H.264视频编码的关键技术及算法

介绍和分析了H．264采用的新编码关键技术及算法，诸如运动补偿。帧内预测，变换和量化，新的熵编码等．最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景．     

基于Hash函数改进遗传算法的 IPv6下模糊异常检测模型

为了实现基于IPv6的异常检测，设计了一种新的高效异常检测模型．针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进．该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术，采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码，提高了检测准确性．使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试，结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善．     

耐亚胺培南铜绿假单胞菌整合子结构分析

运用PCR—mapping、DNA测序技术和生物信息学手段，对一株临床分离耐亚胺培南铜绿假单胞菌进行整合子结构分析．结果发现了一个新的多重耐药Ⅰ型整合子，它含有一个blaVIM-2基因盒(编码金属β-内酰胺酶)和一个新的aacA4样基因盒(编码6′-N-氨基糖苷乙酰转移酶)，并具有一个强的整合酶结合位点．新的多重耐药整合子的发现，表明了整合子-基因盒系统的高度异质性和铜绿假单胞菌多重耐药机制的复杂性．     

演化求解高维函数优化问题的独立编码策略

在用演化算法解高维函数优化问题时，一般采用传统的二进制整体编码策略．本文将函数的自变量独立分组，分别进行编码和演化操作，以突破传统二进制整体编码策略的束缚，将这种分组编码策略称为独立编码策略．同时，讨论了独立编码串行实现的灵活性，提出了一个基于变量分组的并行演化计算模型．大量的数值实验结果表明：在问题求解的精确度和求解速度方面，独立编码策略都优于传统的二进制整体编码策略．     

一种新的IEEE 802.16系统调制编码模式切换方案

IEEE 802.16系统支持多种调制编码模式以实现通信质量和传输速率最优化.为了降低无线信道衰减时变性和随机性的影响,提高系统的最大吞吐量,提出了一种新的调制编码模式切换方案.该方案综合考虑了前向纠错码机制（FEC）和选择性自动重传机制（SR-ARQ）对系统吞吐量的影响.通过OPNET对信道质量和系统吞吐量建模,比较了传统的调制模式切换方案与新的调制编码模式切换方案的性能.仿真结果表明：在允许的网络丢包率范围内,新方案可进一步提高系统的吞吐量.     

线性分组码问题研究

指出了教材《通信原理》在纠检错编码定理证明中存在的问题,应用n维空间的概念,将码字与n维空间中的点一一对应,并利用这种对应关系,对纠检错编码定理给予了新的证明,完善了差错控制编码理论．     

与HBV X蛋白相互作用的细胞蛋白的筛选及其鉴定

参考GenBank核苷酸序列库中的HBV的核苷酸序列设计合成了一对对应于HBx基因的引物，从原发性肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)患者的血清中提取HBV基因组DNA作为模板，扩增HBx编码区并测定了核苷酸序列．将该编码区克隆到酵母双杂交系统的诱饵蛋白表达载体pGBKT7中，转入酵母细胞AH109，进行表型鉴定．然后通过Mating实验从已制备好用于酵母双杂交系统的肝cDNA表达文库中筛选与HBx相互作用的细胞蛋白，并用体外免疫共沉淀实验进一步验证．研究表明，分离得到的与HBx基因编码的蛋白相互作用的4种新的细胞蛋白，分别是醛缩酶B、C8α亚基、一种丝氨酸蛋白酶Hepsin和一种未知蛋白．     

3G终端拼音输入法字库搜索算法的设计与实现

手机现有拼音输入法在字库容量较大时，输入效率比较低，搜索算法和结构还不是很合理,本文设计的编码采用了树型数据结构，并根据此结构设计了1种优秀的搜索算法，添加的辅助信息，可提高用户的文本输入效率，且所占空间少，该新的拼音输入法已成功移植到3G终端开发板中。     

信源-信道联合编码技术在移动通信中的应用

针对移动信道的特点，分析了移动通信中信源与信道独立编码的局限性和联合编码研究的必要性，列举了几种常用的联合编码技术，对联合编码技术研究现状和发展进行了详细的评述，结合Turbo码技术指出了联合编码方法是进一步优化多媒体移动通信系统性能的出路之一。     

基于子带位平面容错算法的应用

在研究容错图像编码算法的基础上，针对图像压缩编码中复杂度较大和将图像分成多个小块而带来的图像重建中有分块痕迹等问题，在子带位平面编码（SBC）算法中加入了与图像无关的率失真优化编码并采用虚拟分块的方法，对SBC算法进行了改进，实验结果表明，在相同压缩倍数和相同误码率情况下，本算法与传统的图像压缩算法重建图像的峰值信噪比提高了1．0～1．5dB。     

基于失真传递的时域自适应量化算法

码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.     

