基于可信性理论的生产计划期望值模型

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.     

基于可信性理论的投资组合优化问题研究

建立了基于可信性理论的投资组合模型,包括风险最小的单目标均值-方差模型和收益最大的单目标均值-方差模型,运用拉格朗日乘数法对两个模型进行了求解,给出了2个模型解析解的表达式,并通过数值算例验证了模型的可行性.对两个模型的结果进行对比,发现风险最小化和收益最大化的单目标均值—方差模型得到的结果基本吻合.     

基于可信性理论的两阶段生产计划模型

为了准确有效地处理农业生产中的不确定性因素,基于可信性理论和两阶段模糊优化方法提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊农业生产计划模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和模拟退火的启发式算法来求解这个两阶段模糊农业生产计划最小风险模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.     

基于可信性理论的模糊熵权的MADM模型研究

针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,提出了基于可信性测度的模糊变量的熵的权重求解公式,结合模糊变量之间的距离,构造了属性值与理想点之间距离的加权算术平均算子,并以其算子的计算值的大小获得最优方案和排序的一种模糊熵权的多属性决策模型.结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性.     

基于可信性理论的运输机会约束模型

基于可信性理论,将提出一类带有模糊参数的运输计划机会约束模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊运输计划机会约束模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的实用性和有效性.     

基于可信性理论的均值-熵-偏度投资组合模型及其算法求解

本文考虑到证券市场的投资者往往面临着随机和模糊两种不确定性的情形,在模糊随机环境下把证券的收益率视作三角模糊变量,在可信性理论基础上建立了带融资约束条件的均值-熵-偏度三目标投资组合决策模型,拓展了基于可信性理论的投资组合决策模型的研究内容,同时通过对约束条件处理方法,外部档案维护方法等关键算子的改良,提出了一种新的约束多目标粒子群算法。本文运用该算法对模型进行求解,把得到的最优解与传统的多目标粒子群算法得到的最优解进行对比,结果表明新算法得到的最优解的质量会显著地优于传统的多目标粒子群算法的最优解,从而验证了算法的有效性和准确性。该算法可以在三维空间中得到一个分布性和逼近性较好的Pareto最优曲面,满足投资者对不同目标的差异需求,为投资者提供合理的投资组合决策方案。     

基于可信性理论的小微企业转型决策研究

提出模糊变量可能性测度和必然性测度的概念及计算方法.在此基础上引入可信性测度的概念和计算方法,从而定义模糊变量数学期望.计算三角模糊数、矩形模糊数的数学期望.举出以市场背景、科技含量、设施基础、融资渠道、员工储备为决策指标,三位专家进行决策评审的示例,得到第一方案优于第三方案优于第二方案的结论.     

轨道交通建设PPP模式公私双方策略选择问题研究——基于演化博弈理论

在城市轨道交通建设公私合作模式中,公私合作双方能否建立良好的合作机制是项目成败的关键.以轨道交通建设公私合作双方有效理性假设为前提,应用演化博弈模型分析地方政府和企业投资者决策行为的动态演变过程,为政府与私营企业的决策提供参考,结果表明:政府部门对参与建设的企业给予一定的转移支付补贴优惠,对演化博弈趋于稳定性影响较小,为促进公私双方的策略选择趋向于最优稳定策略,政府部门可以通过加大私营企业机会主义惩罚力度,对积极努力完成项目进行奖励间接降低其机会主义的收益、降低或取消政府部门采取的减少转移收益的政策等方式,同时企业应将积极努力完成轨道交通建设项目放在首位,提升建设工程质量,降低成本.     

基于可信性理论的模糊离差MADM模型研究

针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下三点研究:(i)结合模糊变量之间的距离,定义模糊离差,构造了模糊属性值之间离差最大化的算子;(ii)得到了计算属性权重值的模糊规划期望值模型(EVM);(iii)考虑到属性的重要性程度不同,利用信息熵最大化原理,构造了具有平衡能力的权重计算模型,从而得到基于可信性理论的模糊离差多属性决策(FD-MADM)模型.最后结合实例进行分析和计算,显示该模型的可行性和有效性.     

基于持有成本理论的期货套期保值决策模型

运用几何布朗运动模型预测未来的现货价格,将未来的现货价格参数代入持有成本理论模型,预测出期货价格,根据最小方差套期比公式,建立了基于持有成本理论的期货套期保值决策模型。通过蒙特卡罗模拟现货价格和期货价格的走势并进行实证分析,研究结果表明基于持有成本理论的期货套期保值决策模型优于传统的最小方差模型、Sharp模型、完全套期保值模型和最小二乘等四种流行的套期保值模型。本文的主要创新与特色一是建立反映现货价格对期货价格影响的套期保值决策模型。解决了现有研究忽略现货价格对期货价格影响的问题。二是用改进的持有成本理论揭示了期货价格与期货交易费用、持有成本波动的函数关系。三是用Mote Carlo模拟现货价格和期货价格未来的走势。克服现有研究主要通过历史数据对套期保值比进行确定的不足。     

基于可信度模糊费用多设施选址模型和算法

设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题，它决定了整个物流系统的模式，结构和形状。设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域。本文首先介绍了设施选址的重要性，然后在模糊环境中根据不同的决策标准，建立了三种不同类型的模型，并设计了一个遗传算法来解决其中一个模型。最后给出了一个数值例子。     

基于模糊层次分析法的可信度评估方法

对可信度的评估方法进行了探讨 ,并结合模糊层次分析法与模糊综合评判方法提出一整套可信度评估流程 ,最后进行了评估实践     

基于可信性测度的模糊线性不等式组的确定性等价

在模糊优化决策问题中,约束条件包含模糊线性不等式组.如何把它们转化为确定性的等价形式,这在模糊控制和模糊决策中起着重要的作用.可信性测度是模糊数学实现公理化体系的一个基础.本文在可信性测度的基础上,探讨了模糊约束在一定的满意度水平之下转化为确定性的等价式,同时就三角形模糊变量给出了模糊线性不等式组的确定性等价的具体表达式.