电信运营商大数据平台设计探讨

随着云计算和大数据时代的到来,数据价值越来越受到数据型企业的重视.身处大数据时代的洪流之中,电信运营商需要加大对大数据的重视,充分利用大数据技术,建立企业级大数据体系,最大化的挖掘大数据关联价值,从而更好的为用户提供服务,也为企业自身数据的二次利用提供更加广阔的增值空间,积极促进企业自身的转型和发展.     

面向管理驾驶舱的大数据平台架构与应用

管理驾驶舱作为企业经营管理的神经中枢,包含直观的企业运行监测、动态的关键指标体系、一站式的决策支持系统.本文提出了一个面向管理驾驶舱的大数据平台的四层架构:数据采集系统、数据存储管理、数据计算平台、数据应用服务,并介绍了项目综合指挥调度、安全生产态势感知、经营决策分析预警等相关应用场景,有助于通信工程企业降本增效、实现...     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

基于大数据平台的企业级经营分析系统建设探讨

针对现有经营分析系统（BASS）存在的短板,整合企业各域数据,优化系统架构,采用大数据技术构建企业级经分系统,提高资源利用率,并通过逐步解耦数据及应用,逐步开放能力平台,充分发挥数据价值,支撑公司全面发展运营。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台的应用

随着大数据技术在各行业中的应用和推广,建设医疗大数据平台成为加强医疗行业核心竞争力的重要手段。文中分析了医疗大数据特点、设计和研究了医疗大数据平台的应用实践,利用科学设置和布置集群、互联网和服务器等,最大程度地保证了医疗大数据平台环境的安全性和稳定性,希望能为相关工作人员提供一定的技术参考。     

面向服务架构汽车软件开发方法和实践

面向服务架构(SOA)是智能网联汽车软件的主要设计模式之一,为有效设计SOA汽车软件,发挥SOA软件设计模式的优势,提出了一种SOA汽车软件分层模型,描述了基于该模型的两种SOA汽车软件开发方法,并介绍了相应的开发实践,最后描述了所开发的SOA汽车软件在域控制器上的部署.     

计算机大数据在新能源汽车领域中的应用

文中探讨了计算机大数据在新能源汽车领域中的应用。首先,从车辆性能评估的角度出发,指出计算机大数据可以通过收集和分析车辆数据,提供全面的性能评估和反馈,以促进汽车制造技术的进步。然后,从电池寿命预测的角度分析,强调计算机大数据可以根据大量的电池数据和车辆运行数据,以预测电池寿命并提供优化策略,延长电池使用寿命,提高电动汽车的可靠性。最后,从充电设施优化的角度分析,强调计算机大数据可以通过分析充电桩分布、需求预测和充电行为等,优化充电设施的布局和调度,提升充电效率和用户体验。计算机大数据在新能源汽车领域中的应用具有广阔的发展前景,可以为能源利用优化、驾驶行为分析、性能评估等提供支持,推动新能源汽车行业的可持续发展。     

广电行业之大数据应用和企业数据应用中心系统架构

介绍了广电行业大数据的典型应用,包括收视行为分析、客户特征洞察和市场营销分析,阐述了大数据下企业数据应用中心的系统架构,包括技术架构、数据架构、功能架构和部署架构.     

SOA统一支撑平台测试探讨

基于S0A架构设计的软件系统因其特性的关系,与一般的软件系统测试方法有所区别.从相关特性的分析入手,对类似软件系统的测试要点进行了总结和分析.     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

基于大数据的O2O平台改进设计与实现

采用射频技术设计的O2O平台由于平台框架设计过于单一,对用户数据挖掘时缺乏数据预处理,存在平台功能完善度差、功能不健全等缺点,因此设计新的基于大数据的O2O平台。从平台概念框架、平台建设框架和平台设计框架几方面设计该平台,平台概念框架负责平台功能的实现;平台建设框架对开发程序进行模块化、平台化处理;平台设计框架实现将平台与各网站接口对接以及信息交换和管理工作。通过数据采集、数据预处理、数据挖掘完成基于大数据的O2O平台用户数据挖掘流程。采用基于Map Reduce软件架构的聚类挖掘优化算法实现基于大数据的O2O平台用户数据挖掘。实验结果表明,所设计的平台具有良好的兼容性、稳定性和安全性,平台功能健全,用户体验良好。     

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

网络安全分析中的大数据技术应用探讨

新时期网络技术在各个领域得到了广泛的运用,极大促进了社会发展的现代化,方便了人们的生活。文章就新形势下的网络安全问题进行剖析,探究了网络安全环境下大数据技术的价值,对基于大数据技术的网络安全平台建设进行探讨,进而分析了大数据技术在网络安全技术中的运用。     

大数据平台的敏感数据保护研究

本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结.提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略.     

大数据预聚合OLAP技术及应用场景探究

随着业务的不断发展,人们已不满足于大数据技术提供的海量存储与离线分析能力,希望能支持联机分析处理(OLAP)场景。然而在海量数据条件下,对OLAP纬度、指标数量、查询的并发度及响应时间都有较高的要求。传统的RMDBS或SQL on Hadoop能力有限,不能有效支撑。以Druid和Kylin为代表的预聚合技术的出现,在较大程度上满足了大数据OLAP场景的需求。文章在简述OLAP技术发展的基础上,分析这类预聚合技术的系统特点及应用场景。     

企业级大数据应用顶层架构设计探索

随着大数据时代的来临,善于利用这些庞大的数据信息,将为企业带来巨大的经济效益和发展空间,因此很多企业都投入大量精力在大数据的应用建设中。探索建立一个企业级大数据应用框架,帮助企业按照一个清晰的目标和路径进行大数据应用建设,进而从自身的数据中获得更高层次的敏捷性、洞察力及价值。     

大数据时代计算机网络应用架构设计研究

伴随数据库、互联网、云计算的快速发展,分布式管理平台已经广泛地应用到社会各领域,并在应用与发展的基础上,积累了大量的信息资源,以此推动和促进大数据时代的发展.而为切实满足云存储、高清资源的共享和传播需求,可以在结合传统总线架构、网状架构及星状架构的基础上,引入拓扑结构,构建并设计出全新的网络应用架构,以此实现通信服务、...     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。