一种基态修正模型下的时空拓扑关系表达

传统的基态修正模型仅能显式存储宗地变更的父子关系和变化类型,不能在2个不同时间快照间进行关联检索.在已有时空数据管理方法的基础上引入地理事件,通过事件序列组织差文件来解决前后版本数据库之间时态拓扑关系和空间拓扑关系关联的难题,根据时空地理对象的空间拓扑关系和时态拓扑关系模型,提出了81种时空拓扑关系并进行综合呈现.通过地籍数据库增量更新过程进行验证,结果表明,提出的模型能够较完整地存储与表达该模型下的时空拓扑关系,可以通过改进的STSQL语言进行时空查询,在时空数据的管理上具有一定的应用价值.     

岩体动力变形破坏的层次特性(英文)

岩体具有复杂的内部结构,内部结构对于岩土的力学性质具有决定性的影响.文章从岩体结构层次的角度研究了岩体的动力变形与破坏过程,在松弛模型的框架内研究了变形破坏的空间尺度与应变率之间的关系.讨论了裂纹传播速度与荷载强度之间的关系,研究了岩体变形破坏的层次特性.最后从岩体结构层次角度研究了岩体的破坏准则.研究表明:岩体的动力变形与破坏具有层次特性,这一层次特性依赖于外载的空间与时间特性、岩体的结构层次和岩体变形与破坏过程速度的有限性.时间准则与极限变形准则可以较好地描述岩体的动力破坏.     

基于立体视频传输失真模型预测参数研究

针对现有的基于递归计算的像素级立体视频传输失真模型没有完善的预测参数求取算法,提出了一种基于立体视频传输失真模型的自适应立体视频预测参数的求取算法.该算法根据立体视频时空域特性,确定未丢失的帧间编码宏块采取的运动估计方法,并采用时域或者视间视差补偿的方式确定端到端预测失真及隐藏失真,进而确定时域和视间预测参数.结果表明:该算法与传统的预测参数固定取值算法相比,各视点的失真误差都有所减小,且对各种特性的序列有较好的适应性.     

基于深圳市出租车轨迹数据的高效益寻客策略研究

出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS（intelligent transport system）技术的发展,越来越多的学者将出租车寻客模式作为其研究点,目前尚缺乏对基于寻客效益指标的寻客策略方法的研究.为了提高出租车寻客效益,提出了基于寻客效益指标模型的时空分析方法,将出租车载客态单位时间收入E及相邻空载态寻客时间T相结合作为寻客效益评价指标,并采用数理统计与地理统计相结合的方法,对高效益客源的时空分布特征进行研究.采用深圳市2011年4月18-24日一周内13 798辆出租车的GPS轨迹数据,分析了深圳市出租车的运营特点及人们出行需求的时空分布特征.结果表明：该方法能够较好地反映高效益客源的时空分布特征,为出租车高效益寻客提供辅助决策支持,也为出租车高效运营提供了新的视角.     

江汉平原降水时空分布规律探讨

利用江汉平原１３个代表站近３３年的降水资料，分析了平均降水量的分布特点，用经验正交函数（ＥＯＦ）分解法探讨了４，７，１０月和１月等代表月份历年降水空间分布规律，并据各月典型场时间系数用最大熵谱分析方法求出了其变化的准周期。     

脑电波的统计特性

通过自关联函数和DFA等方法来分析正常人和老年痴呆症患者的EEG脑电渡数据,得出了脑电波数据信号在时间上具有长程关联性,发现老年痴呆症患者和正常人的脑电波的一些差异．     

一种新的深度视频处理方法

深度视频的不连续性会影响其编码效率以及虚拟视点的绘制质量. 为增强深度视频的连续性, 提出了一种新的基于时空变换的深度视频处理方法: 首先检测出深度视频中的运动对象; 其次将彩色视频和对应的深度视频进行时空变换, 对运动区域和非运动区域在时间方向上进行不同强度的平滑处理; 最后对平滑过的深度视频进行重建. 实验结果表明, 提出的处理方法在保证虚拟视点绘制质量的同时, 能够节省14.89%~47.48%的码率.     

尺度小波零树视频压缩编码研究

根据 MPEG- 4对多媒体信息描述的新压缩标准 ,在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码原理的基础上 ,探讨了两种基于小波零树编码的具有连续分辨率的改进视频编码方法 .尺度小波零树编码将低通子带独立编码、其它子带多尺度零树熵编码 ,实现了自然 /合成视频信息的空间 /质量尺度完全可调 .尺度自适应运动补偿小波算法运用自适应步长来减少暂时冗余 ,保证了变码率下的视频传输质量 .     

基于模式矩阵的P_Matrix算法

Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,该算法需多次扫描数据库并产生海量的候选项目集.利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种P_Matrix算法,它使扫描数据库的次数降为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低.