基于自适应IIR陷波器的声反馈抑制方法

提出了一种利用自适应IIR陷波器抑制声反馈的方法.该方法根据Sign-LMS最小均方算法调整陷波系数,使用的DSP是16位定点处理器TMS320C50.在不同条件下的实验结果表明,该方法能快速、有效地抑制声反馈.     

dbx新一代的声反馈抑制处理器

安恒利(国际)有限公司于2003年5月20日,在dbx信号处理产品生产基地、哈曼国际分部所在地———美国盐湖城发布了AFS224高级反馈抑制处理器。用最新技术发展水平设计的并保持了使用简单和直观界面控制的产品信息,从强大的DSP数字信号处理模块到非一般的用户界面,AFS224可提供固定和活动2种滤波器所有的处理和必要的控制。10个、12个滤波器的消除反馈处理器已成为现行的标准。但是dbx全体工程技术人员为开发一种新的反馈抑制处理器作出了新贡献。这种反馈抑制处理器每通道有24个滤波器,每个滤波器的Q值最高可达1/80倍频程。dbx利用他们待…     

基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案.WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影.本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子-在很多应用中为指数衰减-的方式加入APSM算法中提高算法性能.以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展.进厂步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性.     

扩音系统中声反馈的抑制方法

声反馈直接影响扩音系统的音质,严重时会破坏整个系统的稳定,在现场使用扩音系统时应采取必要的措施予以抑制。从声反馈的产生和危害入手,剖析了声反馈产生的原因,并重点从改变振幅条件和相位条件方面论述了对声反馈的抑制方法。     

基于DSP技术的自适应声反馈抵消系统

本文介绍了一种基于美国ＴＩ公司 的高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ５４９的主从式阵列信号处理机的结构。主机采用通用的工业控制ＰＣ机,从机的核心部件是ＴＭＳ３２０Ｃ５４９,并且自带有两路高速同步数据采集通道,一路高速模拟输出通道。从机可以插在ＰＣ机通用接口槽上,ＰＣ机通过从机上的双端口 ＲＡＭ下载ＤＳＰ执行代码,并通过双端口的ＦＩＦＯ高速ＲＡＭ进行实时数据交换。从机间的通信可以采用同步串行通信方式或ＴＤＭ通信方式。利用自适应抵消技术,通过对ＴＭＳ３２０Ｃ５４９的软件编程实现了回音抵消。在普通的房间内…     

声反馈抑制技术在扩声系统中的应用

1引言在人们聚集的众多场合，例如会议室、歌舞厅、剧院、体育馆、演播厅等处，都使用着扩声。实践证明，扩声对听闻效率影响很大。良好的扩声效果给人以美的享受。所谓良好的扩声效果是指经扩声系统播放后的声音清晰、频响均衡、声功率分布均匀、无回声现象，能满足听众对声音响度、自然度、清晰度的要求。但是在实际应用中，经常会遇到这样那样的问题，其中由回投导致的啸叫现象最令人头痛。啸叫现象的存在，轻则使人们听不清讲话的含义，降低听众区的语言可懂度和音乐音质。重则使扩声系统不能工作，甚至危及设备的安全。2声反馈成因及其…     

如何抑制声反馈对广播现场直播的影响

在广播的现场直播中，反馈是一个经常出现的问题。本介绍了反馈产生的原因，针对不同场景应采取的方法和对策。     

从滤波器到反馈声抑制器

在扩声系统中，困扰很多音响师的两大难题，一个是噪声问题，另一个就是声反馈问题（一般是表现出啸叫，所以很多人习惯把声反馈直接称作是啸叫）。这两个话题已经有很多人在探讨了，噪声问题的一些解决方法，以后再另写文章。笔者试图从陷波滤波器的参数调整上简单介绍一下Sabine２２２０的使用方法。１啸叫声的产生和类型啸叫的产生几乎都是由于音频信号出现了正反馈造成的。在扩声系统中主要有两大类可能性，第一是整套系统出现声反馈，这种情况经常发生，也就是在传声器和扬声器之间形成了环路，信号被不断的放大，最终超出了系统的有…     

论对现场扩声中声反馈的主动抑制问题：兼谈声反馈抑制设备的选择与应用

论对现场扩声中声反馈的主动抑制问题——兼谈声反馈抑制设备的选择与应用李冉众所周知，现场扩声时因声反馈引起的啸叫，是个非常令人头痛的问题。由于它的产生，不仅破坏了扩声系统的正常工作状态，而且令主讲者或主演者烦燥，令欣赏聆听的观众走神扫兴，同时也将音响设...     

用判决反馈自适应均衡器抑制多音干扰

从理论上分析了在QPSK系统中用判决反馈自适应均衡器抑制多音干扰的性能,给出了均衡器最佳系数与最小均方误差计算公式,指出QPSK系统中的均衡器能同时起到抑制多音干扰的作用。利用此性能可使设备简化。     

一种水声信道自适应均衡算法研究

由声波传播的多途效应所引起的码间干扰及信号衰落,使得水下数据传输的速率和可靠性都大大降低。针对多途干扰严重的水声信道,将一种基于最小均方误差算法的信道自适应均衡器应用于水声信号处理中。对该均衡器的基本理论及其结构进行了归纳,结合水声多途信道的基本特点,建立了仿真模型,重点分析了步长参数、信噪比等对算法收敛速度和稳态误差等方面性能的影响,为实现高质量的水下信息传递提供技术支持。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

本文概述了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理,利用MATLAB和DspBuilder立算法模型,完成LMS自适应滤波器的仿真与设计,有效地提高了FPGA的设计效率．降低了设计人员对硬件的要求。     

基于多频带FFT算法的动态反馈抑制器设计

应用串联陷波器实现反馈抑制时,自激频率的估计精度至关重要.基于多频带FFT的动态反馈抑制算法具有鲁棒性强、自激频率估计精度高、计算量适中等优点.算法选用具有32 bit浮点运算能力的SHAC系列DSP处理器ADSP21262实现,保证了算法计算精度.测试结果表明样机完全达到了仿真设计要求.     

RLS和小波在声信号消噪处理中的应用

在仿真的基础上,介绍了RLS自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性以及消噪的处理方法。通过对实际声采集信号的RLS消噪方法,小波消噪方法和综合消噪方法的处理结果,分析了不同类型的信号数据的不同的处理方法,对于特定的数据类型可考虑采用将两者相结合的方法,处理结果令人满意。     

基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别。     

基于LMS算法的自适应均衡系统的研究

本文首先阐述了基于LMS算法的自适应均衡系统的理论基础和实现方法,然后利用MATLAB建立了该自适应均衡系统仿真模型,并为此构建了有实用价值的可变多径传输信道模型,基于此建立了系统仿真模型、做出了仿真试验结果并分析了仿真试验结果的意义。     

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。     

LMS自适应滤波器干扰方法

自适应滤波器能有效地提高雷达在复杂电磁环境下的适应能力,在雷达信号处理机中得到广泛的运用,其核心是使用自适应算法,将滤波器设计成根据目标对照射信号的响应,及外界的电磁环境的变化等因素,调节滤波器的自身结构参数,最终趋于稳态的维纳滤波器,实现对目标的最优检测。文中主要分析LMS自适应算法中存在的步长固定等缺点,设计干扰信号,并用计算机仿真验证其对LMS滤波器的干扰效果,该干扰信号可使自适应滤波器无法实现结构上的自动优化,降低其雷达的工作效能。