微弱光电信号检测系统

应用PIN－FET混合集成光电接收器，利用高分辨率的新型磁光调制器，结合使用超低噪声锁相放大和选频放大器，对微弱交流光电信号进行检测，获得消光角的重复性标准差不大于0．0004度的结果。     

噪声在"光电微弱信号检测"课程中的应用

对于噪声中存在的微弱信号检测,需要采用专门的方法和仪器来抑制噪声。通过在课堂教学中有意识地介绍如何利用噪声来提取微弱信号,对丰富课堂教学内容,培养研究生正确的思维方法和创新意识起到了良好的作用。本文介绍了噪声在激光陀螺与开环光纤陀螺信号处理中的成功应用。     

微弱信号检测技术综述

对微弱信号的定义和微弱信号的应用范围进行了概述,并且对当前微弱信号的研究背景做了阐述,重点比较了目前在微弱信号检测技术中应用的方法,最后总结各个方法的特点.     

“测试信号分析与处理”课程教学改革

本文针对“测试信号分析与处理”课程目前教学内容与其他课程重复过多、与工程实际结合不够紧密、实践能力培养欠缺、理论和实践教学时间安排不合理等问题,提出开展突出重点和实用性的教学内容改革,采用培养工科思维的研究性教学方法和增强学生感性认识的教学手段,构建综合设计性实验、工程实践、项目研学的多层次创新应用性的实践教学环节,取得了较好的教学效果。     

微弱信号检测技术综合专题实验

本文基于应用实践讨论了微弱信号检测原理、检测方法等,设计了近代物理微弱信号检测技术综合专题实验。结合该实验在教学中的实际应用'总结了此专题综合实验与一般实验方式相比的特点,实际结果表明：综合专题实验改善了高年级本科生或研究生的实验教学手段,提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力,取得了良好的实验教学效果,特别是对于大学生研究能力的提高十分有益。     

基于ISVS的微弱信号检测

针对窄带极化雷达系统,本文研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量序列(简记为ISVS)的表征方法,导出了随机极化波的ISVS到期望信号匹配距离的统计特性.在此基础上,利用目标散射信号和接收机噪声的ISVS到期望信号匹配距离之间的差异,基于径向积累的思想提出了一种微弱信号检测算法,可以极大地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等应用领域有着重要的指导意义.     

强噪声下的微弱信号检测技术

本文首先分线性方法和非线性方法对微弱信号检测技术进行了介绍。线性检测方法一般分为时域分析法、频域分析法和时频分析法;混沌理论法、随机共振法和差分振子法是目前主要的微弱信号非线性检测方法。然后,本文从应用范围、优势和缺点等方面对常用的微弱信号检测方法进行了对比分析和总结展望。     

基于IPPS的微弱信号检测

该文针对窄带极化雷达系统,研究了微弱信号的检测问题。首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态极化投影序列(IPPS)表征方法,导出了随机极化波的IPPS到期望点广义距离的统计特性。在此基础上,利用信号和噪声的IPPS到期望点广义距离之间的差异,基于极化积累的思想,提出了一种基于IPPS的微弱信号检测算法,仿真结果表明该文算法可以实现10dB以上的性能改善。     

微弱信号多站时差协同检测技术

针对现有时差相关检测方法难以有效检测微弱信号的现状,为提升现有检测系统对微弱信号的检测性能,提出了一种针对微弱信号的多站时差协同检测技术.通过在空间域内将多组时差站的相关结果积累,然后搜索二维网格中的最大值得到检验统计量.分析了检验统计量的概率分布,明确检验统计量在纯噪声条件下服从极值I型分布,依据奈威-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则得到了检测门限.蒙特卡洛仿真结果表明,相同条件下,该方法比传统的相关检测的处理增益高约10lgK dB(K为时差线数目).     

基于物联网技术的微弱光电信号自动检测研究

微弱光电信号检测是光电场检测核心,以往微弱光电信号检测方法的检测范围小,已无法满足微弱光电信号检测标准,因此,研究基于物联网技术的微弱光电信号自动检测方法,提高微弱光电信号自动检测范围。通过物联网感知层的数据采集卡采集激光传感器发出的光电信号,经基于数字信号处理的微弱光电信号自动检测方法的双重锁相结构去除信号相位差干扰后,实现微弱光电信号自动检测,检测后信号数据经通信网络传输应用层数据库内,采用基于小波分频叠前相干噪声压制方法和复合数字滤波算法处理数据库内检测的微弱光电信号,提高微弱光电信号自动检测效果。实验结果表明:该方法的检测性能良好,检测范围高达1 800 km,可快速检测微弱光电信号强度,微弱光电信号检测平均准确率高达97.62%。     

