预测蛋白质三维结构的拟物算法

研究了生物信息学中的一个重要问题，即蛋白质结构预测．并受物理世界的物体间相互作用的规律的启发，给出了该问题一个三维欧氏空间连续模型，它比离散模型有一定的优越性，使计算很自然地利用到了一个客观存在的“天然导引”，这个“天然导引”即是疏水氨基酸之间的引力，然后根据这个连续模型找到了相应的拟物算法，最后还给出了实验结果，结果也证明了这个拟物算法在计算速度方面的优越性．     

基于量子克隆选择算法的AB非格蛋白质折叠预测

将免疫克隆选择算法与量子算法相结合的混合量子免疫算法应用于处理多极值和多变量的蛋白质折叠问题中.在克隆选择算法中引入免疫记忆细胞并加入量子双链编码方式以增加其搜索到全局最优值的概率.由于该算法易陷入局部最优,为改善该算法的性能而跳出局部最优解,将年龄算子引进到该算法中.实验结果表明,改进后的量子免疫算法在最低能量值和计算时间上与之前相比有明显的提高,而且年龄算子的加入在早熟收敛的改善上同样效果显著.     

基于不完全序关系信息的双边匹配决策方法

针对双方主体给出不完全序关系信息的双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法.首先描述了基于不完全序关系信息的双边匹配问题;接着将不完全序关系信息转化为不完全Borda分值矩阵,并进行规范化处理;依据不完全规范化Borda分值矩阵,构建综合Borda分值矩阵和差异度矩阵,进而构建不完全匹配度矩阵.进一步,基于不完全匹配度矩阵构建单目标匹配模型,通过模型求解确定匹配方案.最后,通过人力资源管理中员工与岗位匹配实例来说明所提方法的实用性和有效性.     

蛋白质三级结构对蛋白质内部形成紧密接触对速率的影响

通过蛋白质分子内两残基间距的概率分布函数P（r）,计算了641个蛋白质分子内近程和远程紧密接触对的形成速率．分析了不同蛋白质结构,不同紧密接触对半径以及DNA的绑定对速率的影响．结果表明：不同结构类型蛋白近程和远程紧密接触对的形成速率的变化趋势恰好相反．近程紧密接触对的形成速率ks随着n（n≡｜j—i｜）的增大而增大,远程紧密接触对的形成速率kL随着n的增大而减小,并且远程紧密接触对的形成速率AL满足AL（n）∝^-γ的关系、γ值随着紧密接触对半径α的增大而变小,当α=0．6nm时,全α蛋白的γ值等于0．382,α/β蛋白的γ值等于0．343,全β和α＋β蛋白的γ值等于0．218．DNA的绑定使蛋白质分子内近程和远程紧密接触对的形成速率都减小．     

基于黎曼不变量的P-M流动边界条件分析

P-M(Prandtl-Mayer)流动是一种基本的二维定常超声速平面无旋流动,未引入黎曼不变量时,其特征线理论或传统的Prandtl-Meyer膨胀波求解过程都没有直观显示出壁面边界条件对流场参数的影响方式和途径.本文从流线坐标系下的二维定常气体动力学方程和无旋条件出发,直观地得到了蕴涵壁面边界条件的两个黎曼不变量,通过分析两个黎曼不变量沿流场不同特征线族的携带和传播,详细阐明了初始条件和边界条件对P-M流场参数的影响过程.得到了固壁边界上每一点对流场参数皆有影响,且这种影响是沿该点发出的特征线通过黎曼不变量传播到流场内部的直观结论.     

基于几何特征的三维参数化轮胎花纹模型检索

三维轮胎花纹模型检索是计算机辅助花纹设计的关键。提出了一种基于非精确邻接图匹配和Cluster Tree的检索方法,利用三维花纹设计参数和几何特征提高检索效率。将B-rep格式的轮胎花纹模型转化为属性邻接图,通过计算边相容度,对两个属性邻接图进行非精确匹配,计算其图相似度;通过设计参数对花纹数据库进行空间划分和递归聚类,构建以Cluster Tree为子树的索引结构,借助几何特征提升拓扑结构相近的花纹模型的区分度。将方法应用于自主开发的三维花纹设计软件平台,结果显示,检索精度和检索效率均较现有通用CAD检索模型高。     

基于几种不变量融合信息的缺损目标识别

论述了基于３种不变量的融合信息来识别缺损目标的方法．该方法采用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法作为决策层的融合工具，将拐点、线矩、高阶神经网络的分类结果进行信息融合．分类实验证明，该方法可以有效地提高系统的识别精度．     

基于区域加权的视频质量评价方法

对于视频编码等视频应用来说,准确客观地评价其视频质量至关重要.在客观结构相似度模型的基础上,结合人眼视觉特性提出了一种新的视频质量评价方法—–基于区域加权的结构相似度视频质量评价方法.该方法基于三维Sobel矩阵提取的视频时空特性,将视频帧定义为强边缘、弱边缘和平滑三大区域进行加权求得质量分,并结合了人眼对失真的边缘块和失真帧较为敏感等视觉特性.在LIVE测试数据库中的实验结果表明,该方法与人类视觉的主观评价结果具有较好的一致性.     

基于实时信息的取送货动态车辆路径问题研究

为适应点对点、实时城市配送对动态响应和快速决策提出的新要求, 研究了多种实时信息作用和影响下的取送货动态车辆路径问题. 采用将动态问题转化为一系列静态问题的建模方法, 建立了基于实时信息的取送货动态车辆路径模型; 设计了动态算法框架, 运用构造算法获得初始可行解, 运用禁忌搜索算法改善初始可行解质量. 实验表明, 本文的模型和算法能有效解决基于实时信息的取送货动态车辆路径问题, 将初始可行解的质量(实时物流配送成本)改善了34%.     

基于投资衍生产品的缴费型养老金的最优投资策略

研究确定缴费(DC)型养老金可投资衍生产品时的最优投资问题. 假设在金融市场中有3种可投资产品, 包含1种无风险资产、1种股票和1种金融衍生产品. 假定养老金管理者以最大化养老金的期末财富效用为目标, 运用动态随机规划原理, 分别得到了指数效用和幂效用2种情况下DC型养老金最优投资策略的显式解, 给出了风险敞口的数值结果, 并分析了模型参数对风险敞口的影响.