二阶退化双曲型方程带奇性斜导数的混合问题

本文研究二阶弱双曲型方程具有奇性斜导数的混合问题其中场v在Г=?Ω的子流形Г_0上与Г相切,而与Г_0横截,dim Г_0=dim Г-1,当x’(∈Г)沿v(x’)的切向通过奇点时,〈v(x’),n(x’)〉不变号(n(x’))表Г的单位外法向量),证明了若f∈W_(1/2)~(l+1,l)(Q),g∈W_(1/2)~(l+3/2,l+2)(?Q),则问题(Ⅰ)有唯一解u∈W_(1/2)~(l+2?l+2)(Q)。当〈v(x’),n(x’)〉由正到负时,在Г_0上补充条件u|_(Г_0)=u_0(x’,t)∈W_(1/2)~(l+3/2,l+2)(?_2Q),?_2Q=Г_0×R_+~1以后,问题(Ⅰ)存在唯一解u∈W_(1/2)~(l+2,l+2)(Q)。     

广义周期样条类的极值问题和广义Bernoulli核的宽度

本文研究由实系数线性系微分算子 P_r(D)=(D~2-2α_8D α_8~2 β_8~2)(D-λ_i)(α_8、β_8、λ∈R,β_8>0)定义的2π周期函数类={f:f~((r-1))绝对连续.f_(j)(0)=f~(j)(2π),j=0,1…,r-1,P_r(D)f(t)dt=0}当 p=1,2,∞,n>N(N 为某一确定的自然数)或0≤<1/4,1≤p≤∞,n=1,2,3,…时,我们求得了 d_n(,L)、d′_2n(,L)、d~2n(,L)d_2n(,L_p)、d′_2n(,L_p)、d_n(,L_p)等宽度的精确估计.我们还讨论了用广义周期样条的最佳逼近,从而找到了相当广泛的一类广义周期样条做为 d_2n(,L)的极子空间.     

边界层的奇性分析

设 λ∈[λ_0,∞)(0<λ_0<<1),H_1=H_0~2(Ω)∩H~3(Ω),H_2=H_0~1(Ω)∩H~3(Ω),H_3=H~3(Ω),k_1=1/4,k_2=1/12,k_3=1/36,J_6(λ)=integral d(x,Γ)≥a~λlog(1+a~(-β) |△▽(u_e-u)|~2dx,α(ε)=1/6×log_ε1/C(C>1).我们考虑问题(?)定理.若 u=f∈H_i,对问题(1),有如下三种情形成立:i)正规区域 当 λ_0≤λ≤1/6-α(ε)时,有J_6(λ)≤C‖f‖_(H~3(Ω))~2;ii)奇性增长区域当1/6-α(ε)<λ<1/6+k_i/6时,有J_6(λ)≤Cε~(-6λ+2k_i)‖f‖_(H~3(Ω))~2;iii)奇性稳定区域当 λ≥1/6+(k_i)/6时,有J_6(λ)≤Cε~(-1+k_i)‖f‖_(H~3(Ω))~2;其中 i=1,2,3,β≥(45)/(32),C 为同 ε 无关的常数(见图1).     

一维问题的一种积分形式的流量重构算法

1引言我们考虑如下一维二阶椭圆边界值问题(-(β(x)p′)(x))′=f(x),x∈(a,b) p(a)=p(b)=0(1))其中β=β(x)是一恒正函数,且β∈H~1(a,b),f∈L~2(a,b)．事实上,在此条件下,我们可保证p∈H~2(a,b)(见[1],[2])．(1)之弱形式为：求p∈H_0~1(a,b)使得a(p,q)=(f,q),(?)q∈H_0~1(a,b),(2)其中a(p,q)=(?)_a~bβp′q′dx,(f,g)=(?)_a~bfqdx．给定(a,b)的一个分割α=x_0＜x_1＜…＜x_(n-1)＜x_n=b,令h=(?)(x_i-x_(i-1)),(?)_i表示通常相应于节点x_i的形状函数,即(?)_i是连续的分段线性函数且满足(?)_i(x_k)=δ_(ik),这里δ_(ik)=(?)i,k=0,1,…,n．又记V_h~0=span{(?)_1,(?)_2,…,(?)_(n-1)),取V_h~0作为p的逼近空间,则求解(1)的标准有限元格式为：求ph∈V_h~0使得     