“数字信号处理”课程教学方式改革

本文介绍如何将"数字信号处理"课程教学看作一个有机体,系统地安排其概念、用途、理论、方法、效率和实践等教学内容。教师应尽量顺应社会的需求和学生的特点,循序渐进,并按教学内容的进展配置相应的实例和趣味实验,提高学生的能动性。学生在学习多门课程的情况下,提高了本门课程的学习效率,学到"数字信号处理"的更多知识和培养创新的意识。     

“数字信号处理”教学改革的几点体会

本文针对＂数字信号处理＂课程的特点,从课堂教学和实践教学两个方面提出了改革措施。在课堂教学中,笔者利用Matlab仿真工具,借助先进的多媒体教学手段进行演示。我们并以科研成果为实例,突出概念的物理意义及应用;在实践教学中,笔者建立了由基础实验、课程设计和科研训练三个模块组成的实践教学体系,培养了学生的创新意识,提高了他们分析问题和解决问题的能力,取得了满意的教学效果。     

数字信号处理课程实践化教学改革

面向应用型人才培养进行数字信号处理课程实践化教学改革。分析现有教学方法存在的问题,调研企业用人需求,依据实际工程案例,构建信号采集和处理流程的知识体系,开展理论与实践一体化教学。通过将工程案例融入课程教学,使学生建立完整的知识体系,在实践中学习和运用理论知识,激发学生学习兴趣,提高学习效率,锻炼实际的项目开发能力。     

“现代数字信号处理”中的案例制教学改革与实践

“现代数字信号处理”是信息与通信工程、电子与通信工程专业研究生的必修学位课。这门课比较抽象而且数学要求很高。针对课程特点,本文主要阐述了在教学过程中的一些典型案例,通过这些面向实际问题的实践案例和面向学科前沿的研究案例,使研究生在学习过程增强对知识的应用能力,同时让研究生了解更多的学术前沿研究成果,启发研究生创新性思维,强化工程实践能力培养。     

《数字信号处理》双语教学改革方法的研究

双语教学是当前高等教学改革的一个热点,也是与国际接轨发展的必然趋势。本文针对目前电子信息类专业课程《数字信号处理》存在理论性强、应用性广、枯燥难学等特点,尤其在双语教学实践过程中遇到的问题,结合河南工业大学在《数字信号处理》双语教学中的改革,主要从教学内容、教学方法、教学手段、教学实践、教学评价等角度进行了改革探索,目的是既能培养学生专业素质,又能够提高学生运用专业外语进行英语科技文献阅读和写作的能力。     

"数字信号处理"精品课程建设探索

精品课程建设是实践教育质量工程的重要举措,是教学改革的灵魂.本文从教学方法、考核评定模式、教材建设、学生自主学习教学网络系统建立、以及学生实际动手能力培养等方面,介绍了我校"数字信号处理"江苏省精品课程建设的具体措施和体会,说明了建设一个精品课程所需要的几个关键因素.     

一种基于改进教学优化的微弱信号检测方法

为了快速准确地检测混沌背景中的微弱信号,提高网络泛化能力,文中利用改进教学优化算法优化贝叶斯回声状态网络的模型参数,提出了一种改进教学优化的混沌背景中微弱信号检测方法。通过建立混沌序列单步预测模型,分析预测误差的幅值,检测混沌背景中微弱瞬态信号和周期信号。对Lorenz系统和实测的海杂波数据进行实验研究,验证预测模型的有效性,结果表明,贝叶斯回声状态网络模型的预测结果比支持向量机和径向基神经网络模型的均方根误差降低了2个数量级,缩短了预测时间,提高了预测精度和预测效率,能快速有效地检测混沌背景中微弱信号,且具有更低的门限。     

“现代信号处理”课程教学实践与分析

“现代信号处理”是信息类研究生的专业基础课,该课程通过介绍“现代信号处理”的关键理论、方法和应用来培养学生逻辑推演、思维创新以及学术科研的能力。笔者结合近十年在该课程的教学经验以及最前沿的学术研究对课程教学进行了改革和探索,包括优化课程教学内容、创新授课方式、采用线上线下混合教学模式以及设置多元化的考核机制。     

合成孔径激光雷达中微弱信号噪声分析与处理

关于合成孔径激光雷达中微弱光电信号的检测技术,分析了PIN光电二极管的主要噪声来源,设计了偏置电路和滤波电路;鉴于高频效应的影响,合理使用电磁屏蔽等措施。实验结果表明PIN电路的设计和电磁屏蔽的使用有效减小系统噪声,提高了信噪比,为合成孔径激光雷达的实际应用提供了依据。