网格环境中异构数据访问和集成研究

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.本文采用SOA(Service Oriented Architecture)思想,提出了一种支持异构数据访问和集成的方法,基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价,采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.     

校园网格环境下异构数据库的集成与分布式查询

针对校园数据网格的分布式异构数据库环境,提出了一种基于网格服务的异构数据库访问和集成方法。该系统为用户提供一致的虚拟数据视图和分布式数据查询支持。在分析和研究现有分布式数据库查询技术的基础上,介绍了一种适用于网格环境下海量数据的连接操作算法,算法依据分布式数据库的固有并行性,利用数据划分来提高查询的并行处理程度,以改进响应时间。理论分析表明,该算法在减少网络通信开销和降低响应时间方面具有较好的性能。     

基于网格的异构数据访问和集成技术研究

研究开放网格服务体系-数据访问集成(OGSA-DAI)的框架模型,分析在网格环境下实现对不同孤立数据源的数据访问、集成的原理,阐述了OGSA-DAI所提供的服务,基于这些服务,结合Mysql数据库讨论利用OGSA-DAI实现对异构数据库的操作.     

网格环境下的异构数据集成与分布式查询

介绍了OGSA-DAI与OGSA-DQP的体系结构,以异构数据集成和多节点分布式数据查询2个例子详细阐述OGSA-DAI与OGSA-DQP的编程框架,并编程实现.     

一种异构数据库集成的方法

该文提出了一种利用联邦式数据库集成框架对应用系统进行数据库集成的方法，并结合一个虚拟实例详细描述异构数据库的集成，数据访问的过程，以及联邦式数据库集成框架的设计思想。     

基于网格和XML的异构数据库集成模型

异构数据库的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点.本文在分析了异构数据库系统的关键问题和解决方法的基础上,提出了一个基于网格和XML的异构数据库集成模型.并重点分析了该模型的结构和实现方法,该模型采用XML作为信息传输的数据格式,通过GT4网格计算中间件来实现对各异构数据源的高效访问.     

基于COM＋异构数据库访问实现技术

介绍了对异构数据库访问的实现技术．详细论述了多数据库的中间件实现技术、数据库的ADO访问技术、MFC和ADO的结合编程、数据库集成以及数据的转储．在异构网络环境下为用户提供了一个界面友好、操作方便灵活、集数据转储、数据操作于一体的集成化平台．     

异构数据库中数据集成技术研究

文章就数字化校园实现中所采用的几种数据集成方式作了介绍,并就数据集成中的重点环节作了简单的介绍,最后根据我校西北民族大学的实际情况提出了相应的解决方案.通过这种方法实现校园数据库集成,能大大提高数据共享能力,同时可加强对数据的管理,为今后学校的决策与分析提供了更好的支持.     

基于VB的数据库访问技术实现研究

本文对VB数据库访问技术的发展进行了论述,并就基于VB6.0的数据库访问技术展开了对比分析,同时分析了VB数据库编程及网格控件的选用。     

基于COM+异构数据库访问实现技术

介绍了对异构数据库访问的实现技术.详细论述了多数据库的中间件实现技术、数据库的ADO访问技术、MFC和ADO的结合编程、数据库集成以及数据的转储.在异构网络环境下为用户提供了一个界面友好、操作方便灵活、集数据转储、数据操作于一体的集成化平台.     

基于VCA模式的网格信息集成策略

提出基于虚拟客户端访问(virtual client access,VCA)模式的网格异构信息集成策略,以松耦合的架构提供了系统无关的信息资源封装模型.该模型将异构信息系统的虚拟客户端封装为网格服务,使网格能够以与物理客户端相同的方式和信息系统进行交互,在保证信息集成效率的同时,实现了网格平台和本地信息系统的访问控制模式和作业管理方式的无缝结合.试验结果表明,基于VCA的模式有效地保证了信息的集成效率,适合于复杂网格环境下的集成应用.     

