协调区间值决策形式背景的知识约简

知识约简是概念格理论的核心问题之一.主要讨论协调区间值决策形式背景的知识约简问题.首先从经典的协调决策形式背景出发,定义了协调区间值决策形式背景,同时给出了协调区间值决策形式背景上决策保序集的定义和判定定理,并进一步阐明了决策保序集和协调集之间的关系,然后通过定义辨识矩阵,给出了协调区间值决策形式背景的属性约简方法.     

基于依赖空间的不协调决策信息系统的分配约简

从属性集角度研究不协调决策信息系统的分配约简问题。定义了一种决策分配二元关系,并利用这种关系建立了属性集幂集上的等价关系,由此产生依赖空间。同时利用决策分配二元关系和依赖空间给出了不协调决策信息系统分配协调集的判定定理,进而得到了一种保持不协调决策信息系统分配不变的属性约简方法。同时通过实例验证方法的有效性。     

区域物流能力与区域经济发展耦合互动机理研究

采用虚拟变量法和耦合协调度模型,利用内蒙古相关统计数据,探索了区域物流能力与区域经济发展之间的耦合互动关系.结果表明:区域物流能力对区域经济发展具有显著的正向影响,区域经济发展是区域物流能力的格兰杰原因,区域物流能力与区域经济发展之间存在耦合互动效应;不同耦合协调度等级下,区域物流能力对区域经济发展的影响程度存在较大差异.最后,基于以上研究结论提出相关政策建议,实现区域物流能力与区域经济协调发展.     

电商扣点率影响下E-供应链协调机制研究

考虑将拥有自建物流体系的电商平台作为E-供应链系统的决策成员,研究电商扣点率、综合服务水平及物流服务价格对供应链成员决策的影响,最后通过佣金协调机制的设计实现供应链的协调.首先构建了E-供应链的分散决策模型与集中决策模型,针对每种模型来确定供应链各成员的最优决策并对不同决策结果进行比较分析;其次,在上述基础上设计佣金协调机制.研究结果表明:随着电商扣点率的增加,物流服务价格会逐渐降低,综合服务水平会逐渐增大,商品的销售价格会逐渐降低;不同决策模式下,存在最优决策使得E-供应链系统中的各成员利润达到最优;佣金协调机制可以实现E-供应链的整体协调.最后,采用数值分析对结论进行验证.     

决策信息系统中的拓扑学方法

在决策信息系统中引入拓扑结构,借助拓扑学的基本概念(拓扑、内部和闭包等)研究决策问题,用它们刻画决策信息系统中的一些重要概念(决策协调集、决策约简集、下近似协调集、下近似约简集、上近似协调集、上近似约简集),并利用它们把这些重要概念推广到最一般的情况,建立起相应的约简理论.     

“产品包邮”策略下电商供应链的决策研究

在"产品包邮"策略下,考虑电商平台服务水平以及物流成本的影响,构建了分散决策和联合决策的电商供应链运作模型,研究了最优决策并设计了"佣金联合物流价格"协调机制,最后采用数值算例证明了结论.研究表明:1)分散决策下,销售价格随佣金和物流成本的增加而增加;服务水平随佣金的增加而提升,但与物流成本的变化无关;物流费用随佣金的增加而减少,随物流成本的增加而增加;制造商以及物流运营商的利润随佣金和物流成本的增加而减少;电商平台的利润随佣金的增加而增加,随物流成本的增加而减少.2)联合决策下,销售价格和服务水平与佣金的变化无关;但是销售价格随物流成本的增加而增加;服务水平随物流成本的增加而下降.3)联合决策是系统最优的一种运行模式,与分散模式相比,产品销售价格较低,电商平台的服务水平较高,电商供应链系统的总利润较高.借助设计的"佣金联合物流价格"协调机制可以实现这种模式.     

基于可辨识矩阵的模糊目标系统决策约简算法

在模糊目标信息系统决策约简和可辨识矩阵定义的基础上,讨论了可辨识矩阵的性质以及与决策约简集之间的关系.同时定义一种新的属性重要度,并将此作为启发式信息,设计了一种模糊目标决策信息系统最小决策约简算法,通过实例验证该算法简捷、有效.     

