抽象空间中 q 过程的唯一性准则

<正> 设(?)是一可测空间,(?)含(?)的一切单点集.称 q(x)-q(x,A)(x∈(?),A∈(?))是一对 q 函数,如果固定 A∈(?),q(·,A)与 q(·)都是 x 的(?)可测非负实值函数,固定x∈(?),q(x,·)是(?)上的有限测度且 q(x,(?))≤q(x),q(x,{x})=0.特别地,若 q(x)≡q(x,(?)),(x∈(?)),则称 q 函数是保守的.称马尔可夫过程(定义见[5]定义1.1)P(t,x,A)(t≥0,x∈(?),A∈(?))是一个 q 过程,如果     

一类高维非自治系统的周期解

§1.引言在文献[1]中 Lasota-Opiul 对于非自治周期系统(?)=A(t,x)x b(t,x),(1.1)其中 A(t,x)是 n×n 连续矩阵,且 A(t ω,x)=A(t,x);b(t,x)是 n 维连续向量,且 b(t ω,x)=b(t,x).在“A(t,x)属于某一个 Banach 空间中的有界弱闭子集”的假设下,获得该系统周期解存在性定理.而这个假设条件不易验证,给定理的应用带来很大的不便.本文利用泛函分析的方法,借助于 Schauder 的不动点定理和矩阵测度的性质,对系统(1.1)的周期解的存在性进行了讨论.给出一个可以直接从系统(1.1)的右端函数性质来判别其周期解存在的定理.并且分别应用于系统(?)=A(t)x e(t),(1.2)     

非时齐q过程以π(·)为强遍历极限的一个等价条件

本文就可测空间(E,ε)上满足一定条件的 q 函数(?)(t,x,A),(-∝相似文献   

具有无穷时滞泛函微分方程的周期解

讨论具有无穷时滞中立型泛函微分方程d/dt(x(t))-∫0∞Q(s)x(t+s)ds)=A(t,x(t))x(t)+f(t,xt)的周期解问题.利用矩阵测度和Kranoselski不动点定理得到了周期解的存在性和唯一性定理;特别地,当Q(s)为零矩阵,A(t,x)＝A(t)时给出了存在唯一稳定的周期解的条件.     

度量空间中的转移函数的强连续性、Feller 性和强马尔可夫性

<正> 设{(?)(?)(?)}是可测度量空间(即(?)是一集合,ρ是(?)上一个距离,(?)是全体开集所产生的σ-代数),P(t,x,A)是其上的转移函数(定义见[1]定义1.1,那里称 P(t,x,A)为马尔可夫过程),ψ(λ,X,A)是 P(t,x,A)的拉氏变换.(?)是一切(?)可测的有界实值函数按通常的线性运算及范数所构成的 Banach 空间,C 是一切有界连续函数.(?)是(?)     

以Dirac测度为源的拟线性退化抛物方程

本文讨论拟线性退化抛物方程 ut-△um=δ(x), (A)(x,t)∈Q带有初值条件 u(x,0)=u0(x), (A)x∈Rn 的Cauchy问题,其中δ(x)是Dirac测度,m＞1,Q≡Rn×(0,+∞),u0(x)≥0,u0(x)∈Cβ(Rn),β∈(0,1)且0∈suppu0=-Ω,Ω是Rn中的一个有界开集,证明了弱解的存在性.此外,还讨论了自由边界的Holder连续性.     

具阻尼项的一类二阶非线性动态方程的振动准则（英文）

本文研究时间测度链上的一类具阻尼项和非线性中立项的二阶非线性变时滞泛函动态方程[A(t)(yΔ(t))]Δ+b(t)(yΔ(t))+P(t)F((x(δ(t))))-Q(t)f((x(γ(t))))=0,的振动性质,式中T为任一时间测度链且supT=+∞,y(t)=x(t)+B(t)g(x(τ(t))),(u)=|u|λ-1 u,λ0.利用时间测度链上的理论和广义Riccati变换及不等式技巧,建立该方程的若干新的振动准则,这些准则不仅补充和改进了现有文献中的相关结论,而且改进了具有阻尼项和中立项的二阶动态方程的一些已知振动理论,更进一步,本文的主要结果还改良了相应的二阶时滞微分方程和差分方程的振动准则.并给出一些例子来说明研究结果的重要性.     

具有无穷时滞退化微分系统的周期解

讨论具有无穷时滞的非线性退化微分系统E(t)x(t)=A(t)x(t) integral from n=-∞to 0(H(t,s)x(t s)ds f(t,x_t)).的周期解问题.利用矩阵测度和Krasnoselskii不动点定理获得了系统存在周期解的充分条件,并且实例说明了所得结果的有效性.     

时间测度链上一类具阻尼项的二阶非线性中立型动力方程的振荡准则（英文）

利用广义的Riccati变换及不等式分析技巧,获得时间测度链T上的一类具有阻尼项的二阶非线性变时滞泛函动力方程[A(t)Ф(yΔ(t))]Δ+b(t)Ф(yΔ(t))+P(t)F(Ф(x(δ(t))))=0振荡性的一些充分条件,这里y(t)=x(t)+B(t)g(x(τ(t)))且Ф(u)=u|u|λ-1(λ0).这些结果推广并改进了一些已知的结论,并通过例子来说明这些结果的重要性.     

