指数分布场合下无失效数据的统计分析

由于产品的可靠性愈来愈高，所以在可靠性寿命试验中，“无失效数据”的现象也愈来愈多．本文根据指数分布的无记忆性，给出可靠度的先验分布，进而在无失效数据的情况下，得到了平均寿命的Bayes估计。     

服务台可修的N-策略单重休假M/G/1排队系统的可靠性分析

本文研究服务台可修的N-策略单重休假M/G/1排队系统,假定服务台的寿命有负指数分布和修理时间有任意分布,通过使用全概率分解技术和拉普拉斯变换,讨论了服务台的首次失效时间分布、不可用度和故障频度等可靠性指标,获得了服务台的一系列可靠性结果.     

系统可靠性

假设某系统由若干个元件联结而成 ,而每个元件可能会正常工作 ,也可能会失效 .我们称元件能正常工作的概率为该元件的可靠性 ,而系统的可靠性就是该系统能正确工作的概率 .它由各元件各自独立的可靠性所决定 ,因此 ,独立性的作用在系统的可靠性分析中将得到最为完美的体现 .假设各元件正常工作或失效是相互独立的 ,我们首先来考虑两个最简单系统的可靠性 :1 )串联系统 (如图 1 ) :由n个元件串联而成 ,故只要有一个元件失效 ,该系统就失效 .元件 1元件 2元件n图 1　串联图 2　并联2 )并联系统 (如图 2 ) :由n个元件并联而成 ,故只要有一个元…     

基于几何过程和位相分布休假的两部件并联可修系统的可靠性分析

主要以两不同型部件组成的并联可修系统为研究对象.在系统对失效相位存在记忆的基础上,考虑了修理工可单重休假且休假时间服从位相(PH)分布.每个工作部件均有可能因受到两种不同类型的故障而失效,且均"修复非新".在假定部件的工作时间,修理时间分别服从PH分布的几何过程和负指数分布的条件下,利用马尔可夫过程和矩阵分析的方法,对可修系统进行了可靠性分析,并给出了相应可靠性指标的数值算例.     

修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统

研究了修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统,其中修理设备在修理故障部件时可能发生失效.假定部件和修理设备的寿命服从负指数分布,故障部件的修理时间和修理设备的更换时间服从一般分布的条件下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换(Laplace-Stieltjes变换),分别讨论了系统首次故障前的平均时间,可用度,故障频度及修理设备的不可用度和失效频度,获得了相关指标的递推表达式.在此基础上,给出了1/2(G)表决可修系统和(n-1)/n(G)表决可修系统相关可靠性指标的表达式.     

FTA-GERT网络的构建及其在可靠性增长中的应用

针对FTA(故障树模型)和GERT(图示评审技术)的特点,构建FTA-GERT网络模型,用于描述故障转移状态并可计算网络中的各种概率分布数字特征.考虑复杂装备系统级试验和组件级试验的特点,将该模型运用于可靠性增长评估中,构建可靠性增长FTA-GERT网络模型,将组件级试验数据信息融合后进行系统级可靠性增长评估.通过一个算例说明该模型在可靠性增长中的应用,将组件级试验数据传递为系统级数据.最后,在只知组件级累积失效数据的情况下,传递得到系统级累积失效数据表,并运用Duane模型对该系统进行了可靠性增长的分析,证明所建模型的高效性和实用性.     

NBUE分布类应力-强度模型的概率上界

研究应力-强度模型的结构的可靠性分析,当元件应力变量分布属于NBUE类,强度变量服从指数分布,给出了应力-强度模型中概率的上界,由此讨论了n个元件组成系统的应力-强度模型概率上界.     

维修设备可失效的两部件冷贮备系统的可靠性分析

本文讨论了两相同部件构成的冷贮备可修系统。假设维修设备可能失效,它的修理时间分布为一般分布,部件的寿命分布、失效修复时间分布及维修设备工作寿命分布都为指数分布。利用马尔可夫更新过程理论,求出了系统首次失效前时间分布、系统的可用度、(0,t)时间内系统的平均故障次数、维修设备忙的概率、维修设备首次失效前时间分布及时刻t维修设备失效的概率。     

指数分布无失效数据的多层Bayes分析

韩明等．指数分布无失效数据的多层Ｂａｙｅｓ分析．数理统计与管理，１９９８，１７（４），２４～２７．本文对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计。最后，结合实际问题进行了计算     

双应力步进加速试验设计及可靠性统计分析（指数分布）

本文对于一种在两种应力（应压应力和温度应力）的作用下的电子产品，当它的寿命服从指数分布时，提出双应力步加试验的试验设计及对所获得的失效数据进行可靠性的统计分析，并用自行编制的计算机软件完成了实例分析。     

无失效数据情形指数分布失效率的E-Bayes估计

提出了一种新的可靠性参数估计方法——E-Bayes估计法.对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形给出失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质——可靠性参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明提出的方法可行且便于应用.     

