选决策,可为城市扬尘治理提供科学依据.     

基于VIKOR法的水库正常蓄水位方案优选

水库正常蓄水位的选取是一个涉及多目标、多层次、多属性的复杂决策过程.借助了多准则妥协解排序法(即VIKOR法)在处理多准则复杂问题中的优势,选取了多年平均发电量、装机容量、生态供水量等构建指标体系,以阿尔塔什水库为例进行正常蓄水位方案优选.通过与模糊物元模型、多目标可变模糊优选方法进行比较,表明了将VIKOR法运用到水库正常蓄水位方案的优选中是合理可行的,且优选结果的分辨率高,能够更好的拉开各个方案之间的档次,有利于决策者进行判断.同时对各指标权重进行敏感性分析,与熵权迭代法求得的权重结果相互印证,分析结果客观、合理.     

基于博弈论和相对熵的基坑支护方案优选

基坑支护方案优选是一项多属性决策,提出了一种基于博弈论组合赋权和相对熵的逼近理想解(TOPSIS)决策模型.首先采用信息熵确定客观权重,运用层次分析法确定主观权重,然后引入博弈论集结模型将主客观权重科学化组合,得到综合权重,最后采用一种基于相对熵的逼近理想解决策方法进行基坑支护方案优选,并结合工程实例进行验证.结果证明:基于相对熵的TOPSIS决策模型在案例中的评价结果与工程实际相吻合.     

简化的消去与选择转换法在施工方案优选中的应用

为了探讨工程项目施工方案决策的有效方法,提高建筑施工企业生产力水平.采用进行简化的消去与选择转换法(ELECTRE)法在建设工程项目施工方案优选中的应用研究.给出简化ELECTRE法计算过程和工程项目施工方案优选的基本步骤,并以剪力墙结构模板施工方案优选为实例进行分析,在MATLAB平台上编程进行了计算.算例分析结果表明,简化的ELECTRE法可以得到考虑多因素影响的施工方案优劣顺序,原理清楚简单,适于程序化计算排序结果准确可靠.最后简化的ELECTRE法可以有效地解决施工方案优选问题,具有良好的理论和工程应用价值.     

纤维混凝土中应力传递机制的三维弹性理论分析

对纤维混凝土中应力传递机制问题作了分析研究,将应力和位移看作一组“初等解”和一组“修正解”的叠加,“初等解”即为一般的二维理论所得的解答,而“修正解”应用拉甫（Love)位移函数法求得,计算实例表明,解的收敛性良好,将三维弹性理论解与剪滞法的解比较后,可见两种解存在较明显的差别。     

Lamination Design Optimization for Continuous Fiber Reinforced Composites of Variable Thicknesses北大核心CSCD

由于具备高的比强度、比刚度,利用连续纤维增强复合材料代替传统金属材料以实现结构轻量化正受到设计者们的广泛关注。然而,结构的复杂性给复合材料的铺层设计与优化带来了很大的挑战。针对航空用复合材料铺层设计约束多的问题,通过逐步构建设计变量准确表达结构的铺层信息。基于经典遗传算法框架,结合各设计变量特点,定义了铺层优化算法中的遗传算子,通过引入“修复”策略保证了每一代解都能满足设计约束,分布在可行域区间内。最后利用精英保留策略提高了算法的局部寻优能力,可以降低复杂复合材料结构铺层设计的计算成本。通过解决经典benchmark问题并与已有优化结果的比较,验证了前述铺层优化算法的全局、局部寻优能力,为工程实际中的复合材料铺层设计优化提供了理论支撑。     

基于熵权的混凝土大坝浇筑方案多目标决策研究

系统分析大坝施工的机械配置、混凝土坝面分仓等控制性因素,通过计算机施工仿真,分析施工方案的施工强度、工期等决策因素,结合机械设备投资费用,运用基于熵权的多目标决策理论,得到决策熵权,结合决策者的主观权重,建立浇筑施工方案多目标决策模型.工程应用说明,应用熵权进行多目标决策,能够较好地反映各决策指标的差异程度,具有概念清晰、实用的特点.     

