公务员招聘问题的研究

建立了不符合度、失望度、不满意度等概念,将公务员招聘问题转化为求不满意度总和最小的0—1规划模型,很好地解决了在不考虑和考虑应聘人员意愿的两种情形下公务员招聘的问题.充分体现了录取的公平公正性和对人才的充分利用.     

人才招聘的优化模型

人力资源是企业最重要的资源,一个企业如果能适时、适质、适量的获得所需要的人才,并使其在合适的岗位上创造良好绩效,就能在竞争激烈的环境中立于不败之地.本文通过建立人才招聘优化模型来为企业更合理、更科学招聘人才提供服务.     

公务员最优录用分配方案的数学模型

本文通过建立0-1规划模型,设计了一种公务员招聘中的最优录用分配方案,并运用L INGO软件求得了一个实际问题的最优解.     

考虑再利用需求的垃圾回收处理优化模型

垃圾回收处理是建设资源节约和环境友好形社会(即两型社会)的基本要求.本文利用逆向物流管理优化方法研究带确定性日回收垃圾处理问题,对经过垃圾处理中心处理过后的垃圾分全部或部分可被再利用两种情形,建立了垃圾回收相关企业成本最小的约束优化模型.该模型是0-1整数规划模型,能够直接在LINGO软件平台上求解.应用实例验证了模型的效用.     

求0-1型整数规划的一种新方法

本文给出求 0 -1型整数规划的一种新方法 ,该方法利用对所有目标函数值排序的方法 ,求出最优解 .该方法简单易行且计算量较小     

基于整数规划的医疗卫生服务中心选址模型

根据农村医疗卫生服务中心的特点,结合卫生服务人数限制、费用限制、距离限制等决定因素建立了卫生服务中心选址模型,分析了层次分析法及隐枚举法求解医疗卫生服务选址模型的差异性.结果显示:所建立的医疗卫生服务中心选址模型在限制条件下能够最大程度的满足人民群众对卫生服务的需求,且隐枚举法求解0-1整数规划比层次分析更具有可行性与有效性.     

蔬果类商品网上直销包装作业工序优化模型研究

针对蔬果类商品网上直销模式下,其标准销售单元包装作业问题规模大、商品品类多、订单个性化强、生产配送周期多等特点,基于批量流水作业生产、JIT准时制生产及周期调度的思想,研究该类商品标准销售单元包装作业的生产调度问题,建立蔬果类商品网上直销包装作业优化模型,并设计改进的“模拟增压——退火算法”对其进行求解,以便制定出合理的包装作业计划,有效衔接采摘和订单分拣作业以及后续装车作业,缩短包装时间,保证蔬菜的新鲜性。最后,通过应用实例验证模型和算法的有效性,结果表明,本文周期调度方法得到的调度方案比一般的非周期调度方法大大节约了包装作业成本,为蔬果类商品网上直销企业生成包装作业计划提供了理论指导。     

基于三角形模糊数的DEA模型

基于三角形模糊数,扩展了数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的CCR模型,建立了模糊DEA模型,用于解决决策单元的输入、输出中存在模糊数的问题.     

比赛项目排序的模型

本文将2005年“电工杯”B题的最优化问题转化为独立的问题来讨论。解决了在比赛项目排序过程中尽可能使每个运动员不连续参加两项比赛问题。即把运动员参加的项目记作1，把未参加的项目记为0，这样把运动员报名表转化成为一个0-1矩阵。问题转化成为0-1矩阵进行列交换顺序，使得每一行中两个1相邻出现的次数和达到最小。并对模型进行了推广。最后指出了模型的优缺点。     

