模糊环境下的最优装载问题

将动态规划中的一维背包问题推广到了n维,并利用模糊数为工具,在模糊环境下给出了n维背包问题的最优解,最后通过实例说明该方法的简便、有效和实用性.     

情绪对股票投资收益及后续投资决策的影响

金融学视角的研究使用市场变量代表投资者情绪,未能触及情绪本质.从心理学视角出发,使用行为金融实验方法,研究股票投资者的真实情绪对收益率及后续决策风险偏好的影响.结果发现:1)股价单边下跌时,产生适度消极情绪的个体收益最高.2)对于后续盈利情境的决策,前期产生积极情绪的个体倾向于规避风险,产生消极情绪的个体倾向于寻求风险;对于后续亏损情境的决策,个体均表现为寻求风险.3)股价单边上涨或下跌时,个体最容易出现的具体情绪分别是"倍受鼓舞"、"内疚"等.     

你的个性有哪些黑暗面?

正奥斯卡金像奖颁奖典礼正在进行,主持人宣布了最佳女主角名字,但获奖女演员上台领奖时却发生了一件尴尬的事情,你认为是什么呢?A.不小心当众跌倒B.礼服不小心撕破C.另外一个人冲上来领奖D.到台上才发现自己听错了结果分析:选A:你太任性了我行我素一直是你性格上的致命伤,你在做人做事上太过任意妄为,常常因为欠考虑而让事情频出状况。粗心大意的你通常太在意自己的感觉,因而忽略了别人的想法,因此常常得罪人,不知不觉让人对你敬而远之。尊重他     

基于大数据的涉警网络舆情多阶段干预决策建模研究

在大数据爆炸的时代,网络舆情、尤其是负面网络舆情管理,已成为管理层面临的难题和亟需解决的决策问题.基于目前涉警网络舆情事件研究更多偏向于定性研究,应用大数据和动态优化理论,从历史事件中寻找舆情演变规律,创新性的提出从负面评论占比的角度量化系统状态和干预效果,创造性的在涉警网络舆情这一社会管理领域首次应用马氏决策过程展开研究,通过转移概率矩阵给出涉警网络舆情在不同状态下、不同干预行动下的动态发展转移规律.同时,以马氏决策过程计算结果作为系统的初始状态,应用向后递归值迭代算法进行干预行动选择策略动态寻优,分别给出了有限阶段、无限阶段各状态下的最优干预行动选择策略.案例对比研究表明,结论可为舆情管理部门提供量化决策支持,对不同状态下的干预行动选择策略提供辅助参考.     

动态约简的属性核

针对决策信息系统属性核计算问题,根据Bazan等人的动态约简模型,提出了动态核的思想,描述了多层面的动态核形式化定义,并阐述了动态核的性质,说明动态核真正具备了核的本质特征.     

工程项目投标报价中业主的预期效用研究

本文在作者提出的基于业主效用的投标报价观点（参看［５］）的基础上，考虑原材料供主，承包人垫付资金等制约因素，进一步提出坦率地把工程的风险研究呈出给业主的、投合业主最大预期效用的资金流量的投标报价决策模型．     

基于蓄水池抽样的智能医保动态风险决策及应用

医保风险决策在实际应用中的难点是投保人的患病具有不确定性,为此尝试利用机器学习耦合蓄水池抽样建立动态预测模型,辅助医保公司开展智能风险决策.具体做了三个方面的工作:首先,构建了医保风险决策模型,并从理论上得到了最优决策规则;然后,基于样本量固定的历史数据,搭建了智能医保静态风险决策的框架;最后,为改进静态智能预测对于风险决策指导的滞后性,提出将机器学习耦合蓄水池算法开展智能动态风险决策的思路,在不断更新的数据集上进行动态抽样,建立随时间动态更新的预测模型.以投保病种为糖尿病为例,选用2017年天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病风险预测相关数据.鉴于数据特征变量维度高且类型复杂,因此选用的机器学习算法为随机森林.对样本量相同的训练集以及同一测试集进行实验和对比,结果表明:基于动态预测的决策模型效果优于静态决策模型.     

前景理论新悖论的消解

为消解前景理论被发现的11个新悖论,首先,将情绪引入它的价值与权重函数,以获取其情绪函数;继而,基于多策略决策思想,建立操作规则集;并设计双重拟合原则代替传统(单重)拟合原则,从而完成对原模型的系统化改进。运用所改进后的模型,不仅实现前景理论典型选择问题的拟合,更对其新悖论进行了消解,从而验证了所改进后模型的合理性和优越性。     

动态图形运动变化规律的定性和定量分析

定性分析主要是凭直觉、经验和被分析对象的信息资料,对研究对象的性质、特点和变化规律作出判断．定量分析是依据已知信息,通过计算和逻辑推理,分析对象的性质、特点和变化规律．定性分析与定量分析是相互补充的,定性分析常依据感知迅速地对问题作出判断,思维具有简约性,它是定量分析的前提,没有定性的定量是盲目的、毫无价值的．而定量分析使定性更科学、准确,它可以促使定性分析得出严谨和正确的结论．     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.     