网格访问控制及对RBAC模型扩展的研究

访问控制是网格安全中的一个重要问题,其目的是要实现在异构、动态的网格环境下对资源的授权访问。讨论了现有各种访问控制技术及其应用,根据网格计算的特点,对传统的基于角色的访问控制(RBAC)方法进行了扩展,提出了一种基于角色的动态最小权限角色分配、跨域访问控制模型,达到了动态最小权限角色分配及支持跨域访问控制的目的。     

基于OGSA的数据库网格化封装方法

以空间信息网格项目(SIG)为例,在比较了传统数据库远程连接方式的基础上,讨论了利用开放网格服务架构(OGSA)对数据库进行网格化的封装、构造网格环境下的数据库访问接口;实现了利用数据管理服务(DMS)对网络环境下数据库资源的有效封装与集成,以及对空间元数据的检索、查询和访问控制;指出了序列化方法是空间信息网格(SIG)中对数据库返回结果集进行处理的一种比较好的实现方式．     

基于Visual Basic环境下数据库访问技术的研究

对VB提供的3种不同数据库访问技术,即数据访问对象(Data Access Object,DAO)、远程数据对象(Remote Data Object,RDO)、Active X数据对象(ActiveX Data Object,ADO)做了对比研究,并就各VB数据库访问技术的原理和特点做了简要阐述。     

Deep Web数据库集成技术的研究

针对基于查询接口集成的web集成技术复杂且面向领域这一现象,提出了一种非实时查询Deep Web数据库集成技术.该技术通过在被检索网站安装客户端数据源应用程序,获取所有被检索网站的Deep Web数据源连接信息、Deep Web异构数据库表结构信息以及Deep Web异构数据库表数据.其中表结构和表数据经集成系统解析后以统一的格式集成到本地数据库.实验结果表明,该集成技术可集成所有领域的Deep Web异构数据库,没有领域限制.由于是本地查询查询速度也较快,具有一定的可行性.     

数据库访问技术研究

研究用ＪＡＶＡ程序、用ＲｅｃｏｒｄＳｅｔ功能访问数据库的有关技术问题。     

浅析异构数据库集成系统

异构数据库的集成是数据库领域的经典问题,也是当今信息技术的热点。研究和开发异构数据库集成系统,对于消除高校中的信息孤岛,维护各部门间数据的一致性与完整性,促进数据的共享,减少数据的管理成本等都有及其重要的意义。该文阐述了数据库的异构性,提出了异构数据库集成设计时需解决的问题及应遵循的原则,总结了异构数据库集成的主要方法,并对当前异构数据库集成中存在的问题及面临的挑战进行了分析。     

基于动态协商的网格访问控制模型

为解决网格用户访问权限的全局一致性问题,基于NIST RBAC访问控制模型和网格特性,提出一种改进的动态协商访问控制模型,通过访问策略及其动态协商机制,为网格访问控制中用户对资源访问权限的全局一致性定义及自动恢复协同提供支持.测试结果表明该机制是可实现的.     

基于代理的网格数据集成中间件

在实际应用环境中,网格数据管理需要集成已有的数据库.以油气勘探开发领域中分布、异构、自治的已有数据库信息源为主要研究对象,采用多代理技术,提出了一种基于网格中间件基础数据管理功能的网格数据集成中间件.详细阐述了中间件核心模块——集成访问代理的结构模型,给出了代理间传递的消息格式,论述了代理间的通信协作方法.     

Data Integration Strategy for Database Grids Based on P2P Framework

The differences between the data integration of a dynamic database grid （DBG） and that of a distributed database system are analyzed, and three kinds of data integration strategies are given on the background of DBG based on Peer to Peer （P2P） framework, including the centralized data integration （CDI） strategy, the distributed data integration （DDI） strategy and the filter-based data integration （FDDI） strategy. CDI calls all the database grid services （DGSs） at a single node, DDI disperses the DGSs to multiple nodes, while FDDI schedules the data integration nodes based on filtering the keywords returned from DGSs. The performance of these three integration strategies are compared with and analyzed by simulation experiments. FDDI is more evident for filtering the keywords with data redundancy increasing. Through the reduction of large amount of data transportation, it effectively shortens the executing time for the task and improves its efficiency.