关于并行迭代区域分解算法的松弛因子

1引言考虑二阶椭圆型Dirichlet边值问题的弱形式,求u∈H_0~1(Ω)使得a(u,v)=(f,v),(?) v∈H_0~1(Ω),(1)其中Ω是平面多角形区域,f∈L~2(Ω),(f,v)=∫_Ωfvdx,a(u,v)=∫_Ω(sum from i,j=1 to 2 a_(ij)(?)u/(?)x_i(?)等 a_0uv)dx,其中[a_(ij)]在Ω上对称一致正定,a_(ij)在Ω上分片连续有界,a_0≥0．由Lax-Milgram引理,问题(1)在H_0~1(Ω)中有唯一解．     

共轭Bochner—Riesz平均在H~p上的弱型估计

设K(x)=P(x/|x|)|x|~(-n)为一球调和核,P(x)为一m次齐次调和多项式。f(x)在R~n上的δ阶共轭Bochner-Riesz平均记为 (_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.作者在本文中得到如下的弱型估计: |{x∈R~n:sup ε>0|(_(1/ε)~δf)(x)-_ε(x)|>λ}|≤C(‖f‖_(H~p)/λ)~p,此处δ=(n/p)-(n 2)/2,n/(n 1)≤p<1,f∈H~p(R~n),以及 _ε(x)=(2π)~(-n)∫_(|y|>ε)f(x-y)K(y)dy 。设f∈L(R~n),其δ阶的Bochner-Riesz平均为 (σ_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.     

带有Sobolev临界指标项的非齐次椭圆方程的解

本文考虑如下带有Sobolev临界指标项的非齐次椭圆方程{-?u=λu+|u|~(2*)-~2u+f,x∈?,u=0,x∈??,这里2~*=2N/N-2是Sobolev临界指标,N≥3,??R~N是一个有界开区域.0≤λλ_1,这里λ_1是算子-?的第一个特征值,并且假设f∈H_0~1(?)~(-1),当f满足适当的条件时,此方程在H_0~1(?)中至少具有两个解u_0和u_1.而且,当f≥0时,u_0≥0和u_1≥0.     

ARMA 模型参数估计的收敛速度

本文首先指出了 B_N~(1)(β),β_N~(2)(β)的最小化参数估计,即它们在(?)上的最小值解及最小值依 N~(-1/2)(log logN)~(1/2)的速度收敛到模型的真参数β_0及σ_0~2.文章又证明了最小平方和估计(即最小化 N~(-1)S_N(β))和伪最大似然估计(即(1.2)式 L_N(β,ρ~2)的最大值解)在MA(q)情形,依 N~(-1/2)(log logN)~(1/2)速度收敛到β_0,σ_0~2;在 ARMA(p,q)情形,如果 q≥1,收敛速度是 N~(-1/4),若ε(t)具有正态分布,收敛速度可以达到 N~(-1/2)(logN)~(1/2);至于AR(p)情形,文[1]的结果可以给出收敛速度是 N~(-1/2)(log logN)~(1/2).     

Boundedness of Hausdorff operators on the power weighted Hardy spaces

In this paper, we consider the two-dimensional Hausdorff operators on the power weighted Hardy space H_(|x|α)~1(R~2) ( -1 ≤α≤0), defined by H_(Φ,A)f(x)=∫R~2Φ(u)f(A(u)x)du,where Φ∈L_loc~1(R~2),A(u) = (α_(ij)(u))_(i,j=1)~2 is a 2×2 matrix, and each α_(i,j) is a measurablefunction.We obtain that HΦ,A is bounded from H_(|x|~α)~1(R~2) ( -1≤α≤0) to itself, if∫R2|Φ(u)‖det A~(-1)(u)|‖A(u)‖~(-α)ln(1+‖A~(-1)(u)‖~2/|det A~(-1)(u)|)du∞.This result improves some known theorems, and in some sense it is sharp.     

