马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。     

加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用

首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.     

马尔可夫链模型在教育评估中的应用

现代评价理念注重发展过程的多维评价体系,应用马尔可夫链模型,以系统的状态转移变化来描述评价学校职称结构和教学方法效果的动态特征,客观地反映了学校的科学化管理和改革成效.     

加权马尔可夫链在陇南地区降水量预测中的应用

为了更好地指导农业生产,应用马尔可夫链理论和方法,依据陇南地区1940 2015年年降水量数据,采用均值-标准差分级法,并以规范化的各阶自相关系数为权,建立加权马尔可夫链预测模型,对陇南地区年降水量所处状态进行预测,在此基础上采用状态特征值结合线性插值的方法,对年降水量的具体数值予以推断,获得了较为满意的结果.     

马尔可夫链在贫困县农村劳动力流动趋势预测中的应用

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率作出定量预测,对政府和有关部门制定贫困县农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。     

加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用

首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

权马尔可夫链在人口死亡率时序误差预测中的应用

针对人口死亡率时间序列既有摆动又有一定趋势的特点,首先对人口死亡率的时间趋势项进行拟合,然后对人口死亡率的误差序列进行分析,提出了以规范化的自相关系数为权,用加权的马尔可夫链来预测人口死亡率状况。并通过实例对该方法进行了具体的应用。     

加权马尔可夫模型在年降水量上的预测应用

降水是气象预测的重要环节,并在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.以南京市1971-2011年的年降水量为依据,通过运用加权的马尔可夫模型,分别对其2010、2011年的降水量状态进行预测,并运用向量叠加法来预测出这两年的年降水量具体数值.分析结果表明,该模型在降水量预测方面的应用是可行的,能够有效的提高中长期降水量预测的精度.     

基于灰色马尔可夫链模型的人口预测

将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。     

一类最优投资随机控制模型的马氏链算法

现代金融经济中的很多问题可以构建成随机控制模型,而随机控制的求解却存在一定的困难.马氏链算法应该是一种有效的求解随机控制问题的数值方法.本文以Claus Munk的工作为基础,针对一类最优投资模型,具体确定了马氏链的转移矩阵并证明其满足算法收敛条件,并用MATLAB语言编成一个程序实现.     

基于马尔可夫过程的级联供应链的可靠性分析

考虑到缓冲库存和随机到达的因素,假定供应链中企业的修复时间和故障前工作时间服从指数分布且其参数不变.在此基础上,将供应链看作一个马尔可夫过程,通过概率状态方程的方法来求解.为多级串联供应链的可靠性分析提供了科学的分析方法.     

信用风险模型中的Gerber-Shiu贴现罚函数

考虑信用风险模型的破产问题,研究Gerber-Shiu贴现罚函数,通过引进辅助模型,运用概率论的分析方法得到了其所满足的积分方程.相应地可以得到该模型下的破产概率、破产时刻前赢余和破产时刻赤字的联合分布及其边际分布,进一步完善了YangHailiang发表的相关问题的结果.     

Markov链在企业坏账预测中的应用

从随机过程的角度,依据企业应收账款的实际情况,运用M arkov链的理论和方法,构建企业应收账款发生坏账的预测模型,并运用该模型对该企业应收账款中未来可能发生坏账的金额和时间进行预测。     

基于商业信用和回购契约的供应链最优化策略研究

本文考虑由单一供应商和零售商组成的供应链系统,当供应商为零售商提供回购契约,同时零售商又为下游顾客提供商业信用契约时,供应商如何设计回购契约来有效协调整个供应链,以及零售商又如何借助回购和商业信用契约来做出自身最优订货策略问题,并建立了相应的决策模型。通过模型分析,给出了供应商和零售商在四种情形下的最优契约设计参数,以及零售商的最优订货决策。研究发现,当满足一定的参数范围时,供应链中两主体同时采用协调契约能够更加有效地增加整个供应链中的订货量和利润,为各主体创造更多新的价值。最后,本文结合数值例子,分析了模型参数变化对最优订货策略和各主体利润的影响。     

随机需求下供应链商业信用契约协调

研究一个供应商和一个零售商构成的两级供应链面对随机需求时的商业信用契约协调问题。通过分析商业信用对供应商与零售商各自目标利润及供应链的总利润的影响,建立了商业信用契约协调模型,推导了最优信用期和最优订货量,指出通过信用策略可以使双方实现对利润的合理分配与协调。最后通过数值算例说明了所得结论。     

Default Times in a Continuous Time Markov Chain Economy

Abstract

A continuous time financial market is considered where randomness is modelled by a finite state Markov chain. Using the chain, a stochastic discount factor is defined. The probability distributions of default times are shown to be given by solutions of a system of coupled partial differential equations.     

基于公路运力信用结构的供应链金融授信分析

文章首先从信用入手,分析供应链金融增信的要素,剖析公路运力信用结构组成,构建主体信用、交易信用及监管信用的具体指标,并明确三者与供应链金融授信额度的关系。其次,以融资自偿为基础,通过分析公路运力成本的构成及统计数据,确定出授信比率的基础值以及监管信用对基础值的影响。通过物流企业货量服从正态分布的特征,模拟出公路运力运费收入以及交易信用对运费收入的影响。最后,结合两者构建出受主体信用现金流约束检验的授信额度模型,并就金融机构风险偏好为风险规避的情况进行了算例分析。