多台系统可靠性增长试验方法研究

提出了一种解决多台系统同步投试、同步停止试验和同步改进问题的新模型——指数模型．该模型充分考虑了增长过程中的各种可得信息,包括各改进阶段的失效数、未失效数和失效时间等数据．如果多台系统经过多次同步改进,并且单台系统的可靠性增长符合AMSAA模型,就可以合理地认为在每两个相邻的改进时刻之间,每台系统的失效时间服从指数分布．采用非参数方法得到多台系统在各同步停止试验时刻的可靠度,并利用最小二乘法拟合求得该模型中参数a和b的点估计值,以及参数b的置信限．通过在工程实例中对所提模型和几种已有模型计算结果的比较,说明了所提模型在解决多台系统同步可靠性增长问题中的合理性．     

基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价

针对使用多元影响因素和模糊评价数据对电气系统进行可靠性评价的问题,选择两个重要因素:工作时间(t)和工作温度(c)对各个元件的可靠性进行分析.同时根据模糊语义构建各元件在t和c两方面发生故障概率的隶属度函数.在此基础上用事故树表示系统结构并进行化简,得到考虑数据模糊的t和c二元因素影响的系统模糊故障概率分布.引入模糊语义划分,最后得到系统模糊故障概率在t和c平面上的三个模糊划分类.方法可以分析二元甚至多元因素影响条件下,电气系统模糊故障概率分析的特征,进而研究其系统可靠性.     

n个同型部件k个修理设备的冷贮备可修系统的可靠度研究

在设定元件的工作寿命和维修时间的分布都是负指数分布,全部随机变量都互相独立,发生故障的元件能够修成新的前提下,对由n个同种型号的元件和k(k≤n)个设备修理构成的冷贮存可修体系的可靠性方面进行分析,构建关于此体系的数学模型,获得了n个同种型号元件的冷贮存体系在k个设备修理的情况下的可靠度,且探讨在修理设备k值不相同的情况的可靠度,并针对n=3的情况下,分析修理设备数不相同情况下的可靠度。     

双参数指数分布型元件并联系统的可靠性的广义置信下限

本文对于两个独立双参数指数分布元件组成的并联系统,基于两个元件的定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立了可靠性的广义置信下限,并从理论上研究了广义置信下限的频率性质.广义置信下限可以通过数值方法得到,计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过与Bootstrap置信下限的模拟研究,发现广义置信下限的覆盖率更令人满意.     

无失效数据情形参数的综合估计

本对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Gamma分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计,还结合实际问题进行了计算。     

失效单调关联系统中可存活元件的剩余寿命的混合表示

本文中研究的是由$n$个独立同分布元件构成的单调关联系统,当该单调关联系统失效时得到了系统中可存活元件的剩余寿命的可靠性函数的混合表示.基于signature的概念,对两个系统的剩余寿命进行了随机比较.     

无失效数据情形失效率的估计及其应用

该文对指数分布的无失效数据,在失效率　的先验密度的核为　ａ－１时,给出了失效率　的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计．并对某液压电动机,在寿命眼从指数分布时,给出了该液压电动机无失效数据情形可靠度的估计．     

修理设备可更换且修理延迟的两相同部件冷储备可修系统(Ⅱ)

在文[1]的基础上,本文研究了修理有延迟和修理设备可更换的两单元冷储备可修系统.在假定单元的寿命服从指数分布、修理时间和延迟时间服从一般分布、修理设备的寿命和故障后的更换时间服从指数分布下,通过定义修理设备的"广义忙期",使用更新过程理论和全概率分解技术,提出一种新的分析技巧,讨论了修理设备的一些可靠性指标,获得了如修理设备的可用度和故障次数等可靠性结果.     

两相依部件的系统可靠性分析

对于可修系统的可靠性分析,已有了许多工作.如Gaver,Nakagawa和Osaki.[1]讨论了两部件独立并行系统,而文[2]对马氏(Markov)更新型的一般可修系统进行了研究.本文讨论部件失效分布服从二维指数分布时,两相依部件组成的平行系统的可靠性分析. Marshall和Olkin([6],1967)深入研究了二维指数分布(BVE)后,Harris([5],1968)把BVE分布用于两部件并行系统的分析上.他求了系统首次失效时间的分布,及有冷贮备的两同型部件的并行系统在平衡情形下处于某状态的概率.然而,他的首次失