自偶置换滤波器

制约置换滤波器实用的关键是其参数数量过于庞大。文中提出具有自偶特性的置换滤波器结构。该滤波器较一般置换滤波器的参数数量减半，但实验表明，它们的性能却非常接近。     

中值类滤波器综述

本文简述了中值滤波器及其主要特性,简要回顾了中值类滤波器的一些有代表性的推广形式。     

一种新的自适应多级中值滤波器

本文在多级中值滤波器（MLM）的框架下引入了自适应的机制，提出一种新的自适应多级中值滤器（简记AMLM），其中，自适应机制的建立借助于两个自适应子窗口，这两个子窗口根据各基本子窗口的顺序统计量（包括中值）的比较关系．以这些基本子窗口为基本单元自适应构成。新的滤波器与MLM有非常相近的细节保护特性，但是比MLM的滤噪能力有较大提高，此外，与MLM相同，AMLM不需要任何关于信号及噪声的先验知识。本文分析了新滤波器的特性，并给出了显示滤波器效果的实验结果。     

一种全解耦的RLS自适应Voherra滤波器

本文研究了Voltrra自适应滤波器解耦问题，提出了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器．按照Volterra滤波器的伪线性组合结构，采用RLS滤波原理和约束优化理论，导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程，据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器，给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式．仿真结果验证了本文方法的有效性。     

一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器

本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RLS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性.     

渐进扩展卡尔曼滤波器

渐进贝叶斯方法将贝叶斯更新步骤等效为伪时间上的连续演化过程,以实现对状态的后验估计.本文基于渐进贝叶斯框架,导出一种新的高斯型非线性滤波算法.在线性高斯条件下推导了渐进贝叶斯方法的精确解;证明了对于由线性高斯解确定的动态系统,其均值和协方差矩阵满足的微分方程与常数状态估计的Kalman-Bucy滤波器是一致的.对于非线性系统,利用一阶Taylor展开推导了近似解表达式,进而导出渐进扩展卡尔曼滤波器.仿真算例表明新滤波器性能较扩展卡尔曼滤波器有大幅提高,且避免了窄形似然函数带来的滤波性能恶化问题.     

用硬件实现NFIR非线性滤波器

NFIR滤波器是一种能保护信号边缘和平滑噪声的非线性滤波器。本文给出了NFIR滤波器的硬件实现方案，并对其中的核心部分一最小值选择网络提出了一种神经网络MINNET模型，然后对其进行了单元电路设计和测试，实验证明该单元电路简单可靠、容易实现，保证了NFIR滤波器硬件化的可行性，具有一定的实用意义。     

秩排序非线性滤波器的自适应优化算法

在图像处理中，秩排序非线性滤波器具有非常重要的作用。本文从加权顺序统计滤波器的自适应优化算法出发，导出了加权中值滤波器、秩选择滤波器和置换滤波器等几种重要的秩排序非线性滤波器的自适应优化设计算法，这些算法采用迭代计算实现，并可以在MAE、MSE和／Z准则下得到最优解。模拟实验表明，这些算法具有非常好的收敛效果，并可以很好地用于类似图像的非平稳信号的处理。     

一种广义多结构元形态滤波器

 形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器.这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质.为了验证广义形态开最大、闭最小滤波器的有效性,针对含有不同幅值椒盐噪声和混合噪声的测试图像,使用这类滤波器对其进行滤波.滤波结果表明广义形态开最大、闭最小滤波器在抑制噪声的同时能保持更多的几何信息.随着噪声增强它的抗噪性也增强,而且它运行的时间将小于形态开闭最大、闭开最小、广义形态开闭最大、闭开最小滤波器运行的时间.     

高斯粒子流滤波器

粒子流滤波器以粒子流速度场描述随机样本从先验分布到后验分布的演化,实现对系统状态的贝叶斯估计.针对其一般解计算复杂、难于滤波求解的问题,导出一种高斯假设条件下的粒子流滤波器.在线性高斯条件下推导了速度场的解析解;证明了当演化步长趋近于0时,该解析解与Kalman-Bucy滤波器的解具有一致的形式;基于该解导出了非线性高斯系统速度场的表达式,并进一步利用Unscented变换近似求解.通过若干仿真算例表明,高斯粒子流滤波器放宽了系统噪声为高斯型的限制,其精度优于经典非线性高斯滤波器,计算复杂度低于一般粒子滤波器,且具有良好的稳定性.     

