基于BIG-IP多链路负载均衡技术的应用

针对当前广泛使用的多链路技术,研究了多链路网络的运行机制,对多链路的流量特性、负载分配策略进行了分析。根据用户访问互联网的状况在多条链路之间动态而透明地分配流量和负载,有效地实现了多链路的负载均衡和冗余备份。本文基于某企业网络配置实例,对链路负载均衡技术的实现过程和它所带来的变化进行了细致的分析。     

影响空地激光通信链路通信时段选择方案的背景光及大气湍流效应因素

对空地激光通信链路通信时段选择与背景光、大气湍流效应的关系进行了理论分析、仿真及实验研究 ,指出了空地激光通信链路通信时段选择方案一般应遵循的原则 :1)由于夜晚时段大气湍流强度较弱 ,空地激光通信可多选择夜晚时段 ;2 )晴天天气条件下 ,空地激光通信应避免在太阳光强烈的中午时段建立通信 ,建议多使用清晨和下午时段 3 )阴天天气条件下 ,背景光和大气湍流效应对空地激光通信链路的影响较小 ,因此只要链路通信光能量能满足链路功率分配指标要求 ,空地激光通信链路适合在阴天天气条件下进行     

银行业务中多链路及服务器负载均衡设计方案探讨

针对银行链路及服务器的单点故障安全问题,提出了基于多链路和服务器的负载均衡技术应用解决方案,论述了系统设计方案和相关技术,优化了网络访问,提高银行应用系统的稳定运行水平。     

综合通信导航识别系统中的多链路超短波通信的实现

介绍了综合化航电系统的发展与特点.为解决在综合化系统中实现超短波通信功能的问题,以及实际使用中多条通信链路同时工作的情况,基于综合化设计方法与软件无线电设计原理,提出了功能与模块实现方案,对系统关键指标进行分析与测试,验证了方案的可行性.     

链路负载均衡技术在多宿主网络的应用

对目前多宿主网络存在的问题，提出使用链路负载均衡技术解决其负载均衡和冗余备份。论述了链路负载均衡技术的工作原理和它在企业网中的具体应用与改造。改造后的网络经测试其效率和可靠性都得到了明显提高，有着较高的应用价值。     

一种适用于地空通信的负载分布算法

针对地空通信系统传输时延较高、吞吐量较低的问题,提出了一种拥塞感知负载分布（Congestion-aware Load Distribution,CALD）算法。算法通过通信路径质量的变化,估计对应路径的拥塞窗口变化情况,自适应地调整每次子流分配大小,降低端到端的延迟,以应对地空通信的低带宽和高时延特性。同时基于搭建的多路径端到端服务器进行了实验,结果表明,所提算法在吞吐量性能和端到端延迟等方面都优于现有的子流分配算法。     

多链路负载均衡部署与应用

针对单链路网络存在的一系列安全问题,文中就某高校的多链路负载设备网络拓扑进行了设计,结合接入负载设备各条链路带宽存在差异的实际情况,采用多链路部署解决方案,选择多链路负载均衡算法的加权最小流量算法,保证了互联网多链路网络资源访问的快速性、稳定性和安全性。多链路部署后的结果解决了通过A运营商访问B运营商建立的服务器资源可能会出现响应延时、访问资源延时和单点故障的网络问题,多链路网络部署对于用户链路带宽的需求不断增加具有较好的应用前景。     

D2D通信中联合链路共享与功率分配算法研究

针对D2D （Device-to-Device,D2D）通信过程中的资源分配问题,提出一种联合链路共享和功率分配算法.在保证系统内蜂窝用户服务质量（Quality of Service,QoS）需求的前提下,利用系统的信道状态信息,为D2D用户生成一个由蜂窝用户组成的通信链路的候选集合;在通信链路候选集合内使用凸优化方法得到D2D用户最优功率分配策略;最后利用（Kuhn-Munkres,KM）算法求解最大加权二部图匹配（Maximum Weight Bipartite Matching,MWBM）问题,为D2D用户选择最优的蜂窝用户进行资源共享.仿真结果表明该算法能有效的提升通信网络的吞吐量,可以为D2D用户选择最优的资源分配策略.     

