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该文研究混合线性模型效应参数的Bayes局部影响评价问题.导出了混合线性模型在各种扰动下效应参数的Bayes局部影响度量,并给出了平衡单向分类随机效应模型下的一些结果.最后通过实例分析,以证实该文方法的有效性. 相似文献
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研究了P^-混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相舍估计的充分条件.与相应结论比较,有了较大的实质性改进。 相似文献
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吴群英 《数学物理学报(A辑)》2005,25(1):41-46
研究了ρ~混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性, 在较弱的矩条件下, 获得了M估计是强相合的充分条件, 实质性地改进和推广了文[1]定理3.1. 相似文献
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吴群英 《数学物理学报(A辑)》2005,(1)
研究了混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合的充分条件,实质性地改进和推广了文[1]定理3.1. 相似文献
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研究了混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合估计的充分条件.与相应结论比较,有了较大的实质性改进. 相似文献
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ρ混合、φ混合、ψ混合线性模型M估计的强相合性 总被引:2,自引:3,他引:2
研究了 ρ混合、φ混合、ψ混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性 ,在条件不变的情况下 ,获得与独立情形一样的M估计是强相合的充分条件 ,推广了文 [1 ]定理 2 . 相似文献
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线性模型中M估计的渐近性质 总被引:8,自引:0,他引:8
线性模型中M估计的渐近性质吴耀华(中国科学技术大学数学系,合肥230026)ASYMPTOTICBEHAVIOROFM-ESTIMATORSINLINEARMODELS¥WuYAOHUA(DepartmentofMathematics,Univers... 相似文献
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In this paper,the mixed estimations of regression coefficient in multivariate linear model is giyen on the condition of expanding sample data and their optimalities are considered.It is shown that GLSE is equivalent to the above mentioned mixed estimations.Furthermore,Bayes estimation in multivariate normal model,which is the same as the mixed estimations,is also improved. 相似文献
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(ρ)混合样本线性模型M估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了(ρ)混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合估计的充分条件.与相应结论比较,有了较大的实质性改进. 相似文献
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周永正 《数学的实践与认识》2002,32(6):983-986
本文从一个新的角度刻划了一般混合线性模型中固定效应β与另一随机向量δ的联合估计的最佳线性无偏估计的一种最优性 ,这一性质比最小方差性更为直观 相似文献
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半参数广义线性混合效应模型的影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利用Q-函数,我们得到了模型的参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT,此外,本文还研究了四种不同扰动情形的PLMM的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵,最后,我们通过—个实际例子验证了所提出的诊断统计量的有效性。 相似文献
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本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题,并对检验统计量的功效进行了模拟,最后通过葡萄糖数据的实例说明了本文方法的有效性. 相似文献
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Xu-Ping Zhong Bo-Cheng Wei Wing-Kam Fung 《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》2000,52(2):367-379
In this paper, we present a unified diagnostic method for linear measurement error models based upon the corrected likelihood of Nakamura (1990, Biometrika, 77, 127–137). Both global influence and local influence are discussed. The case-deletion model and mean-shift outlier model are considered, and they are shown to be approximately equivalent. Several diagnostic measures are derived and discussed. It is found that they can be written in terms of the residual and leverage measure. Some existing results are improved. Numerical example illustrates that our method is useful for diagnosing influential observations. 相似文献
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半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用. Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计, 而Zhang (1998) MPLE方法只适用于正态数据模型. 对于泊松等常用的模型, 常的方法是将随机效应看作缺失数据, 再引入EM算法. 本文基于McCulloch 1997)提出的MCNR算法, 此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法. 于非参数部分, 本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数, 时证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 最后, 过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性. 相似文献
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Homogeneity of variance and correlation coefficients is one of assumptions in the analysis of longitudinal data.However, the assumption can be challenged. In this paper, we mainly propose and analyze nonlinear mixed effects models for longitudinal data with exponential correlation covariance structure, intend to introduce Huber's function in the log likelihood function and get robust estimation (M-estimation) by Fisher scoring method. Score test statistics for homogeneity of variance and correlation coefficient based on M-estimation are then studied. A simulation study is carried to assess the performance of test statistics and the method we proposed in the paper is illustrated by an actual data example. 相似文献