基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究

通过分析近年来广西制造业与物流业联动发展的现状,选取两业联动影响较显著的指标,运用灰色关联分析对广西制造业和物流业联动关系进行分析,根据建模结果得出广西两业联动发展尚不协调的结论,并就未来广西两业联动发展提出提升经济数量和质量、加快物流金融创新、加强专业化精细化物流外包发展、完善基础设施与集疏体系建设、提升与创新服务质量、加强政府引导扶持等对策建议,以期促进广西两业的联动发展.     

基于类Pearson综合相关系数的概率语言TOPSIS多属性决策方法

概率语言术语集(PLTS)包含了语言术语信息及其相应的概率信息,使得原始决策信息得到充分利用,大大提高了语言术语多属性决策的科学性.文章研究了一种基于概率语言术语集类Pearson综合相关系数的TOPSIS多属性决策方法.首先考虑了PLTSs的3个特征因素:均值、方差和长度,然后基于传统Pearson相关系数的思想,提出了一种新的概率语言术语集类Pearson综合相关系数,其特征是可从完整性、分布情况和犹豫性3个方面描述PLTSs,且取值大小介于区间[-1,1],从而可度量变量之间的正负相关关系,改进了现有方法存在的缺陷.为融合属性指标的不同权重,提出了概率语言术语集加权类Pearson综合相关系数,其考虑了属性权重的重要性,拓宽了适用范围.进一步地,构建了基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语相对贴近度指标,并在此基础上提出了一种基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语TOPSIS多属性方法.最后,通过数值算例和比较分析,说明该方法的有效性和适用性.     

基于粗糙集的房屋销售评价方法

首先,利用非协调覆盖决策系统的属性约简方法和知识表达系统中差别矩阵的决策属性约简方法,针对同一个房屋销售问题,对房屋的属性进行属性约简,得到的共同属性可增强决策的可靠性,然后分析了两种方法的异同点以及分别适用的情况,最后得到了粗糙集的属性约简方法在房屋销售中有很好的应用的结论。     

基于灰色马尔可夫模型的物流配送需求量预测研究

研究可以较准确地预测物流配送需求量的数学模型,以服务于政府及企业的物流规划及其决策.将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM模型预测.     

基于灰色关联模型的家具产业集群与区域物流联动发展研究——以江西省为例

选取2003-2013年度数据,基于灰色关联模型,对江西省家具产业集群与区域物流联动发展进行了实证分析,得出以下结论:江西家具产业集群最大的制约因素为货运总量和货运周转量,同时,江西家具产业集群中的家具总产值为区域物流发展的最大制约因素.江西家具产业集群与区域物流具有较高的关联性和协调性,但两者之间协调耦合度具有较为明显的波动性.为有效实现江西省家具产业集群与区域物流的联动发展,提出相关建议.     

A multiple attribute group decision making framework for the evaluation of lean practices at logistics distribution centers

In recent years, to adapt rapidly to changing market environments and outdo the competition more companies and organizations have adopted lean management practices. One problem that has arisen in these companies and organizations is the need to develop methods to accurately evaluate the lean practices performance. This study proposes a multiple attribute group decision making (MAGDM) framework to facilitate such evaluations. It deals with the consensus process and selection process for MAGDM problems based on the 2-tuple linguistic computation model. The similarity degree and consensus for the linguistic decision matrix are defined using an Euclidian distance function. An algorithm describing the consensus reaching process is presented and its properties analyzed. The entropy method is generalized to a linguistic setting to derive the importance weights for the attributes. One of the main ideas behind the entropy method is that attributes with quite different values are considered more important and therefore have higher weights. Finally, the developed MAGDM framework is applied to a lean practices evaluation problem for a commercial tobacco company’s logistics distribution centers in China.     

