概率神经网络和FTIR光谱用于食道癌的辅助分析

利用正常与相应癌化食道组织的主要FTIR特征峰aυs,CH3、sυ,CH2、σCH2、aυs,po4-、υc-o、sυ,po2-及sυ,磷酸化蛋白作为概率神经网络的输入向量,对网络的主要参数(网络径向基函数分布spread(0~5))、输入向量和网络表现(m ean accurate rate of recogn ition)之间的关系进行了研究。主要结论如下:i)无论输入向量是哪种特征频率的组合,其平均识别正确率都高于71.40%;ii)当输入向量为特征频率sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白或υc-0、sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白时,网络表现较佳,平均识别正确率较好。当spread介于1.4~2.3时,两者均达到网络具有的最高平均识别正确率(85.71%);iii)大多数情况下,网络的平均识别正确率与spread之间呈现二个高峰的特征,即spread介于0.1~0.3和1.5~5.0之间时,网络均具有较高的平均识别正确率。研究表明,以傅里叶变换红外光谱的主要特征峰为概率神经网络的输入向量,用于食道组织样品的癌化识别分析是完全可能的,其平均识别正确率可达85.71%。     

概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究

近年来,神经网络广泛地用于非线性校正、模式分类、识别、优化、过程控制、参数估计、预测预报等领域[1-3];在化学方面,神经网络也得到了较快的发展[4,5].比如,神经网络用于IR光谱的重叠峰的处理及不同组份含量的同时测定问题[6],以及分子性质的预测研究方面等[7].     

基于平行因子分析法解析遥感傅里叶变换红外光谱谱图

本研究利用平行因子分析法(PARAFAC)完成了甲苯、苯和甲醇三组分体系的遥感傅里叶变换红外光谱(FTIR)谱图的同时定性定量分析.在有丙酮干扰情况下,定量分析的误差分别在6.61、18.76、16.00以下.将PARAFAC的输出结果作为偏最小二乘法(PLSDA)模型输入,实现了定性分析的自动完成.对主动式下数据定性分析的识别率和拒绝率均为100%,对被动式下数据的拒绝率为90%,识别率为85%.分析结果表明,PARAFAC可以同时进行定性定量分析,避免了干扰物存在的影响,可以满足遥感FTIR对多组分体系的实时、在线监测的需要.     

蒙药荜茇不同提取物的红外光谱

采用傅里叶变换红外光谱法(FT-IR)并借助于二阶导数谱研究了蒙药荜茇原药材及不同溶剂提取物(采用石油醚,95％乙醇和水)所含化学成分的红外谱图整体变化规律.结果 表明:荜茇石油醚提取物的红外光谱图可见羰基的吸收峰(1722 cm-1)和亚甲基的吸收峰(2927和2855 cm-1)比较强,说明其中所含大量的小分子萜类...     

内蒙和吉林马勃的产地对比分析

采用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和裂解-气质联用(Py-GCMS)从微观形貌、元素组成、主要类别及小分子的化学组成等方面对产自内蒙和吉林的马勃中药材直接进行原位分析,并对产自两地的马勃进行区分。 SEM结果表明,内蒙马勃属于灰包科栓皮马勃属栓皮马勃;吉林马勃属于灰包科静灰球属长根静灰球菌。 FTIR光谱显示,内蒙马勃在酰胺Ⅰ带吸收峰1636 cm-1,而吉林马勃的在1654 cm-1。 吉林马勃二阶导数红外光谱在1625 cm-1有较强的吸收峰说明吉林马勃含芳香环骨架的化合物含量高于内蒙马勃,与Py-GCMS的结论中吉林马勃苯酚、对甲苯酚含量明显高于内蒙马勃相符。 另外,Py-GCMS结果可以分析出两地马勃的裂解成分及含量的差异。     

应用小波特征提取肺癌组织FTIR的支持向量机分类方法研究

提出了一种新的基于傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR)的小波特征提取与支持向量机(SVM)分类方法以提高FTIR对早期肺癌的诊断准确率. 对肺正常组织、早期肺癌及进展期肺癌组织的FTIR, 利用连续小波(CW)多分辨率分析法提取9个特征量, 支持向量机把其分为正常组与非正常组(包括早期肺癌和进展期肺癌), 对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别, 多项式核函数和径向基函数的识别准确率最高. 多项式核函数对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别准确率分别为100%, 95%及100%; 径向基函数分别为100%, 95%和100%. 实验结果表明FTIR-CW-SVM模式分类方法对正常肺癌组织、早期肺癌及进展肺癌的识别具有较好的可行性.     

