基于G1法的河北省城市物流业竞争力评价研究

为了提高城市物流竞争力评价的有效性,提出了一种基于G1法和TOPSIS法的城市物流业竞争力评价的新方法.构建了河北省城市物流业竞争力评价指标体系,提出了评价指标权重的确定方法,在此基础上建立了基于G1-TOPSIS的河北省城市物流业竞争力评价模型,并以河北省11个城市的相关数据为样本作了实证分析.研究结果表明:唐山、石家庄两市的物流业竞争力整体上具有明显的优势,其它城市处于相对落后的地位,具有较大的提升空间.     

因子分析在企业竞争力评价中的应用

根据因子分析原理,建立了企业竞争力的规模因子、效益因子和成长因子得分模型。通过现实竞争力和潜在竞争力分析,实现了企业竞争力和可持续发展的评价。     

基于AHP——SPA的物流园区低碳竞争力动态分析

低碳热带动了很多国内产业园区向低碳产业园区转型,低碳化成为物流园区塑造竞争力的重要方式.为科学的测度低碳物流园区低碳竞争力的情况,构建了一个多维度的评价指标体系.利用AHP法确定指标的权重,基于集对分析并结合马尔科夫链理论,构建双层动态评价模型,选取湖州某物流园区2009一2012年的数据,对其低碳竞争力进行动态分析,为物流园区制定合理的低碳竞争力提升策略提供依据.     

基于级差最大化组合赋权TOPSIS灰关联投影法的区域碳效率动态评价

针对传统碳效率评价多为单一经济产出的静态评价的不足,从经济、福利及人口等角度构建碳效率综合评价指标体系;通过把TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影法引入到碳效率评价中,在传统加法合成和乘法合成组合赋权的基础上利用级差最大化法对评价指标赋权;并进一步引入时间变量对时间序列赋权,利用时序算术平均算子对前后两次加权进行集成,提出一种基于级差最大化组合赋权的TOPSIS灰关联投影动态评价模型。以泛长三角区域为例进行实证研究显示:该区域碳效率水平存在明显差异,产业发展不均衡。研究认为,应充分挖掘该区域的战略优势和发展潜力,协同发展,实现低碳经济。     

TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用

针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。     

模糊聚类法在企业核心竞争力评价指标体系构建中的应用

企业核心竞争力评价指标体系的科学构建,是客观评价企业核心竞争力的前提.按照一定的原则选取指标和构建体系,并运用模糊聚类法给出具体指标处理和聚类过程,在聚类的基础上应用集合的m组分类思想和灰理论中的关联度对构建的指标体系进行分析,进一步对构建的指标体系检验,表明构建思想的科学性.     

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现“厚今薄古”思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

用TOPSIS法综合评价山西省工业经济效益

本文用ＴＯＰＳＩＳ法对山西省１９９１年工业行业经济效益进行综合评价排序．     

改进的TOPSIS决策方法在供应商选择中的应用

运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS方法,解决当属性间存在线性相关时欧式距离失效的缺陷;充分考虑对立集合并引入联系向量距离,解决可能存在的方案距离正理想解和负理想解距离都近的缺陷.然后通过决策者偏好系数将马氏距离和联系向量距离所得结果合成新的相对贴近度,从而同时克服传统TOPSIS方法的以上两个缺陷.最后通过供应商选择的实例来验证方法的有效性.     

TOPSIS法在油田企业勘探开发投资一体化效益评价中的应用

尝试将TOPSIS方法引入油田区块效益评价中.首先结合油田企业实际建立包括区块资源条件,反映勘探、开发生产全过程的投入产出指标体系.然后采用熵值法求解指标权重,利用灰色关联法判断各个对象的关联程度,并采用TOPSIS法对区块效益大小进行排序.评价结果较为准确,符合实际情况,有效解决区块间的综合竞争力分析比较,为决策者明确投资方向提供重要依据.     

一种融合 SOM 与 K-means 算法的动态信用评价方法及应用

针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。     

一种基于相关系数矩阵的TOPSIS决策方法

在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这一角度出发,将相关系数矩阵与欧式距离结合,从而弥补了欧氏距离的不足,最后进行了实例分析.     

基于联系度的动态TOPSIS评价方法

为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于2016-2020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性.     

基于模糊Borda法的木质林产品国际竞争力组合评价研究

为了客观评价不同国家的木质林产品国际竞争力,构建了木质林产品国际竞争力综合评价指标体系,并以世界主要木质林产品生产和贸易国家为例,在采用主成分分析法、熵权法和灰色关联度分析法进行单项评价的基础上,运用模糊Borda的组合评价方法评价了主要国家木质林产品的国际竞争力,结果表明组合评价效果更佳.     

企业经济效益综合评价方法及应用

何晓亚．企业经济效益综合评价方法及应用．数理统计与管理．１９９７，１６（４），５～７．本文介绍了多目标决策分析中的ＴＯＰＳＩＳ法在企业经济效益综合评价中的应用，此方法简便、实用     

基于组合赋权-TOPSIS法的区域人力资本质量评价模型及应用

为科学有效地评价区域人力资本质量水平,构建了人力资本质量评价体系,提出了G1法和灰色关联度法相结合的组合赋权指标方法,建立了基于TOPSIS法的人力资本质量评价模型;并以河北省为例,构建了河北省人力资本质量评价模型,且以11个地市的相关数据为样本进行了实证分析.     

模糊多层次综合评价法在教学质量评价中的应用

根据高等教育的特点与评价要求,建立一个教学质量模糊多层次综合评价模型,并通过应用实例说明了该模型的使用方法,得到了满意的结果.     

低碳经济下三级供应链动态减排的微分博弈分析

在低碳经济的背景下,考虑到碳减排的连续性,引入时间因素,从动态角度将微分博弈的方法应用到三级供应链的减排决策中,构建了由一个供应商、一个制造商和一个零售商组成三级供应链的动态减排决策模型,比较分析在协同状态和非协同状态下产品减排量的变化曲线和供应链利润,同时还得到供应商、制造商和零售商的最优决策及利润。最后,使用算例分析的方法分析了各参数对产品减排量轨迹的影响,所得结论可以为供应商、制造商和零售商的决策提供理论依据。     

国有科研院所核心竞争力模糊评价分析

在文献综述以及对国有科研单位性质分析的基础上,分析了国有科研院所核心竞争力所具备的特殊属性和基本特征,提出了评价国有科研院所核心竞争力的指标体系,并采用层次分析法确定国有科研院所核心竞争力评价指标的权重,以中国科学院长春应用化学研究所为例,运用模糊综合评价方法对国有科研院所(中国科学院长春应用化学研究所)核心竞争力进行了综合评价.