Tensile Characterization of FRP Rods for Reinforced Concrete Structures

The application of FRP rods as an internal or external reinforcement in new or damaged concrete structures is based on the development of design equations that take into account the mechanical properties of FRP material systems.The measurement of mechanical characteristics of FRP requires a special anchoring and protocol, since it is well known that these characteristics depend on the direction and content of fibers. In this study, an effective tensile test method is described for the mechanical characterization of FRP rods. Twelve types of glass and carbon FRP specimens with different sizes and surface characteristics were tested to validate the procedure proposed. In all, 79 tensile tests were performed, and the results obtained are discussed in this paper. Recommendations are given for specimen preparation and test setup in order to facilitate the further investigation and standardization of the FRP rods used in civil engineering.     

基于尺寸效应的无腹筋钢筋混凝土梁的剪切强度公式

取无腹筋钢筋混凝土梁的临界斜裂缝及其顶端横截面所截隔离体为研究对象,根据极限平衡法,建立平衡方程组.分析临界剪压区主应力与梁斜截面破坏形式的关系,并对临界剪压区进行应力分析,再应用Ba(z)ant提出的尺度律,得到同时适用于斜拉破坏和剪压破坏的无腹筋钢筋混凝土梁的剪切强度公式,其中,临界剪压区高度是该公式的未知参数.通过对Ba(z)ant试验数据库进行Levenberg-Marguardt非线性最小二乘曲线拟合,得到临界剪压区高度与各参数的幂指数关系.最后经与Collins试验数据库比较可知,相对于ACI 318-08和GB 50010-2010对应的剪切强度公式,所得的剪切强度公式能更好地与试验数据吻合,且和Ba(z)ant的剪切强度公式计算结果接近.     

纤维增强聚合物加固木柱的非线性稳定性分析

考虑加固层中纤维增强聚合物布（FRP布）拉伸与压缩时的不同弹性模量,基于梁大挠度变形假定,首先建立了FRP加固细长木梁大挠度弯曲的一般数学模型,给出了考虑梁弯曲二阶效应的非线性控制方程．其次,研究了FRP布加固细长简支木柱的非线性稳定性问题,得到了FRP加固简支木柱的临界载荷公式．理论证明了其过屈曲解的存在性,并利用摄动法,得到了临界载荷附近过屈曲状态的渐近解析解．进行了参数分析,结果表明:FRP加固层对临界载荷有显著的影响,而对其无量纲过屈曲状态影响较小．     

强化学习在运筹学的应用:研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。     

离散变量结构优化设计的组合算法*

本文首先给出了离散变量优化设计局部最优解的定义,然后提出了一种综合的组合算法.该算法采用分级优化的方法,第一级优化首先采用计算效率很高且经过随机抽样性能实验表明性能较高的启发式算法─—相对差商法,求解离散变量结构优化设计问题近似最优解 X ;第二级采用组合算法,在 X 的离散邻集内建立离散变量结构优化设计问题的(-1,0.1)规划模型,再进一步将其化为(0,1)规划模型,应用定界组合算法或相对差商法求解该(0,1)规划模型,求得局部最优解.解决了采用启发式算法无法判断近似最优解是否为局部最优解这一长期未得到解决的问题,提高了计算精度,同时,由于相对差商法的高效率与高精度,以上综合的组合算法的计算效率也还是较高的.     

一个图像处理模型的差分格式稳定性分析

对一个用于图像去噪、量化的反应扩散模型建立了二层差分格式,并证明了差分格式具有L~∞稳定性的充分条件.最后,通过计算机图像处理实验对充分条件进行了验证.     

基于结构洞理论的城市复杂项目群组织优化研究

研究目的:从城市复杂项目群组织的复杂性着手,针对目前项目群组织管理和控制在实际应用中出现的问题,研究一种优化项目群组织的有效方法.研究过程:基于结构洞理论模型,通过分析城市复杂项目群组织结构的网络特性,找到项目群组织中各个关系人之间的结构洞,以此作为研究的对象来建立组织的优化模型,在确立目标函数的情况下,通过结构约束算法求取网络规模的密度约束,并通过最小二乘法进行有效的修正.研究结论:通过模型的构建,可以得出结构洞理论是研究城市复杂项目群组织关系的有效理论方法,为其组织优化提供了交互视角,有利于组织中关系人目标的实现.