葡萄劣变过程中挥发性物质的FTIR光谱分析

葡萄在运输和贮藏过程中极易发生变质,对葡萄劣变进行预警可有效降低大规模腐败的风险.研究了葡萄在劣变过程中所产生挥发性物质的FTIR光谱特性.实验证明了葡萄劣变中挥发性物质的主要成分为乙酸乙酯、乙醇、二氧化碳和水汽.通过光谱定量化分析研究挥发性物质在劣变中的变化规律,发现葡萄在劣变开始发生时的气体释放速率会发生阶跃性变化.论文采用主成分分析法(PCA)对挥发性物质的红外光谱进行了分类,可以准确地区分未变质、轻度变质和重度变质的葡萄.论文的结论说明挥发性物质的FTIR光谱分析可以有效鉴别贮藏中葡萄的劣变程度.而且由于挥发性气体在葡萄劣变中的阶跃变化性质,使这种鉴别方法具有不易受葡萄数量、存放方式影响的优点.论文的研究为葡萄劣变监测设备研制提供了理论和技术基础.     

傅里叶变换红外光声光谱法及其在聚合物研究中的应用

1880年,Bell发现,当一束周期性间断的阳尤照射至封闭池中固体,通过连结到池上一根听筒可以听到音响,该现象称为“光声效应”。直至本世纪七十年代初,经Rosencwaig研究,制成了第一只非谐振光声池并用于研     

傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪

利用傅里叶变换红外（FT-IR）和近红外傅里叶变换拉曼（NIR FT-aman）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。     

傅里叶变换红外光谱新技术与新发展

傅里叶变换红外光谱联用技术 气相色谱(GC)与液相色谱(LC)是分离复杂混合物的有效方法,但仅靠保留指数定性分析未知物或未知组分始终存在着许多困难。而傅里叶变换红外光谱(FTIR)作为重要的结构测定手段,能提供许多色谱难以得到的结构信息,但它要求所分析的样品尽可能简单、纯净,而不能是复杂的混合物。因此,将色谱技术的优良分离能力与红外光谱技术独特的结构鉴别能力相结合,即两种方法的联用就可以达到取长补短的效果,无疑是一种具有很高实用价值的分离鉴别手段。例如GC/FTIR联用技     

纤维素硝酸酯接枝物的FTIR光谱

作者对纤维素硝酸酯与聚甲基丙烯酸甲酯接枝共聚物的FTIR光谱进行了比较全面的定性与定量分析,并探索其在接枝共聚研究中的某些应用。     

鲍鱼中碳、氮同位素的分析

采用真空干燥法对鲍鱼样品进行预处理,通过稳定同位素比率质谱仪测定鲍鱼中碳、氮同位素的含量,测得的平均比率分别为–16.74‰,7.60‰,其相对标准偏差分别为0.02%,0.05%(n=7),表明方法的精密度良好。分析结果得知碳同位素含量主要与其所食用的食物种类有关,而氮的同位素含量不但与食物源和新陈代谢有关,也受气候、环境等方面的影响。     

金属硫化物矿物的远红外光谱表征

利用NEXUS670型傅立叶变换红外光谱仪测定了7种金属硫化物矿物的远红外光谱,结果发现金属硫化物矿物因其晶体结构和内部M-S化学键的不同,具有明显不同的谱形和振动频率.结合矿物的晶体结构和化学组成对部分谱带的归属和振动模式进行了探讨.     

金属氯化醇盐的红外光谱分析

金属氯化醇盐作为一种溶胶．凝胶法新型前驱体,其分子结构较为复杂,但关于它们结构的红外光谱分析却很少。为此,文章分别对四氯化钛和三氯化铝与乙醇、异丙醇及正丁醇的反应产物——金属氯化醇盐进行了红外光谱测试分析。结果发现,由于四氯化钛中钛的反应活性参数Rn较小,同时三氯化铝中离子键较少,因此,它们与醇之间只发生了部分亲核取代反应,导致产物中残余一定量的Ti-Cl和Al-Cl键合,即反应产物为铝、钛氯化醇盐,这样造成铝氯化醇盐的红外图谱中存在Al-Cl键合振动吸收峰,而钛氯化醇盐中C-O-Ti键合的C-O伸缩振动吸收峰峰位也明显有别于纯的金属钛醇盐。     

聚氨酯动态拉伸红外光谱分析

聚氨酯薄膜在5Hz拉伸频率作用下,测得其同相和正交的动态偏振红外光谱.由此可知,薄膜拉伸初期的粘弹性在分子水平上主要由代表软硬段界面游离的氨酯键1719 cm^-1和有强相互作用的酯键1732 cm^-1界面有相互作用的氨酯键1709 cm^-1和游离的酯键1748 cm^-1,四种官能团代表的链段来表现:前者主要提供弹性变化,后者主要提供粘性变化.     