无线多跳链路选频通信

加入无线中继节点构成多跳传输链路,可以实现较长距离的无线通信。本文在已有文献的基础上,重点研究救灾机器人和遥控终端间的选频建路协议,在链路各节点间按照选频通信的方式搭建传输链路;并在“全节点比例定时交替传输协议”基础上加入选频通信,设计选频传输协议,避免数据包间的相互碰撞。经仿真测试,设计的协议按照选频通信方式搭建了传输链路并实现了数据的无碰撞双向传输。     

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析

随着民航空管事业的快速发展,运输量也越来越大,如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控,信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑,通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来,从而为民航提供更加精准、及时的服务信息,使民航空管的安全水平和服务质量得以提高,这也是民航建设的最终目标。     

遗传算法在近程地面防空系统数据融合中的应用简介

简要介绍了近程地面防空系统在现代战争中的地位和作用,并对它的数据融合过程作了简单的描述,重点介绍了遗传算法在数据静态关联中的应用,给出了个编码方法、适应度画数选取方法,遗传操作实施方法,以及漏检处理方法等。     

多载波通信系统的实用功率分配算法

本文利用多载波通信系统的误码率、比特位数与信噪比之间的关系提出了性能良好的快速表查询法.在噪声干扰,信道衰减和一定频段上功率谱密度对子信道最大传输位数限制的条件下,得到了一种实用的离散多音频多载波通信系统的功率分配和数据位加载算法.在系统初始化过程中,该算法使系统能在满足各种约束条件下达到最优功率分配和数据位加载,比其他算法具有更高的计算效率和更大的系统性能裕量.在信道特性变化时,该算法使系统在不增加硬件的情况下能进行快速跟踪和自适应位交换.     

某型号数据通信产品的可靠性预计和分配

系统设计阶段可靠性指标的预计和分配 ,是可靠性方案设计阶段可靠性设计的重要研究方向 ,是可靠性基础研究工作的开始 ,是可靠性设计从定性的要求 (一般由总体设计方案中提出 )直接进入到定量分析的开始。全面叙述了某数据通信产品系统阶段的可靠性预计和分配的基本方法以及应该遵循的原则 ,通过对系统的可靠性指标的预计和分配可以使整个工程设计的每一个阶段紧扣可靠性指标这一设计问题展开进行 ,对产品的可靠性设计和产品质量的提高都有益处     

一种多中继协作系统中的功率分配算法

提出了多中继无线通信系统的模型,研究其源节点和各中继节点间功率分配对系统容量的影响,在总功率一定的情况下,探讨了以容量最大化为准则的功率分配算法。对采用非再生协作中继方式的多中继协作通信系统进行了容量分析,并提出了一种低复杂度的最优功率分配算法(Optimum Power Allocation,OPA)。仿真结果表明,该算法相对于平均功率分配算法(Average Power Allocation,APA),系统容量得到了显著提高,在信道条件差的情况下,性能提高更明显。     

基于用户窃听的MU-MISO反向散射通信系统鲁棒资源分配算法

针对反向散射通信系统信道估计不准、信息容易被窃听等问题,该文提出一种基于用户窃听的多用户-多输入单输出(MU-MISO)反向散射通信系统鲁棒资源分配算法,以提高系统传输鲁棒性与信息安全性。首先,考虑基站最大功率、时间分配、信道不确定性、能量收集和保密率等约束,建立一个MU-MISO的反向散射通信系统鲁棒资源分配问题。其次,基于非线性能量收集模型和有界球形信道不确定性模型,利用变量松弛法和S过程将原NP-hard问题转化为确定性问题,随后利用连续凸近似、半正定松弛与块坐标下降法将其转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,与传统非鲁棒算法对比,所提算法具有较高的系统容量和较低的中断概率。     

面向数据流处理的元组跟踪方法

为了保证数据流中的每个元组得到可靠处理,传统的方法需要在内存中保存每个元组,直到它们被数据流处理系统正常处理,因此会带来很大的内存开销。为此提出了一种既能够保证元组得到可靠处理,又能够节省内存开销的元组跟踪方法。该方法包括内存分配策略、元组跟踪单元选择策略和校验值更新策略,这3个策略使得元组跟踪单元只保留元组标识符的异或校验值而不是元组减少内存开销,同时通过改进一致性散列变换实现元组跟踪单元的负载均衡。内存开销和负载均衡的相关实验表明,该方法能够有效实现对元组的跟踪和可靠处理。     

基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不确定性和频谱感知误差模型,建立一个多变量耦合的吞吐量最大化非凸资源分配问题。其次,利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法对比,所提算法具有较好的鲁棒性。     

基于非均衡求解的D2D多复用通信资源块分配算法研究

针对小区内D2D多复用的通信资源块分配问题,该文以一个D2D用户分别复用2个和3个蜂窝为基础,提出基于非均衡求解的D2D多复用模式下的资源块分配方案。利用博弈论将资源块划分问题转化为求解被复用蜂窝用户收益联合最大问题。当纳什均衡解不存在时,分析目标函数特性,在可行域内求解“最优解”,保证对不均衡解处理的最优性;对于均衡解存在的情况,将其取整后作为资源分配方案依据,保持其最优性。通过理论分析及仿真实验表明该算法可以提升系统吞吐率,提高小区通信性能。