动力系统实测数据的非线性混沌特性的判定

本文利用相位随机化的替代数据方法，给出了一个对动力系统实测时间序列数据的特性进行判定的方法·计算结果表明：相位的充分随机化可提高判别的准确程度·把此判据用于随机时序与非线性混沌时序所得的判据值有明显的差异·     

一类金融系统行为的非线性混沌分析

利用相位随机化的替代数据方法对中国商品期货市场某些品种特性进行了判定,此方法用于随机时序与非线性混沌时序所得的判据值有明显差异．并应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离,将相空间分解为值域空间和虚拟的噪声空间,在值域空间内重构了原混沌时序．进一步采用建立在改进的一般约束随机化方法基础之上强扰动的方法再次判定．根据计算结果对商品期货市场的走势进行了分析,结果表明中国商品期货市场是具有明显非线性混沌特性的一类复杂非线性混沌系统．     

动力系统实测数据的非线性混沌模型重构

动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容。在判定了实测数据的非线性混沌特征,计算了实测数据的分维数,Lyapunov指数,并对其进行了本征值分解和噪声去除及确定其模型阶数以后,提出了一个动力系统实测数据的非线性混沌模型,给出了相应的模型参数辨识方法,并用其确立的混沌模型进行了预测工作,计算结果表明:模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最少值附近,然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数,用得到的混沌模型对系统进行预测工作其预测效果良好,且混沌时序不可能作长期预测。     

动力系统实测数据的Lyapunov指数的矩阵算法

Lyapunov指数l是定量描述混沌吸引子的重要指标,自从1985年Wolf提出Lyapunov指数l的轨线算法以来,如何准确、快速地计算正的、最大的Lyapunov指数l_max便成为人们关注的问题,虽有不少成功计算的报导,但一般并不公开交流.在Zuo Bingwu理论算法的基础上,给出了Lyapunov指数l的具体的矩阵算法,并与Wolf的算法进行了比较,计算结果表明:算法能快速、准确地计算(主要是正的、最大的)Lyapunov指数l_max.并对Lyapunov指数l的大小所反应的吸引子的特性进行了分析,并得出了相应的结论.     

随机设计的截断数据回归分析

本文讨论了随机设计的截断数据回归分析.参数β的估计β_n来自Class K的某些子集,证明了n^1/2(β_n-β)收敛到正态分布.     

具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法

研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.     

基于大维随机矩阵极限谱分布的面板数据单位根检验

近30年来,随着经济现象的越来越复杂和计算机信息技术的发展,大维面板数据模型被引入计量经济研究中.由于面板数据同一维的时间序列一样具有跨时间的特点,因而需要在进行回归之前考虑其是否平稳,即要对其进行单位根检验,以避免伪回归.基于大维随机矩阵的极限谱分布理论,给出针对面板数据的、一种新的单位根检验方法.     

求解稀疏相位恢复问题的随机交替方向法(英文)

近年来稀疏相位恢复问题受到了越来越多的关注.本文提出了一种随机交替方法方法求解稀疏相位恢复问题,该算法采用硬阈值追踪算法求解带稀疏约束的最小二乘子问题.大量的数值实验表明,该算法可以通过O(s log n)次测量(理论上最少测量值)稳定的恢复n维s稀疏向量,并且在随机初值下可以获得全局收敛性.     

无限级随机Dirichlet级数的值分布

本文研究了右半平面上无限级Dirichlet级数的系数和增长性的关系,给出了一个判定无限级全纯函数Borel点的充分条件,证明了右半平面上ρ(1/σ)级随机Dirichlet级数几乎必然以虚轴上每一点为它的没有有限例外值的ρ(1/σ)级Borel点。     

无限级随机Dirichlet级数的值分布

本文研究了右半平面上无限级 Dirichlet 级数的系数和增长性的关系,给出了一个判定无限级全纯函数 Borel 点的充分条件,证明了右半平面上ρ(1/σ)级随机 Dirichlet 级数几乎必然以虚轴上每一点为它的没有有限例外值的ρ(1/σ)级 Borel 点.     

数据预处理对替代数据检验方法的影响

替代数据检验法是检验时间序列中是否存在确定性非线性成分的重要统计方法.通过研究差分和数据平滑运算对替代数据检验方法的影响,指出常用的线性滤波等数据预处理步骤破坏了序列的静态性质,从而会导致对零假设的错误拒绝.因此,建议应该直接利用原始时间序列而非应用了差分等非静态滤波运算后的时间序列生成替代数据,再进行假设检验,以免造成对零假设的错误拒绝.     

动态测量数据的合理性检验方法研究

采样数据合理性检验,是数据处理中重要的一环,它的主要功能是鉴别采样数据中可能含有的异常值,并进行相应的机理分析与修复工作.本文从飞行器外测系统工程应用的角度出发,给出了两种简单易行的判断方法.     

基于区间数据分析的各学科期刊发展现状研究

由于学科的自身特点和统计源的学科结构特点,不同学科期刊具有显著差异。但由于期刊数量庞大,评价指标多种多样,很难从宏观上把握各学科期刊的整体特点,对学科间差异给出科学的判断。本文以SCI期刊为研究对象,用区间数据代表各学科期刊,采用因素区间数据PCA算法探寻反映期刊水平的关键指标,并利用区间数据投影的方式绘制主平面图,反映各学科期刊的整体特点及我国期刊在国际上的地位。     

微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例

基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.     

Panel����ģ���з�������ľ�ȷ����

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率. 模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.     

ZI数据的统计分析综述

ZI (zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来, ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外文章还系统介绍了各种ZI数据模型、ZI纵向数据模型及其参数估计方法,同时也介绍了ZI数据的统计诊断等问题, 其中包括作者近年来的一些工作.最后, 本文列出了若干有待进一步研究的问题.     

基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造的广义Cook距离,推导出两种广义Cook距离并用于实际数据分析和统计模拟分析,实际数据分析和统计模拟分析结果都说明该方法是行之有效的.