考虑占位决策的围堵嫌犯模型

研究了2011年中国大学生数学建模竞赛B题的突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题。不同于对该问题的以往的研究,本文考虑了交巡警在包围圈中可以占据某些路口,使得嫌犯不能通过这些被交巡警占据的路口,从而为形成包围圈的交巡警赢得更多时间。利用两篇相关文献的关于点截集判断的结论和考虑占位决策的建模方法,以不同的目标函数建立了考虑占位决策的围堵嫌犯问题的三个混合0-1非线性整数规划模型。通过选取部分线性约束和目标函数一起组合成混合0-1线性整数规划模型,设计了基于混合0-1线性整数规划方法的算法,并给出了算例。     

一类或决策模型及其应用

提出了一类特殊类型的数学规划模型并给出了一种新的分枝定界算法.这类数学模型尽管可以转化为0-1规划模型,但它相对于转化后的0-1规划模型:①决策意义明确,表达形式相对简单;②不需要引入参数M并在求解前确定其上界;③相对于求解转化后的0-1规划模型的分枝定界法,新分枝定界算法在最好情形下计算量最多为原算法的八分之一.作为本模型的一个应用,可以用来解决一些要么不实施要么有一定数量下限限制才可以实施的决策问题.     

研究生录取问题的双向选择策略

根据问题背景和题目要求研究了在各种不同条件下的研究生录取问题.在对笔试、面试成绩以及导师信息进行量化处理基础上设计了对应的研究生录取方案,通过构造选择矩阵和满意度矩阵建立了双向选择策略的0-1规划模型,借鉴“八皇后”算法思想,采用回溯法编程计算求解出了最优解,得到各问题的最优方案;同时采用降阶技巧和创建的定理,快速地求解出实用的较优解,得到对应较优方案.希望本文提出的解决方案对高等教育部门在高校研究生录取工作中起到一定参考作用.     

三角模糊数型多属性决策灰色优化模型及其在工程设计方案评价中的应用

工程设计方案评价时由于掌握的信息不充分,资料不全,加之问题本身的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,方案的评价值往往难以精确表达,常用三角模糊数形式表示.针对基于"理想方案"的灰色关联分析评价存在的不足,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,建立了三角模糊数型多属性决策灰色优化模型.模型同时考虑了"理想方案"和"负理想方案",克服了仅考虑一种方案时排序的不相容问题,更具有客观性和合理性.应用实例表明,该模型概念清晰,数学推导严谨,评价值分辨率高,评价结果与实际相符.     

基于ELECTRE方法的模糊多属性群决策

结合模糊集理论知识,将经典的ELECTRE方法拓展到模糊环境下,用来解决模糊多属性群决策问题.决策问题中涉及到的属性评价值与属性权值是以三角模糊数的形式给出.首先集结各决策者的评价矩阵,构造模糊群决策矩阵,在规范化的基础上,分别对其进行模糊和谐性检验与模糊非和谐性检验,最后通过设定否决门槛值得到一致性比较矩阵,最终评价结果也是以三角模糊数的形式给出.该方法操作方便,计算简单.给出的实例验证了此方法的可行性和有效性.     

模糊环境下带有平衡条件的投资项目评估与选择决策方法

文章提出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的决策方法。该方法由模糊综合评价系统和项目选择的模糊整数规划模型两部分组成。其中模糊综合评价系统采用三角模糊数来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合，而模糊整数规划模型则描述了各种不同门类利益之间的平衡。最后以实例说明该方法的应用。     

基于模糊数直觉模糊PG算子的多属性决策方法

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PG(TFNIFPG)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性.     

具有模糊数的模糊多目标群体决策优选模型与方法

多目标群体决策问题是运筹学的一个重要研究领域，目前已经提出了一些有效的决策方法。但对目标值和权重均为模糊数的模糊多目标群体决策问题却研究不多，本对此类模糊多目标群体决策问题进行了探讨，利用相对正理想方案与相对负理想方案概念定义了相对差异距离，进而建立了模糊多目标群体决策优选模型与方法，并通过战役决心方案的评价说明了该方法是可行、有效的，可作为军事决策与决策支持系统的备选方法。