CAD参数设计的极大似然推断

借助处理残缺数据的极大似然推断ＥＭ算法来处理参数推断问题。算法为参数推断提供了一个简单统一的模式，可用于同时推断一组参数，并且适用于小样本的情况，发动机ＣＡＤ参数推断的一个工程实例表明，该算法对诸多因素影响下的参数推断有较好效果。     

拟似然函数法处理无失效数据

利用修正似然法思想,提出了引进失效信息后的极大似然估计法,具体给出了指数分布及Weibull分布场合参数的拟极大似然估计,且进行了实例计算.     

CAD参数设计的极大似然推断

借用处理残缺数据的极大似然推断EM算法来处理参数推断问题．算法为参数推断提供了一个简单统一的模式，可用于同时推断一组参数，并且适用于小样本的情况．发动机CAD参数推断的一个工程实例表明，该算法对诸多因素影响下的参数推断有较好效果．     

函数型数据下条件分位数的经验似然推断

针对函数型数据下条件分位数的区间估计问题提出应用经验似然方法来构造条件分位数的置信区间,并在适当的条件下得到了经验似然比统计量渐近服从χ~2(1).     

广义线性模型中基于拟似然的变量选择方法

变量选择是建立广义线性模型的基础．为了选择变量,本文提出了一种惩罚拟似然方法．这种方法不需要知道数据的分布,而只要求知道数据的一二阶矩．在统计推断过程中,此方法同时进行变量选择和参数估计,得到估计具有Oracle性质,并是渐近有效的．同时,本文定义了一种后验拟似然,于是,选择变量的过程就是一个比较拟后验密度的过程．特别的,对于线性模型,比较拟后验密度就等价于比较惩罚残差平方和．     

非参数似然方法及其应用研究进展

非参数似然方法是在参数似然方法基础上发展的一种非参数方法,具有与传统似然方法类似的许多优良性质,特别是其中的经验似然方法,得到许多学者的重视和研究,是目前统计学的一个重要研究方向。本文在介绍非参数似然方法相关思想基础上,结合团队研究工作,主要从估计、检验和复杂数据应用等方面分别对其研究进展进行较系统地综述,分析相关研究思路和研究内容,给出一些主要结论和研究的侧重点。     

截断情况下回归函数的经验似然推断

讨论在数据截断情况下回归函数的经验似然比置信区间的统计推断．其中，响应变量的估计采用class k估计，响应随机变量和删失随机变量的分布函数用其对应的K-M函数替代，得到调整的对数似然比统计量渐近x1^2分布的结果．     

极大似然法的基本思想及其应用

本文叙述了建立极大似然法的基本思想，以及如何利用这种方法进行参数估计。     

一类非线性AR模型的拟极大似然估计

研究了具有GARCH误差的非线性的AR模型的拟极大似然估计.在一定条件下证明了拟极大似然估计的强相合性,其结果更具有一般性.最后将此结果应用到一类具有GARCH误差的线性AR模型上.     

INGARCH模型拟极大似然估计的相合性

利用拟极大似然方法研究INGARCH模型参数的估计问题,证明了拟极大似然估计的强相合性.模拟结果表明,在样本数较大时,拟极大似然估计比最大似然估计效果更好.     

离散样本数据的多峰分布测度及其应用

在描述样本数据多峰分布现象的基础上,定义了用样本数峰值之间的凹陷区域面积测度表征离散样本数据多峰分布程度的统计指标,给出了多峰分布度的计算方法。提出了在多样本组中识别具有多峰分布形态的样本组和测度该样本组多峰分布度的步骤。以一个具有多峰分布形态的离散样本组为实例,阐述了多峰分布度在数理统计中的应用,分析了造成多峰分布的原因和解决办法,提高了样本的统计指标性能。     

比例阀及其工作回路CAD的研究与开发

采用Visual Basic 6.0语言和面向对象的编程思想,开发了比例阀及其工作回路CAD软件。系统主要由比例阀选择及计算模块、比例阀回路生成模块和比例阀回路动态特性分析模块构成,可根据用户的输入,从比例阀产品数据库中选择出合适的比例阀,以图表的形式给出结果。利用AutoCAD建立了液压元件符号库和基本回路库,用户既可修改已有的回路,也可根据需要生成自己的回路。用Matlab建立了典型回路的数学模型,实现对比例阀回路的动态特性分析,并给出可视化的结果。     

状态转移算法及其在电液比例调速系统中的应用

针对电液比例调速阀的性能特点，应用状态转移控制算法，可以大大提高电液比例调速阀的稳态控制精度，因而为提高整个控制系统的性能和结构简化提供了理论依据和技术方法．     

缺失数据下非参数模型均值估计的两个结果

在缺失数据的情形下,用两种不同的方法讨论了非参数回归模型中,反映变量Y的均值θ的估计及其渐近性质,得出了关于θ的基于正态逼近的渐近置信区间以及θ的基于经验似然的渐近置信区间.     

数据挖掘技术及其应用研究

数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展 ,使我们积累了越来越多的数据 ,如何对这种海量数据进行深入分析和利用 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题 .探讨近年发展起来的海量数据处理技术—数据挖掘的概念、任务、方法、过程 ,以及数据挖掘在有关行业中的应用 ,说明了在高校相关专业中开设数据挖掘课程的必要性     

均匀加速场中的机械能守恒定律及其应用

在定义反映加速场性质物理量的基础上，讨论了均匀加速场的性质，导出了相应的动能关系。为求解非惯性系力学问题给出了一条较为简捷的途径。     

缺失数据情形下的回归插补及其方差分析

利用无回答所提供的信息采用最小二乘估计给出了缺失数据情形下的目标变量的一种回归插补及其方差估计.在仅目标变量缺失数据情形,得A2中单元关于y对应的回归插补公式(y)i=(b)0+(b)1x12i+…+(b)pxp2i,i=1,…,r3.及其回归插补的协方差阵Cov((Y))=σ2X1(XTX)-1XT1.在辅助变量部分缺失且目标变量缺失的情形,得A2中单元关于y对应的回归插补公式(y)i=(b)0+(b)1x12i+…+(b)p1xp12i,i=1,…,r3.及其回归插补的协方差阵Cov((Y))=σ2X1(X*TX*)-1XT1.     

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统（IDSS）和范例推理（CBR）技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。     

几何分布模型下动物总数的估计和检验

在几何分布模型下,给出了动物总数Ｎ的点估计、区间估计,并讨论了Ｎ的假设检验问题．当Ｎ有先验信息时,得到了Ｎ的Ｂａｙｅｓ推断方法．