气相色谱法测定鲍鱼不同组织中的多氯联苯

提出了气相色谱法测定鲍鱼不同组织(肌肉、内脏、整贝)中的多氯联苯含量的方法。样品经正己烷超声萃取,硫酸净化后,肌肉样品只需再经过弗罗里硅土固相萃取小柱净化,内脏和整贝则还需经石墨化碳黑固相萃取小柱净化。用DB-5MS毛细管色谱柱分离,电子捕获检测器检测。7种多氯联苯的质量浓度在1.25~100μg·L-1范围内与相应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)在0.04~0.06μg·kg-1之间。在0.25,2.50,20.0μg·kg-1 3个浓度水平进行加标回收试验,回收率在78.0%~102%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)在3.4%~6.9%之间。     

Analysis of renal stones by FTIR spectroscopy

A study of the chemical composition of renal stones is important for understanding their etiology. And the therapy for the stone disease is usually based on the analysis of calculi, permitting a porper management of the disease and the prevention of its recurrence. FTIR spectroscopy has been used for urinary stones analysis. The routine, easy and rapid measurements give unambiguous information about the stone composition. Especially a precise wavelength scale of the Fourier method is helpful here. A relatively good spatial resolution is important as very often the stones are composed of core and various layers of different chemical composition. A quantitative determination of the proportion of various materials in calculi is also possible.     

多组分烷烃混合气体FTIR光谱定量分析新方法

提出一种核偏最小二乘(KPLS)特征提取耦合支持向量回归机(SVR)的新方法,用于实现气测录井中傅立叶变换红外(FTIR)光谱法对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷7种组分混合气体的定量分析.采用KPLS方法对光谱数据进行特征提取,将得到的特征组分作为SVR的输入建立7组分气体的定量分析模型.对相同混合气体进行定量分析,结果显示,采用KPLS特征提取后,SVR模型对7种组分气体的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.116、0.079、0.104、0.092、0.108、0.029和0.016,均小于线性偏最小二乘法(LPLS)、LPLS-SVR、KPLSR以及SVR模型的RMSEP.结果表明,KPLS-SVR法可以更好地提取隐含在混合气体FTIR光谱数据与其组分浓度之间的非线性特征,并有效地消除光谱数据噪声,大幅度降低数据维数,是一种有效的气测录井烷烃混合气体定量分析方法.     

矿物药金礞石的红外光谱分析

采用傅立叶红外光谱法分析了金礞石试样,对所得图谱进行解析,发现试样的红外光谱具备层状硅酸盐矿物的吸收特征.其吸收带主要分为4个区域:3 700～3 000 cm-1区间的OH伸缩振动吸收,1 620 cm-1左右处的H2O弯曲振动吸收,1 000 cm-1左右处的Si-O伸缩振动吸收和550～400 cm-1区间的Si...     

FTIR Analysis of Plasma Damage of Kapton

Recently, Kapton (polyimide) has been used in the reduction of dust particles in plasma etching chambers. However, it is found that there is a limit of lifetime for Kapton in trapping particles. Beyond this time limit, particle contamination becomes serious and even causes defect on wafers. In this study, two plasma etching recipes were used to test the particle/polymer trapping efficiency of Kapton. A Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer was used to examine the functional groups change of the Kapton surface after plasma etching. The increase of IR absorption of CF_x (x = 2, 3) indicates the growth of fluorocarbon polymer on the Kapton surface. The Kapton surface was damaged as indicated by the change of C=O, -NH₂, and C - H IR intensities. IR Spectroscopic data show that Kapton has a very good particle/polymer reduction efficiency when using high-polymer recipe but not very efficient with oxygen-rich recipe. It has drawn our attention that when testing metal contamination of the processed wafers using chambers with Kapton coating, the concentration of aluminum was always high as compared to those without using Kapton. It can be ascribed to the plasma damage of Kapton, as supported by the surface chemical analysis with energy dispersion spectroscopy (EDS). Data collected from FTIR and EDS are correlated to interpret the mechanisms of plasma damage of Kapton.