新疆库尔勒市塔什店矿区一号矿井矿井涌水量预测

本文阐述了塔什店矿区一号矿井区域水文地质构造、井田水文地质构造,利用四个抽水孔的资料,分别通过大井法、水文地质比拟法预算首采区巷道系统矿井涌水量,作为拟建矿井的参考。     

榆神矿区矿井涌水量特征及影响因素

矿井水是陕北重要的可利用资源,榆神矿区矿井水主要来源于第四系萨拉乌苏组地下水,其次有侏罗系基岩裂隙水,调查了11处煤矿的矿井涌水量,并与煤炭产量进行了比较分析,研究表明,榆神矿区矿井涌水量与煤炭产量直接相关,吨煤富水系数介于0.93～4.23 m3/t之间,一般1.2 m3/t,矿井涌水量主要受第四系含水层富水性的影响,开采达到一定面积后,大气降水直接影响矿井涌水量.这对于未来矿井防排水设计、煤矿安全生产及能源基地供水水源解决途径具有一定指导意义.     

矿井UWB信号功率谱分析及传输性能

为解决UWB信号对现有无线通信的干扰问题,深入分析了高斯脉冲的时域和频域特性,通过对高斯脉冲高阶求导的方法,增加时域波形过零次数,使之中心频率右移,满足FCC对UWB功率限制的规定。针对煤矿井下无线通信环境的特殊性,建立了信号发射功率、调制方法、传输速率与通信距离之间的关系,并仿真证明。     

湘中恩口－斗笠山矿区岩溶塌陷研究

湘中恩口－斗笠山煤矿区是南方典型的大水岩溶矿区。由于多年的开采，矿区内已产生了一系列环境地质问题，其中岩溶塌陷最为普遍而且危害严重。文章系统分析并全面总结了岩溶塌陷的分布规律，预测了６个主要塌陷区。这将有助于有效治理岩溶塌陷，有助于我们及时地采取预防措施。     

矿井涌水量预测方法探讨

为研究矿井涌水量,在对比分析预计与实际矿井涌水量的基础上,指出80%以上的矿山的预计涌水量与实际相差超过50%,并分析了影响预计结果与实际不符的主控因素。在分析矿井涌水量现行主要预测方法的特点和优、劣势的基础上,给出不同阶段适用的预测方法,并结合工程实例进行分析。此外,对如何准确预测钻孔涌水量与大井法预测中存在的问题及解决方案进行了探讨。最后,给出了对矿井涌水量预计的几点认识。     

加给陇洼矿区首采区矿井涌水量计算方法及其可靠度研究

在多年冻土区和季节冻融区,矿井涌水量计算和预测是一个值得研究的课题。根据青海加给陇洼矿区水文地质条件,采用数值法和解析法对加给陇洼矿区首采区矿井涌水量进行计算和分析。结果表明:加给陇洼矿区地下水的补给、径流和排泄的边界条件,明显受到冻融循环条件的干扰,地下水补给以冻土融水为主。用数值法和解析法在青海加给陇洼首采区矿井涌水量计算和预测的过程中,数值法计算和预测精度为C级,可信度为0.4;解析法预测精度为D级,可信度为0.3,采用数值法计算和预测结果的可靠度高于解析法,为青海冻土区首采区矿井涌水量计算和预测提供了基础数据,对青藏高原冻土区矿井涌水量计算和预测具有很好的参考意义。     

胸径的功率谱分析与最大熵谱分析

胸径是林木生长的重要因子,使用广泛.对获取的蒙古栎胸径生长序列进行了单位根检验,发现二阶差分时数据具有平稳性;对二阶差分序列利用以傅里叶变换为基础的功率谱分析法和以信息论中熵的概念为理论的最大熵谱分析法分析胸径生长的周期性,得主周期为4.5 a,在连年生长量与平均生长量相等时,约有以4.5 a为周期性的三次波动,次周期两种计算有差导,功率谱法为5.4 a,最大熵谱法为3.86 a.     

