具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡

研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络　　ui(t)=-biui(t) ∑nj=1Tij(t)f(u(t-τ)) Ii(t)的周期振荡,利用重合度和V_泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件·     

具时滞的Hopfield网络周期解的指数稳定性

The paper is devoted to periodic attractor of delayed Hopfield neural networks with time-varying.By constructing Lyapunov functionals and using inequality techniques,some new sufficient criteria are obtained to guarantee the existence and global exponential stability of periodic attractor.Our results improve and extend some existing ones in[13～14].One example is also worked out to demonstrate the advantages of our results.     

变时滞Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局指数稳定性

利用拓扑度理论中的连续性引理和推广Halanay不等式研究了变时滞的细胞神经网络的周期解的存在性及全局指数稳定性.给出了判别周期解及指数稳定性的代数判据,所得判据易于检验,具有广泛的实用性．同时,改进了已有文献的相关结论,最后通过数值例子说明结论的有效性．     

具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解

研究一类具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络概周期解.通过运用指数二分性及不动点定理,获得了其概周期解的存在性与全局指数稳定性的充分条件,所得结果是新的,并且推广和改进了已有文献的相关结果.     

二阶Hopfield神经网络周期解的存在性

本文讨论了一类带有时滞的二阶Hopfield神经网络周期解的存在性问题。首先利用Brouwer不动点定理证明了平衡点的存在性,通过平衡点和拉格朗日中值定理,将高阶神经网络模型转换为一阶模型,然后利用重合度理论给出了周期解存在的充分条件。     

具有时滞的细胞神经网络周期解与稳定性

本文研究了具有时滞的细胞神经网络周期解存在性和平凡解的稳定性问题。利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法并结合不等式分析技巧,我们首先证明了时滞细胞网络的解是有界的,然后建立了时滞细胞神经物周期解的存在准则,最后在时滞细胞神经网络有平衡点时,给出了神经网络系统的平衡点指数稳定的充分条件。其结果推广了文「７,８」的相应结果。     

具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下,应用Mawhin的重合度理论及Liapunov函数法给出一类具有周期输入的Hopfield型神经网络存在周期解及其全局指数稳定的充分条件。     

变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指数的估计,推广了已知文献的结果.最后给出数值例子证明结论的有效性.     

随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性

基于随机Fubini定理,利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,研究了具时滞的分布参数型随机Hopfield神经网络的稳定性与镇定,获得了若干充分条件．     

具分布时滞神经网络周期解的指数稳定性

本文利用一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络模型周期解的指数稳定性的结论。     

Existence and Exponential Stability of Almost Periodic Solution for Hopfield Neural Network Equations with Almost Periodic Imput

By constructing Liapunov functions and building a new inequality, we obtain two kinds of sufficient conditions for the existence and global exponential stability of almost periodic solution for a Hopfield-type neural networks subject to almost periodic external stimuli. In this paper, we assume that the network parameters vary almost periodically with time and we incorporate variable delays in the processing part of the network architectures.     

具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性与吸引性

利用数学分析方法,讨论了具分布时滞Cohew-Grossberg神经网络周期解的存在性与吸引性,推广了已有的结论．     

Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性

该文研究Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络概周期解的存在性和全局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件。     

一类具有脉冲的时滞神经网络模型周期解的存在性和稳定性

By using the continuation theorem of Mawhin＇s coincidence degree theory, Hoelder inequality and some analysis techniques, some effective results are obtained ensuring existence and global exponential stability of periodic solutions in delayed cellular neural networks with impulses. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the obtained results.     

具时滞的神经网络模型的非平凡周期解的全局存在性

本文考虑具时滞的n维神经网络模型.利用FDE的全局Hopf分支存在定理和Bendixson周期解不存在定理,给出该模型存在非平凡周期解的条件.     

带分布时滞的双向联想记忆神经网络周期解的存在性

讨论了-类带分布时滞的双向联想记忆神经网络周期解的存在性.通过运用Mawhin迭合度连续性定理,和-些不等式的分析技巧,得到了-些保证周期解存在的充分条件.