关于Schwarz交替法的收敛因子

§1.Schwarz交替法的收敛因子 我们就二阶自共轭椭圆型方程的Dirichlet问题来讨论.设Ω?R~2为一多边形区域, a(u,v)=(f,v),v∈H_0~1(Ω),f∈H~(-1)(Ω), u∈H_0~1(Ω)是定义在其上的边值问题的变分形式,双线性型时a(·,·)满足     

3×3阶上三角算子矩阵的点谱和剩余谱扰动

基于值域的稠密性和闭性,有界线性算子T的点谱和剩余谱可分别细分为σ_(p,1)(T),σ_(p,2)(T)和σ_(r,1)(T),σ_(r,2)(T).设H_1,H_2,H_3为无穷维复可分Hilbert空间,给定A∈B(H_1),B∈B(H_2),C∈B(H_3),结合分析方法与算子分块技巧给出了M_(D,E,F)的上述四种谱随D,E,F扰动的完全描述.     

Toader型平均与几种经典平均的确界

给出了最佳参数α_1,α_2,α_3,β_1,β_2,β_3∈R,使得双向不等式α_1Q(a,b)+(1-α_1)G(a,b)0且a≠b成立.其中A(a,b)=(a+b)/2,H(a,b)=2ab/(a+b),G(a,b)=(ab)~(1/2),Q(a,b)=((a~2+b~2)/2)~(1/2),C(a,b)=(a~2+b~2)/(a+b),T(a,b)=2/π∫_0~(π/2)(a~2cos~2t+b~2sin~2)~(1/2)tdt分别是两个正数a和b的算术平均,调和平均,几何平均,二次平均,反调和平均和Toader平均.     

关于Schwarz交替法的拟边界松弛方法

§1.松弛方法 我们讨论二阶自共轭椭圆型方程的Dirichlet问题.设Ω?R~2为一多边形区域. a(u,v)=(f,v),v∈H_0~1(Ω),f∈H~(-1)(Ω), u∈H_0~1(Ω)是定义在其上的边值问题的变分形式,这里取齐次边界条件仅为叙述问题方便.双线性型a(·,·)满足:     

振荡超奇性Hilbert变换的Sobolev有界性

主要研究R~n上沿曲线Γ(t)=(t~(p_1),t~(p_2),…,t~(p_n))的振荡超奇性Hilbert变换H_(n,α,β)=∫_0~1 f(x-Γ(t))e~(it-β)t~(-1-α),在Sobolev空间上的有界性,其中0p_1P_2…P_n,αβ0.证明了对于0γ(nα)/((n+1))(p_1+α),当|1/p-1/2|(β-(n+1)[α-(β+p_1)γ])/(2β)时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n))到L~2(R~n)的有界算子.特别地,当β≥(α-γp_1)/(γ+1/(n+1))等时,H_(n,α,β)是从L_γ~2(R~n)到L~2(R~n)的有界算子·     

圆周自映射的v极限集

设 f:s~1→s~1为连续映射。f 的回归点集和非游荡集分别记为 R 和Ω.xes~1,令v(x)=ω(x)∩α(x),其中ω(x)(α(x)为 x 的ω-(α-)极限集.令Γ=(?)v(x),若 y(?)s~1,记∧(y)=(?)ω(x).我们证明了:(1)Γ=∧(Ω)=∧(∧)=∧(Γ);(2)Ω-Γ是 s~1中无处稠密的可数集;(3)若以 x 为端点的每个开弧至少包含某个轨道中的的两点,则 x∈Γ;(4)若Γ-R≠φ,则Γ-R 为不可数集;(5)如(?)-R≠φ,则(?)-R 为无限集;(6)Γ=R 当且仅当(?)~(+)∩(?)~(-)=R.其中(?)~(+)((?)~(-))表示 R 的右(左)闭包。     

变秩特征边界正对称组的齐次合格边值问题

本文考虑在变秩特征边界附近为双曲型的正对称组的齐次合格边值问题的L~2适定性。设,在Ω中是正对称组合格边值问题。Ω为x<0,Γ=Γ1Γ2={y≤0}{y≥0}。 若B正定,π关于B恰当定号,π_1(?)π_2在Γ_1∩Γ_2上,则边值问题存在唯一强解u∈L~2(Ω)。又若共轭问题也满足同样条件,则L~2强弱解一致。     

样条插值的最优误差界和宽度问题(Ⅰ)