企业物流运营模式的选择分析

首先对多局中人动态冲突分析理论进行创新研究。然后结合BJ企业物流模式选择的现实问题，把多局中人动态冲突分析理论应用到企业当中，为企业进行预测决策提供科学依据，从而在企业物流运营模式选择的应用中得到了有意义的结论。     

非线性转子系统稳定性量化分析方法

转子轴承系统是一类多自由度非线性动力系统,广泛应用于工程实际．设计观念和维修体制的变革提出了稳定性量化分析的要求．本文利用轨线保稳降维方法提出了转子系统稳定性的量化分析方法．首先,对高维非线性非自治转子系统进行数值积分,将n维空间的轨线映射为一系列一维的映象轨线,并将各自由度的运动方程中除该自由度外的所有状态变量用积分结果代换,得到n个互相解耦,含有多个时变参数的单自由度方程．然后,在一维观察空间的外力位移扩展相平面上定义了动态中心点,研究转子系统中常见的几种运动的动态中心点动能差序列的特点,给出了上述典型运动形式的轨线稳定裕度的定量评估指标,应用灵敏度分析技术快速有效地预测周期运动的倍周期分岔点和Hopf分岔点．以一个具有非线性支承的滑动轴承柔性转子模型为例,证明了该方法的有效性．     

A method for group decision-making based on determining weights of decision makers using TOPSIS

In general, weights of decision makers (DMs) play a very important role in multiple attribute group decision-making (MAGDM), how to measure the weights of DMs is an interesting research topic. This paper presents a new approach for determining weights of DMs in group decision environment based on an extended TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) method. We define the positive ideal solution as the average of group decision. The negative ideal solution includes two parts: left and right negative ideal solution, which are the minimum and maximum matrixes of group decision, respectively. We give an example to illustrate the developed approach. Finally, the advantages and disadvantages of this study are also compared.     

一类动态规划的解法及其在Turbo码解码中的应用

研究一类多阶段动态规划问题,给出了求最优解的方法.将这种多阶段动态规划应用于Turbo译码中,不仅可以减少运算量,还可以避免传统的Turbo译码算法需要进行指数运算以及其随着迭代次数的增加容易出现的数据溢出问题,因此是一种十分有效的方法,是对系统工程理论应用领域的拓宽.     

居民消费的习惯形成与实际经济周期模型的求解分析——一个基于三部门RBC模型的研究

结合H-P滤波法和King,Plosser&.Robelo(1987)的研究,探讨了一个求解引入居民消费的习惯形成和存在稳态趋势增长的RBC模型的对数线性化方法,并利用该方法求解引入习惯形成和政府支出冲击的三部门RBC模型来分析中国1979-2009年间宏观经济波动.研究表明:这个方法求解本文模型的预测结果与中国的特征事实较一致;与NHG方法求解的预测结果相比较,二者存在明显的差异;对中国经济的解释力要强于NHG方法求解的预测结果.     

专利申请与授权量的时间序列分析

专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟,从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。     

一种判断城市协调发展的定量分析方法

本文从评价城市协调发展的目的出发，将城市划分为经济、社会和生态环境等三个组成部分．在定量分析城市系统结构的同时也提出了一种城市协调发展状态的判断方法。     

模糊多属性群决策一致性分析研究

群决策过程中各成员可能以不同的方式给出决策信息,讨论了四种不同决策信息的统一方法,设置了模糊环境下进行一致性判断的准则,介绍了梯形模糊数在群决策过程中的运算方法,举例说明了这种方法的应用步骤.     

后发企业突破低端锁定的三方演化博弈分析

后发企业突破低端锁定是中国产业迈向全球价值链(GVC)中高端的必经之路。论文构建了一个包含后发企业、领先企业和后发企业所在国政府的三方演化博弈模型,分析后发企业策略选择的影响因素,并对博弈模型进行数值模拟分析。结果表明:复制动态系统存在{突破,封锁,消极}和{不突破,封锁,积极}两个可能的演化稳定策略组合(ESS),系统趋向哪个ESS主要由企业核心能力决定。后发企业的核心能力越强,突破收益越大,越倾向于选择“突破”策略。无论后发企业采用哪种策略,领先企业都会选择“封锁”策略。政府策略选择有机会主义倾向,但政策扶持有利于阻止本国后发企业滑向“不突破”稳定均衡,是促进企业挣脱价值链低端锁定的重要外部力量。     

KdVB方程行波解的定量分析

本文利用数学分析的方法、研究了v2≥4μ时KdVB方程的行波解.证明KdVB方程行波解与相应的Burgers方程行波解在定量方面的类似性.证明一般渐近展开式的截断误差是小参数ε的高阶量.