广义门闭分解理论及其应用

本文在传统门阈分解技术的基础上,进一步导出了广义门阈分解理论和算法,研究了有关应用和实现问题。其效果不仅大大地简化了理论分析和硬件实现,而且也进一步完善了非线性滤波的有关理论。     

广义多结构元素并行复合形态滤波器

本文基于数学形态学中的广义形态开-闭和闭-开运算,采用多结构元素,构造了一类并行复合形态滤波器。这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质,并遵守阈值叠加准则,不仅可以有效地抑制图象中的噪声,而且较好地保持了图象的几何结构特征。计算机模拟结果证实了滤波算法的有效性.     

GENERALIZED THRESHOLD DECOMPOSITION

This paper develops a powerful technique called threshold decomposition which is introduced for the analysis and implementation of median filter. This technique called generalized decomposition(GTD) is better than the original method in the theoretical analysis and VLSI realization.     

非线性转移函数对滤波器结构混沌信号周期特性的改善

通过零输入和有输入状况下具有混沌特性的非线性数字滤波器输出信号周期的对比,本文提出添加非线性转移函数来改善非线性滤波器输出序列的性能。数值结果表明,输出序列的周期有显著改善,相关特性优良。此结构便于数字电路实现,有利于产生的混沌序列在数字通信中应用。     

多路IIR自适应滤波和高阶IIR自适应滤波的实现

本文提出了一种可供在多路IIR或者高阶IIR情况下进行联合过程估值的超稳定自适应算法。     

Nonlinear order statistic filters for image filtering and edge detection

A novel class of nonlinear filters for image processing is proposed. This class is a combination of nonlinear mean and order statistic filters. Median, homomorphic, α-trimmed mean, nonlinear mean, order statistic, and linear filters can be considered as special cases of this class. The properties of these filters in the presence of different kinds of noise are investigated. It is shown that these filters can be used for the reduction of additive white noise, signal-dependent noise, and impulse noise. It is also shown that they preserve edges better than linear filters. Such filters can successfully be used as edge detectors, by appropriate adjustment of some of their parameters. Edge information can be used as an input to these filters to perform in an adaptive manner, changing their behaviour near the edges of an image. It is finally shown that many of the filters proposed have a reasonable (and in certain cases small) computational complexity.     

自适应Volterra滤波器的递归结构和类递归结构及其算法和应用

本文参考自适应IIR滤波器理论,提出了自适应Volterra滤波器(AVF)的递归结构和类递归结构,讨论了其特点和应用范围.递归结构的引入可显著减少AVF的参数和计算量.本文还给出了类递归结构AVF的在线辨识算法和在非线性系统辨识中的应用;给出了递归结构AVF的滤波算法和在非线性相关噪声抵消中的应用.在仿真实验中,将上述算法与多层感知器和非递归结构AVF做了对比.结果表明,本文算法住性能和计算量上均有明显优势。     

环形谐振腔GaAlAs／GaAs四端口滤波器的仿真与实验研究

基于四端口谐振腔滤波理论，采用时域有限差分法(2D—FDTD)对环行谐振腔的滤波特性进行数值仿真，仿真结果给出多模干涉(MMI)耦合长度与滤波特性的关系．所制作的两种GaAlAs／GaAs平面波导环形谐振腔窄带滤波器的测试结果与仿真结果符合较好．     

电流模式高阶滤波器设计的递推方法

给出了连续时间电流模式高阶滤波器的一种实现方法,该方法根据电流转移函数的分母多项式,以递推形式,逐步确定各个积分器的时间常数。用该方法设计所用电流镜数目少。对一个六阶滤波器的计算机仿真显示,该方法适合于设计高频电流模式滤波器。     

电流模式CMOS OTA滤波器实现

本文提出了利用CMOS OTA综合连续时间电流模式滤波器的方法。应用信号流图模拟,系统地生成了二阶CMOS OTA电流滤波器。分析了OTA的非理想因素对滤波器高频性能的影响,并给出了简单的高频补偿方案。最后,给出了一个四阶巴特沃思低通滤波器的设计实例并经PSPICE仿真证实。