我们在 J 及 J~2中分别定义偏序如下:设,Γ_1.Γ_2∈J,若γ_i(1)≤γ_i(2),i=1,…,m;则称Γ_1≤Γ_2.当上式中全部成立等号时,记Γ_1=Γ_2,否则,记Γ_1<Γ_2.设(Γ_1,(?)_1)、(Γ_2,(?)_2)∈J~2,若Γ_1≤Γ_2及(?)_1≤(?)_2同时成立,则记(Γ_1,(?)_1)≤(Γ_2,(?)_2).当上两式均为等式时,就记(Γ_1,(?)_1)=(Γ_2,(?)_2),否则记(Γ_1,(?)_1)(?)(Γ_1,(?)_2).今后,我们还令:     

Bargmann空间中无界Gribov-Intissar算子的谱逼近（英文）

在[Adv.Math.(China),2015,44(3):335-353]中,我们研究了经典Bargmann空间Bo中的非自伴算子H_μ:H_μ=S_μ+H_λ,其中S_μ=μz d/(dz),H_λ=iλ(z(d~2)/(dz~2)+z~2 d/(dz)),i~2=-1,参数μ,λ都是实数.我们给出了H_μ的谱分析和H_μ的广义特征向量的渐近分析.设ek(z)=(z~k)/((k!)~(1/2)),k=1,2,…是B0的正交基.算子H_μ可以被一列三对角矩阵逼近,此三对角矩阵的主对角线元素为β_k=μk,次对角线元素α_k=iλk(k+1)~(1/2),1≤k≤n,n∈N.对于μ∈C和λ∈C,本文主要研究上述矩阵的特征值z_(k,n)(μ,λ)的局部化,它是多项式P_(n+1)~(μ,λ)(z)的零点,P_(n+1)~(μ,λ)(z)满足三项递推关系:若"∈R和λ∈R,则上述矩阵是复对称的.在这种情况下,我们证明了R上有界变分复值函数∈(z)的存在性,它使得权重为∈(z)的多项式P_n~(μ,λ)(z)是正交的.我们也考虑了H_μ的扰动H_λ'=S_λ'+H_λ,其中S_λ'=λ'z~2(d~2)/(dz~2)+S_μ,λ'∈R,H_λ可以被矩阵(h_(jk)~λ)_(j,k=1)~∞表示.证明了可以通过S_λ'的特征值和有限矩阵(h_(jk)~λ)_(j,k=1)~n的特征值的组合来逼近H_λ'的特征值.     

广义树映射的吸引中心和ω-极限集空间

设D是广义树(即具有有限个分支点的树突(dendrite)),f是D上的连续自映射.用P(f)、R(f)、SA(f)、Γ(f)、UΓ(f)、ω(x,f)和?(f)分别表示f的周期点集、回归点集、特殊α-极限点集、γ-极限点集、单侧γ-极限点集、x的ω-极限集和非游荡集.对任意A?D,记ω(A)=∪_(x∈A)ω(x,f).对任意的自然数n≥2,记ω~n(f)=ω(ω~(n-1)(f)),其中ω(f)=∪_(x∈D)ω(x,f).本文证明:对任意的正整数n,有ω~(n+2)(f)=ω~2(f)=ω(?(f))=ω(SA(f))=ω(Γ(f))=ω(P(f)∪(∪_(n=0)~∞f~n(UΓ(f))))=ω(P(f))=ω(R(f)∪UΓ(f))=P(f)∪(∪_(n=0)~∞f~n(UΓ(f)))?P(f).此外,本文还构造了一个只有一个分支点的广义树D和D上的一个连续自映射f,使得{ω(x,f):x∈D}在Hausdorff度量下不是闭的.     

非经典扩散方程的拉回吸引子在H_0~1(Ω)中的上半连续性

该文主要考虑一类非线性项具有临界指数增长的非自治非经典扩散方程生成的拉回吸引子在H_0~1(Ω)空间中的上半连续性.具体来讲,该文讨论了方程(1.1)生成的拉回吸引子{A_ε(t)}_(t∈R)(ε∈[0,1]),对任意的[a,b]R,ε_0∈[0,1]满足limε→ε_0 sup t∈[a,b] dist_H_0~1(Ω)(A_ε(t),A_(ε_0)(t))=0,并且集合∪_(t∈[a,b])∪_(ε∈[0,1])A_ε(t)是H_0~1(Ω)中的紧集.