应用模糊聚类分析对植物群落分类的研究

以重庆缙云山自然保护区亚热带常绿阔叶林为研究对象,应用模糊数学对群系(formation)一级分类单位进行了模糊聚类的分类划分,根据严格的数学计算,作出了动态的模糊聚类图,分出了5个群系。     

西北地区上市公司的模糊聚类分析研究

本文利用38家西北地区上市公司的1999年财务指标数据，运用模糊聚类分析方法对其进行聚类分析研究，并以多元统计中的判别分析方法对分类结果进行校验，为该地区上市公司的经营管理工作和股票市场投资者提供一定的依据。     

防城金花茶国家级自然保护区植物群落的聚类分析

利用广西防城金花茶国家级自然保护区植物群落的样地调查资料, 以调查的17个样方中的55种乔木层植物的重要值为数据, 采用系统聚类法分析该保护区的植物群落特征.结果显示, 保护区内生境相似的植物群落较早得到合并,每个群落优势种或共优种明显,保护区植物群落可以划分为猴欢喜群系、血胶木 云贵山茉莉群系、水石梓 长叶柞木群系等11 个群系;保护区内除金花茶外,还分布有蒟蒻薯(Schizocapsa plantaginea)、锯叶竹节树(Carallia diplopetala)等其他珍稀植物甚至国家重点保护的野生植物资源.     

模糊聚类分析系统的研究与实现

本文提出了一个在关系数据库中实现模糊聚类的模型系统，阐述了该系统实现聚类的方法和过程，对于如何减少噪声数据的干扰、提高聚类分析的有效性和增强算法的鲁棒性等方面，进行了研究和探索。     

煤层自燃分级的模糊聚类分析研究

根据不同地域矿区３０多个煤层中所选出１０个样本煤层,提出综合反映煤层自燃分级的自燃倾向性、煤层厚度、煤层倾角和硫含量４个指标参数,运用模糊聚类分析法进行煤层自燃分级探讨。该法所需指标参数均可在井田地质勘探时期得到,分级简便实用。     

Fuzzy聚类分析在植物群落分类中的应用

本文介绍了Fuzzy聚类分析的基本原理和步骤,并据此对陕西省南郑县碑坝常绿阔叶林进行分类研究。结果表明,Fuzzy聚类分析能直观地表征各群落间的相似及相异性关系,对群落变化的连续性和间断性反映,与实际相符,且聚合层次分明,拟合效果好。     

洪家河流域植物群落相似性与聚类分析

对洪家河流域植物群落相似性与聚类分析结果表明,有些群落如黄心夜合毛椿木荷林与化香枫香林、马尾松丝栎栲林、杉木马尾松林等之间的Jaccard指数、Sorenson指数为0.0,它们完全不相似,另一些群落如构栲丝栎栲山楠林与枫香杉木林、锥栗丝栎栲蓝果树林、马尾松锥栗林等之间的Jaccard指数在0.70以上,它们大体相似,其它群落之间的Jaccard指数在0.10-0.69之间;群落相似性指数的大小反映了该流域人为干扰对森林群落的影响.对群落主林层优势种重要值进行聚类分析,结果表明洪家河流域森林群落有6种类型,主要是黄心夜合毛椿木荷群落、构栲丝栎栲山楠群落、化香枫香群落、锥栗马尾松化香樱桃杉木短柄枹群落、枫香栓皮栎白栎马尾松群落和以马尾松、杉木、柏木和构栲、枫香、灯台、锥栗等为主要优势种构成的针阔混交林群落.     

氧化物酸碱性的模糊聚类分析

选用氧化物中非氧原子的电荷半径比、电负性等影响酸碱性的参数,运用模糊聚类分析方法对氧化物进行了分类,MATLAB的编程分析表明其分类结果符合实验结果.     

城市化水平的模糊聚类分析

目的建立综合评价城市化发展水平的指标体系,分析研究陕西省10城市的城市化发展水平。方法用模糊数学的聚类分析方法对10城市的发展水平进行定量分析。结果从分类结果得出陕西省10城市城市化发展水平的实际情况。结论用实证方法,得出陕西省10城市目前和发展潜力的聚类水平。模糊聚类分析方法适于研究本文体系。     

氧化物酸碱性的模糊聚类分析

选用氧化物中非氧原子的电荷半径比、电负性等影响酸碱性的参数,运用模糊聚类分析方法对氧化物进行了分类,MATLAB的编程分析表明其分类结果符合实验结果。     

氧化物酸碱性的模糊聚类分析

选用氧化物中非氧原子的电荷半径比、电负性等影响酸碱性的参数，运用模糊聚类分析方法对氧化物进行了分类，MATLAB的编程分析表明其分类结果符合实验结果。     

模糊聚类分析的传递方法

针对常规模糊聚类分析在履行模糊相似关系时存在的复杂矩阵害虫乘运算问题,提出了模糊聚类递算法,通过设置主水平λ,直接从模糊相似关系获得聚类结果,并证明该方法与传递闭包法等价,但时间复杂度和空间复杂度都要远远小于传递闭法。     

模糊分级聚类分析与广州产业结构研究

为了对广州市产业结构进行层次分级，以确定相应的产业发展政策，本文采用模糊分级聚类分析方法，依据经济等八项评价指标，采用专家咨询法构筑基础矩阵，从１９个行业中，聚类出了优先发展行业，主导产业及一般类产业三个层次，从而为广州市制订２０年基本实现现代化的发展战略提供了科学决策依据，我们的结论是，电力能源业必须先行发展，同时继续发挥油加工业等行业的主导优势等。     

古陶瓷研究中的模糊聚类分析算法

介绍一种具体的模糊聚类分析数学模型和程序设计方法,对古钧瓷胎和釉的36种微量元素进行了分析,得到了古钧瓷胎和釉的原料产地和分类的信息。     

基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

基于模糊聚类分析的风电功率预测研究

提高短期风电功率预测精度是风电大规模发展的迫切要求,同时也是保障风电并网运行的关键。笔者在不增加模型复杂度的前提下,提出了聚类建模方法。该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练样本进行处理,然后建立不同聚类集下对应的预测模型库,最后将预测数据与聚类后的样本数据进行匹配,选择合理的模型进行预测。采用山西某风电场实际数据进行大量仿真,并将预测结果与单一模型结果对比,结果表明,该方法可以减少大的预测误差点数,有效提高风电功率预测精度。     

技术创新风险因素的模糊聚类分析与研究

将技术创新风险因素归纳为三类,即环境因素、企业内部因素和项目因素。采用模糊聚类分析方法分别对每类因素中的不同要素进行聚类分析,得出重要性程度排序,为企业进行决策提供参考依据。     

基于模糊聚类分析的土地适宜性评价研究

土地适宜性评价是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜的程度,模糊聚类分析是依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊等价关系对客观事物进行分类的数学方法。文章针对泸定县的14个复垦区的土地,提出了一种基于模糊聚类分析的土地适宜性评价方法,运用Matlab进行数值模拟和分析,表明了该方法的可行性和有效性。