Mathstudio在近代物理实验数据处理中的应用

为了提升大学生信息素养和实践能力,介绍了Mathstudio在5个近代物理实验数据处理中的应用,同时与其他数据处理软件的处理结果进行了对比。结果表明：(1)较传统手工计算和电脑端软件运算的方法,基于Mathstudio的近代物理实验数据处理方法,在符号运算、数据输入或输出和曲线拟合方面为大学生提供技术支持和便利;(2)本文所展示的基于Mathstudio近代物理实验数据处理方法,丰富了智能手机在物理实验数据处理中的应用,对加速教学信息化改革研究与实践、提升学生信息素养与实践能力的深度融合具有重要意义。     

基于Mathstudio的热学实验数据处理

为了提升大学生信息素养和实践能力,基于Mathstudio,介绍了其在3个热学实验数据处理中的应用,同时与其他数据处理软件的处理结果进行了对比,彰显了运用Mathstudio提高学生处理分析数据能力的可行性、必要性、高效性和便捷性。所展示的基于Mathstudio热学实验数据处理方法,丰富了智能手机在物理实验数据处理中的应用,对加速教学信息化改革研究与实践、提升学生信息素养与实践能力的深度融合具有重要意义。     

计算机在物理考古学中的应用

本文介绍了计算机在考古学中的应用．除了介绍考古学中的数据处理之外，还对遗址勘探发掘中的计算机、考古数据资料库的建立、考古问题的分类、考古实验室的自动化、古环境和考古问题的计算机模拟等前沿性课题的最新成果进行了论述和介绍，并展望了它的发展方向．     

虚拟仿真技术在大学物理课程教学中的应用研究与展望

针对大学物理教学内容较为抽象、教学过程中学生对知识点理解不够深入等问题,将虚拟仿真技术融入大学物理课教学中,以提高教学质量和教学效果.采用交互式教学资源,学生学习不受条件限制,促进学生学习兴趣和动手能力的同时,丰富课程教学内容,有利于理工科专业人才培养指标的进一步落实.     

计算机在物理实验中的应用

计算机在物理实验中的应用李正，王红理，赵军武，田立虎，程向明（西安交通大学物理系７１００４９）随着社会进步发展和我国进一步改革开放，计算机的应用越来越广泛在各行各业中发挥着巨大的作用，实验物理学研究所涉及的范围十分广泛，它不仅包括物理学的各个传统学科...     

计算机在转动惯量实验数据处理中的应用

本文具体介绍了计算机辅助处理转动惯量实验中数据结果的应用,提出了一种方便、快速、准确地验证数据结果的方法。     

认真学习《非物理类理工科大学物理实验课程教学基本要求》 全面提高大学物理实验课程教学质量

通过认真学习《基本要求》明确了教学改革方向，找出差距，决心深入进行教学改革，全面提高本单位的物理实验课程教学质量．     

浅谈智能手机同屏功能在物理课堂教学中的应用

随着科技的发展, 教学的手段也变得越来越丰富. 介绍了如何在物理课堂教学中利用智能手机的同屏 功能, 实现手机与投影仪的内容共享, 辅助教学     

MATLAB在大学物理实验中的应用

本文以格拉布斯检验为例介绍MATLAB在物理实验中进行数据处理的方法和过程。     

误差理论在杨氏模量实验数据处理中的应用

基于拉伸法测定金属丝的杨氏弹性模量实验数据的特点, 运用误差的性质、 不确定度的评定、 逐差法、 最小二乘法和回归分析等理论进行误差分析和数据处理, 使学生掌握基本的误差理论及具体的实验数据处理方法, 培养学生的实验数据处理与误差分析能力     

DPS在物理实验数据处理中的应用

本文以刚体转动定律研究实验为例,介绍DPS软件在物理实验中进行数据处理的方法和过程。用DPS处理物理实验数据能有效避免手工处理所带来的误差,而且方法简单,适合在实验教学中使用。     

游标卡尺在测定金属杨氏模量中的应用

根据拉伸法测量金属杨氏模量的原理,利用现有的杨氏模量仪,设计了一套应用游标卡尺测定金属杨氏模量的方法。     

LabVIEW在光速测定实验中的应用

光速是非常重要的物理常量,在实验室内受距离限制,常用光拍频法进行光速测量.但是读取数据时主要凭借人眼观察李萨茹图形、或者波形是否移动了一个完整周期,在实际测量时造成了很大的误差,致使最终结果误差增大.利用LabVIEW中的波形处理函数,直接将近程光、远程光的波形进行计算处理,获得其位相差,进而计算光速.该方法不必考虑波形是否移动了一个完整周期,并极大减小了误差,提高了学生综合运用计算机处理数据的能力.     

画曲线软件在数据处理中的应用

本文介绍画曲线功能较强的Grapher软件的特点和用法，指出此软件较适用于物理实验中的处理数据和科学计算。     

MATLAB语言在传感器实验数据处理中的应用

本文针对传感器实验教学中存在的数据处理难的问题,提出了调用MATLAB语言处理实验数据的方法,能完成实验曲线和拟合曲线的的绘制,计算传感器的灵敏度和线性度及其迟滞和重复性误差,并用实例介绍该方法的具体运用。结果表明,用MATLAB处理实验数据方法简单,且处理结果更能满足实验要求,适合在实验教学中推广。