ε再生现象,p—a对与Markov转移概率

设对每一正数t, E(t)和A(t)是不相交事件,分别以J_1(t),J_2(t),J_2(t)记E(t)A(t),E(t)UA(t),以J(t,L)记(?)J_l(t),其中L(?){1,2,3}。如果对任意的00}是(?)再生现象,(p(t),a(t))是对应的P-a对,其中p(t):=P(E(t)),a(t):=P(A(t))设(?)p(t)=1 则(p(t),a(t))是p-a对当且仅当存在Markov转移函数P_t(·,·),标准状态x,可测集B,x(?)B,使P(t)=P_t,(x,{x}),a(t)=P_t(x,B);当且仅当a(t)连续,p(t)是p函数(设有典型测度μ),存在可测函数g(s)满足0≤g(s)≤μ(s,∞]和a(t)=integral from n=0 to t(p(t-s)g(s)ds).p-a对的积和极限仍为p-a对.给出p-a对为有限可分解和为不可分解的充分条件.     

带有单侧共振的Duffing方程解的存在性

对于α,β∈L(0,1),如果α(t)≤β(t)对a.e.t∈(0,1)成立,则记α≤β;如果α≤β,而且α(t)<β(t)在(0,1)的一个正测度集上成立,则记α<β.任意x∈C~1(0,1)记x满足下述的(2)式,KerL_p=.考虑周     

多目标总极值问题的最优性条件

本文在[1]的基础上,给出了多目标总极值问题的基于相关均值与相关方差的最优性条件。并讨论了算法的解集与解值关于初值的稳定性。考虑多目标极小化问题: 其中F(x)=(f_1(x),f_2(x),…,f_p(x))~T是R~n中区域A上的p维向量函数。同[1],我们对问题(MP)作如下的假设: 假设 (A_1)约束集A是闭的非空丰满集。(A_2)目标函数F(x)为A上的连续函数。 (A_3)存在实向量C∈R~p使水平集H_c={x:F(x)≤C}与A的交为非空有界。 (A_4)对任何为集合Ec的边界集,μ表示勒贝格测度)。     

一阶非线性周期方程的奇异点方法

本文应用奇异点理论,在g(x)为凹(凸)型函数时,给出周期系统(?)+a(t)g(x)=h(t)整体等价于Whitney意义下的尖点映射的结果.精确地说,算子Fx(t)=(?)+a(t)g(x(t))的奇异值集F(∑)为单连通超曲面并且将C[0,1]分成两个连通分支A1和A3,使得:(1)对周期为1的连续函数p(t)∈A1有唯一解.(2)对周期为1的连续函数p(t)∈A3恰有三个周期解.进一步,尖点集C的像集F(C)是C[0,1]中的,余维数等于2的子流形.对p∈F(C)有唯一解,而对p(t)∈F(∑)\F(C)恰有两个周期解.     

布朗运动与牛顿位势(下)

8.平衡测度(一)定义设F_m与F皆为β~n上的测度,如则说F_m强收敛于F。显然,强收敛对A是均匀收敛。设n≥3,B为相对紧集。取r>0充分大,使对球外的点x,|x|>r,由强马氏性有其中HD(x,·)为自x出发,集D的首中点分布。由(1)     

A GENERALIZATION OF A PROPOSITION ON EXPONENTIAL DICHOTOMY

1 Introduction and Statement of TheoremConsider systemx' = A(t)x f(t, x), (l.1)where x E R", A(t) is a continuous matrix function, f: R x R" - R" is acontinuous function.We say that the linear differential equation X' = A(t)x admits an exponential dichotomy, if it has a fundamental matrix X(t) such thatIX(t)PX--'(s)l 5 K' e--a(t--s) for s S t,(1.2)IX(t)(I -- P)X--'(s)I 5 K' e--a(s--t) for s 2 t, (1'2)where P is a projection (P' = P), K and a are positive constants.Remark Without …     

P函数振动问题(Ⅰ):问题的提法

以y记全体标准P-函数,对u>0,令 y(x)=P(∈y:q,00。     

由导集运算定义拓扑的方法

对点集拓扑学中由导集运算决定拓扑的方法进行了讨论,主要结果是,设X是一个集合,d*:P(X)→P(X)是集值映射,若d*满足:A,B∈P(X),(1)d*()=,(2)d*(A∪B)=d*(A)∪d*(B),(3)d*(d*(A))A∪d*(A),(4)d*(A)={x∈X x∈d*(A-{x})},则存在X的唯一拓扑T,使得在拓扑空间(X,T)中,A∈P(X),d(A)=d*(A).     

有非负Ricci曲率的度量测度空间上调和函数的边界问题

设(X,d,μ)是满足非负Ricci曲率条件的度量测度空间.本文研究了(开)上半空间X×R+上调和函数的边界问题.我们得到了:若u(x,t)是定义在上半空间X×R+上的调和函数,且满足Carleson测度条件supxB,rB∫rB0fB(xB,rB)|t▽u(x,t)|2dμ(x)dt/t≤C＜∞,其中▽=(▽x,?)...     

集值增过程产生的集值测度

本文首先研究集值增函数在B(R+)上产生的集值测度,然后在其基础上研究集值增过程A(ω,t),(ω,t)∈Ω×R+,在乘积可测空间F×B(R+)上产生的集值测度,在一定条件下建立了两者之间的一一对应关系.     

有限不变测度与一维扩散过程

<正> 本文沿用[2]或[3]中的记号. 对于微分算符Ω: Ωu=(a(x)u′)′+b(x)u′+c(x)u(1) a(x)>0,c(x)≤0,a(x),b(x)连续可微,c(x)连续以及它的形式共轭算符Ω: Ωv=(a(x)v′)′-(b(x)v)′+c(x)v(2)我们将说明:在c(x)0时Ω导出的满足局部边值条件的马氏过程P(t,x,Γ)(确切含义见[2]或[3]中定义4.5.1,4.5.4及4.5.5)不存在有限不变测度;在c(x)≡0时Ω导出的满足局部边值条件的马氏过程P(t,x,Γ)如果存在有限不变测度,则必是绝对连续的且其密度满足共轭方程.