应用综合分析法分析矿井涌水量

通过影响涌水量因素的观测数据，进行综合分析研究，找出几个起支配作用的主导因素，试用传统的方法与现代新方法结合进行计算，与开采的实际涌水量进行对比分析，取各种方法之所长，提高预计矿井涌水量的准确度，为设计生产部门提供科学依据，达到既经济，又安全的目的。     

矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型

为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结果表明:ARIMA模型对矿井涌水量短期预测是可行的.     

矿井涌水量的数学模型与预测

运用增长曲线数学模型模拟矿井涌水量的变化规律,解决了矿井涌水量的模型描述及矿井最大涌水量的预测,为矿井合理配置提供了科学的依据,给出了各种模型的建立,转换关系,估计方法及实例。     

基于人工神经网络的矿井涌水量预测

应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新方法,并将其与自回归时序模型进行了比较验证。结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型。     

基于人工神经网络的矿井涌水量预测

应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新万法.并将其与自回归时序模型进行了比较验证,结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型.     

基于人工神经网络的矿井涌水量预测

应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新方法,并将其与自回归时序模型进行了比较验证,结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度     

矿井涌水量预测三维数值模拟

为了准确预测矿井涌水量,保障煤矿安全生产,以鄂尔多斯巴彦淖井田为例,采用地下水三维数值模拟理论和方法,通过对研究区水文地质模型的概化,建立了巴彦淖井田矿井涌水量预测的地下水三维非稳定流数值模拟模型,并结合矿井生产进度,以工作面月回采进度为单位,模拟预测了丰水期和平水期两种情况下,各工作面不同进度期地下水位分别疏降至2煤层底时的涌水量。结果表明:在前10个进度期内,工作面最大涌水量为1 328 m3·h-1,正常涌水量为1 134m3·h-1.实践证明:该方法不但能正确刻画矿井水文地质条件,而且还能将矿井涌水量预测和矿井生产进度紧密结合起来,具有较高的精度。     

分数布朗运动的功率谱分析

讨论了分数布朗运动功率谱的时频分析和时间尺度域分析方法，通过对分数布朗运动非平稳性的分析，证明了非平稳的分数布朗运动通过带通滤波器的输出为一平稳随机过程的结论，从而提出了一种基于线性时不变系统滤波的分数布朗运动功率谱的频域分析方法，并且对频域分析方法进行了讨论     

话音信号的功率谱分析

话音信号的振幅分布特性服从拉普拉斯分布或伽玛分布，并与方差有关。改变其方差即改变其分布特性，从而达到话音信号振幅平滑处理的目的，进而为抑制话音信号处理过程中信号频带的拓宽作准备。通过实验与统计分析论证，采用适当方式对话音信号进行处理，可以有效改变其振幅分布特性。这一“平滑”处理过程对话音信号进一步处理的实现是十分有益的。     

周边矿井闭坑对生产矿井涌水量影响及分析

在周边邻矿相继闭坑后,针对华润天能马庄煤矿防治水工作概况、形势进行阐述,分析其涌水量的变化和影响情况,就当前防治水工作思路、任务提出建议。     

基于SVM降雨充水矿井涌水量预测

为了准确预测降雨充水矿井涌水量,将SVM算法应用于降雨充水矿井涌水量预测,通过对SVM算法分析,确定了合适的核函数及其参数,提出了基于SVM算法的降雨充水矿井涌水量预测模型,并根据所选矿区自然地理情况,确定了预测输入因子和输出因子。通过MATLAB语言编程,结果显示:预测值与实际测量值具有较好的一致性,验证了矿井涌水预测模型是有效的。     

矿井涌水量回归模型预测方法研究

涌水量预测一直是矿井防治水工作中重要部分,准确的预测可以预防矿井水害的发生.本文应用传统ARIMA模型对某矿过去近20年涌水量数据进行拟合建立数学回归模型,并在此基础上,考虑多因素众变量的影响,提取出涌水量数据中的趋势-循环因子、季节影响、波动因素,重新建立起数学回归模型,对两种不同方式所建立起的模型进行对比分析,结果...