一类可化为线性规划的非线性规划模型

介绍了１种解约束为线性，目标函数为若干性线函数的最大值或最小值函数的非线性规划问题的方法，使乐观准则，悲观准则，后悔值则等完全不确定性准则在无穷备选方案决策问题中的应用成为可能，拓展了线性规划的范围。     

线性规划在运输问题中的应用

线性规划主要应用于解决最优化问题。根据运输问题的基本特征,通过实例对运输问题进行了优化分析,建立了运输问题的线性规划数学模型。将模型应用于一些特殊的运输问题,从而得到最优化的方案,提高了实际运输工作中的经济效益。     

钢管订购和运输问题的线性规划模型

本文运用线性规划理论建立了钢管订购和运输计划问题的数学模型。在求解时分别利用了图论中求最短路长的算法、整数规划中的 0— 1规划的解法及运输问题的表上作业法 ,利用计算机求得最优方案 :即最小总费用为 1 2 741 44 .4万元。     

线性规划的一类广义逆问题

对文[1]提出的线性规划广义逆问题，给出了其解集和最小调整解的数学模型。     

对偶线性规划问题的一类解法

通过线性互补问题(LCP)的一个等价系统——Pang函数的区间斜率的构造，得到了LCP问题的Krawczyk区间算子的迭代算法，证明了该算法是可以在计算机上得以确认的一种检验方法；同时阐述了如何将对偶线性规划问题转化为LCP问题的方法，由此获得计算对偶线性规划问题的区间迭代算法，由算例可知，其数值结果是很好的。     

物流配送运输车队的规模问题

首先分析了物流配送运输发展前景和研究配送运输车队规模问题的必要性，阐明了确定配送运输车队规模的基础条件和实现的目标．针对从一个配送中心向多个分散客户配送货物的实际经营问题，利用多变量整数线性规划的数学方法建立了确定配送运输车队合理规模的数学模型，旨在为企业的经营管理提供一定的理论依据和决策方法．     

抽水站调速经济运行的非线性规划模型

根据系统分析理论，为确定抽水站最佳转速提出了一种非线性规划模型，该模型以抽水站效率最高为目标函数，并考虑泵工况点、泵允许变速范围、流量、轴功率等多种约束条件，该模型克服了以泵效率最高为准确确定最佳转速的常规方法的局限性，通过试验对该模型的泵装置部分作验证，并给出其与常规方法的比较，该模型所求最佳转速时的泵装置效率比用常规方法得到的高０．６４％－１．４６％。     

一类模糊线性规划模型及应用

针对以模糊数为目标函数的模糊线性规划问题,建立了一种模糊数值目标函数的模糊线性规划新模型。该模型通过定义新的辅助函数将其转化为经典线性规划问题,再通过经典线性规划问题求解方法进行求解。与已有模型相比,该模型更具一般性,且计算简单。选用投资问题对该模型进行验证,数值算例说明了该模型在实际应用中的有效性。     

广义运输问题

给出广义运输问题的数学模型，并将转化为变量有上界的运输问题。根据2－分原则将广义运输问题转化为等价的主规划和子规划。并给出了求解步骤。     

运输问题中一类不平衡模型的处理及求解

本文探讨了一类运输问题中不平衡数学模型的处理及其求解，并以例佐证。     

动态规划中最短路问题的计算机解法

动态规划的任务就是要找出一个网络的最短路线,据此做出最优决策。本文阐述了解法的原理并介绍了根据顺序解法用BASIC语言编写了计算机程序。这些计算机程序可提供准确结果,省力又省时。     

求解非线性规划问题的光滑牛顿法

提出了求解等式与不等式约束非线性规划问题的一种新的光滑牛顿法.该方法基于光滑化min函数.通过KKT条件,将原约束优化问题转化为等价的光滑方程组来求解,同时在较弱的条件下证明了该算法的全局收敛性.数值试验表明这一方法是有效的.     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解.本文重在研究公路网络运输中的最短路问题.     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解。本文重在研究公路网络运输中的最短路问题。     

用Excel求解拓扑网规划问题的研究

用Excel提供的“规划求解”功能解决网络规划问题中的主要问题：最大流问题、最小代价流问题、最短路问题和网络计划关键路径问题．     

岩土介质弹塑性耦合问题的数学规划模型

针对岩土介质的弹塑性耦合问题，建立了相等价的数学求解模型，此模型的泛函表达式描述问题简洁，明了，便于求解，本文还建立了数值求解算法。     

无线电信道分配问题的一个非线性规划模型

对无线电信道分配问题建立了一个非线性规划模型，并给出了相应的算法，成功地求解了该问题。由于模型并不对平面区域的宽度（问题规模）、信道限制条件有特殊的要求，所以具有一定的普遍性，易推广到其它类似的问题。     

一类特殊的非线性规划问题的求解

给出了一类特殊的非线性规划问题,其目标函数中带有绝对值符号,这类问题可以转化为线性规划问题来求解.     

新的结合非线性互补问题函数的逐步二次规划滤子算法

对于结合非线性互补问题(nonlinear complementary problem,NCP)函数的逐步二次规划(sequential quadratic programming, SQP)滤子算法,提出一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.对于改变滤子构造后会引起的滤子点数量过多的问题,又给出一种限制滤子点数量的办法.另外,通过一些数值例子对这种新算法进行检验,事实证明这种算法是有效的.