二级物流服务供应链的契约协调机制研究

研究一个物流服务集成商和一个物流服务提供商所组成的二级物流服务供应链的系统协调问题。分别建立了集中控制模型、批发价格契约下的Stackelberg主从协调模型、收益共享契约下的协调模型,得到不同协调方法下的最优解所满足的条件。通过模型间的对比,证明了收益共享契约可使得该物流服务供应链达到整体最优的状态,相对于批发价格契约,实现了Pareto改进。最后,用数值试验的方式进一步验证了收益共享契约在协调物流服务供应链运作的有效性。     

多服务商竞争环境下的服务价格与服务能力决策:以物流服务为例

以物流服务为研究对象,通过对不同服务商物流服务能力差异性的分析,建立了多服务商竞争环境下的排队模型,以利润最大化为目标,对服务商的服务价格和服务能力决策进行了研究,研究结果对进一步探讨多服务商横向联盟、区域物流市场规模等问题提供了一定的基础.     

复杂装备研制协调超网络均衡与实现路径

复杂装备研制主体间呈现社会关系、合作关系、协调关系等网络关系,并且相互影响相互作用,其影响复杂装备研制的重要参数。为有效描述在资源环境约束下制造商和供应商的关系,探讨复杂装备研制协调机理与实现路径,本文利用超网络方法,设计了相互影响、相互作用的社会关系网络、协调网络和合作网络的复杂装备研制协调超网络,并将社会关系水平、协调度和合作水平作为超网络的3个决策变量,建立基于关系价值最大、协调成本最低、协调风险最小、合作收益最大、合作风险最小和成本最小等不同偏好下的多目标最优决策模型,构建了复杂装备研制超网络均衡模型,并利用其探讨超网络均衡和实现路径。     

基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型

重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合比例分析法(COPRAS),构建常态环境下应急物资供应商选择的群决策模型,解决不相容群决策属性之间的冲突问题;进而,充分考虑“救灾阶段性动态时间因素”对储备决策的影响,构建动态救灾环境下应急物资储备结构模糊优化模型,实现常态决策与非常态应急决策之间的动态协同;最后,以2012年云南丽江“6.14”突发特大山洪灾害为实例进行数值分析,验证该动态协同决策模型的合理性与可行性,能有效解决动态救灾环境下应急物资储备结构优化问题。     

基于时间可控和随机损失的生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品不仅是易腐的,其寿命还具有随机性,在订货和由产地运往远方销地的过程中,面临随机供给与需求的匹配、变质损失与物流成本的平衡这两重难题。基于现代物流条件下物流时间的可控性,分别建立了分散控制和集中控制供应链的决策模型,分析得到了它们的最优订货量和最优物流时间。在此基础上,设计了一组联合契约,推导出了实现生鲜农产品供应链协调时契约参数取值范围的计算公式。研究结果表明:通过选择合理的契约参数φ,联合契约能够完美协调生鲜农产品供应链、实现供需双方帕累托最优。进一步,对变质率参数和需求价格弹性系数进行了敏感性分析,为生鲜农产品供应链实践提供了一些管理启示。     

Coordinating a three-echelon fresh agricultural products supply chain considering freshness-keeping effort with asymmetric information

This paper studies the coordination problem of a three-echelon supply chain system consisting of one supplier, third-party logistics service providers (TPLSP) and one retailer that provides seasonal fresh agricultural products to customers. The market demand for the retailer is assumed to be influenced by the retail price, the product's freshness and other random variables. Both quantity and quality losses are viewed as endogenous variables of the freshness-keeping effort, which is decided by the TPLSP. Dynamic game models for both the decentralized decision mode and the centralized decision mode are developed, and asymmetric demand information is considered in the decentralized decision mode. The analysis shows that decentralized decision making could result in the distortion of the order quantity and selling price and could ultimately result in a loss of supply chain profit. The TPLSP is motivated to exaggerate the demand, which could seriously damage the supplier's interests. Based on an analysis of the major influencing factors in the supply chain system, a coordination contract based on cost and revenue sharing (RS) is designed for the two transaction processes in the three-echelon supply chain system. We illustrate the proposed models with a numerical study and conduct a sensitivity analysis of some of the key parameters in the models. It is proven that with the designed contract, the sales volume can be significantly expanded, all the supply chain members can benefit from Pareto improvement, and both the retailer and the TPLSP have no incentive to exaggerate the market demand.     

基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定

突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。