组织惯例稳定性与变革性的演化博弈分析——动态能力变化的作用

基于组织惯例理论、动态能力理论及演化博弈思想,建立了组织惯例的对称非连续演化模型,通过动态能力大小强弱的改变,分析了动态能力变化在组织惯例演化中的作用,并对模型进行了数据模拟.研究结果表明,动态能力大小的变化决定着组织惯例的演化,动态能力由弱到强变化,决定着组织惯例由稳定向变革演化.研究丰富了动态能力和组织惯例演化理论.     

知识创造行为与组织惯例的演化博弈及其仿真研究

以演化博弈模型为主要理论工具,在对知识创造行为与组织惯例关系予以描述的基础上,构建知识创造行为与组织惯例的演化博弈模型。通过求解复制动态方程,分析不同条件下知识创造行为与组织惯例分别达到演化稳定均衡的策略。研究结果表明:知识创造行为与组织惯例的匹配属于动态、重复博弈过程,参与博弈的预期收益、激励成本、转换成本直接决定演化稳定策略且影响个体对知识创造行为与组织惯例的选择,知识创造行为则倾向以承袭为主的保守策略。演化博弈方法的引入为知识创造行为和组织惯例的研究开辟了全新视角,也为相关领域的进一步探索提供有利的理论支持。     

考虑声誉激励的供应链合作伙伴演化博弈模型

在考虑企业声誉激励的前提下.运用间接演化方法,提出了供应链合作伙伴(Supply Chain Partnerships,SCP)系统中企业合作偏好度的演化博弈(Evolutionary Game)模型,分析了SCP系统的内在演化机制,研究了仅与产量相关以及与产量和企业合作偏好度都相关的企业声誉激励机制对SCP系统企业合作偏好度演化稳定的影响,得到了相关的结论.     

突发事件应急物资生产能力储备的政企演化博弈研究

生产能力储备是突发事件应急物资储备的有效储备方案之一,是基于联合储备的政企演化博弈过程.运用演化博弈理论,在考虑收益、成本、环境、风险等要素的基础上,给出政府和企业选择不同策略下政企演化博弈的支付矩阵,构建政府和企业演化博弈模型,利用系统的相位图分析政府与企业博弈过程的演化路径,得到政企演化博弈系统收敛的最佳均衡点.最后,运用Netlogo5.2.0软件,分析相关参数的变化对政企演化博弈方向的影响,并进行数值模拟,验证模型方法的有效性,并给出相关政策建议.     

基于演化博弈论的环卫自律组织激励机制研究

我国部分城市开始推进市容环境卫生责任区制度,并探索建立环卫自律组织。本文将自律组织和组织成员作为博弈双方建立演化博弈模型,并引入激励机制;然后计算博弈双方在不同收益下的选择意愿,进行稳定性分析;最后运用MATLAB仿真分析参数变化对演化结果和路径的影响。结果表明,合理的激励机制大大提高了组织成员的积极性,并将激励机制设置为正激励与负激励,其中正激励包括荣誉激励、资金激励两者并行激励。同时,上级政府部门需加强对自律组织的监管,大力宣传环卫自律自治,提高组织成员的自律自治意识,使环卫自律组织的管理运行更加顺畅。     

基于演化博弈论的装配式建筑创新激励政策研究

我国在推广装配式建筑过程中,一直面临构件制造、安装成本高,推广效果不理想等问题.运用演化博弈理论来研究政府激励和企业进行技术创新之间的关系,构建了政府和企业的演化博弈模型并进行数值仿真,发现在不同的初始比例下,政府激励政策的效果有显著差别.在数值分析的基础上,进一步讨论了补贴额度对双方策略选择的影响,并对政府的政策制定提供建议.     

震后大型商场人群疏散演化博弈分析

地震发生后,为了减少地震带来的损失,大型商场人群需要及时进行疏散.主要对商场中疏散出口位置上的疏散行为进行研究.首先分析了地震后商场人群的疏散场景;然后从疏散心理效用角度构建了疏散行为模型,并基于演化博弈分析人群疏散行为演化情况,结果表明,自组织情况下,商场人群不能向有序疏散演化;而通过商场工作人员引导疏散,修正模型,其引导力度决定着疏散演化的结果;最后,通过仿真分析,说明商场地震人群疏散演化博弈模型的适用性.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

供应链金融信贷市场三方演化博弈动态

供应链金融业务的产生与发展为中小微企业的融资提供了有效的途径。核心企业在为中小微企业提供信用担保的同时,也对中小微企业的生产等经济活动进行监督,以维持供应链上各企业的信用及效益。本文考虑供应链金融各参与方之间的相互影响,构建"金融机构——核心企业——中小微企业"三方博弈主体的演化博弈动态模型。运用演化博弈理论与Lyapunov判别法分析三方演化动态模型的均衡点以及其渐进稳定性。结论表明:中小微企业得到的预期利益越大、违约的成本越大,就越不容易选择违约,供应链金融信贷系统将演化到核心企业为中小微企业提供贷款信用担保,金融机构对中小微企业进行贷款、中小微企业选择不违约的演化均衡状态,信贷市场呈良性发展的趋势。     

基于三方博弈的低碳技术协同创新演化博弈研究

低碳技术协同创新是促进低碳经济发展的重要力量.运用演化博弈方法构建政府、企业和学研机构的三方低碳技术协同创新博弈模型,得到不同情形下三方的演化稳定策略,并采用数值仿真方法分析不同因素对三方策略选择的影响.研究表明,不同状态下的成本分摊系数、政府激励、违约罚金、收益分配系数对政府、企业及学研机构演化结果的影响存在差异;通常情况下,政府会选择参与低碳技术协同创新;与学研机构相比,企业对违约罚金变动反应更快速.最后为促进低碳技术协同创新提出了一些建议.     

演化博弈视角下军民融合协同创新合作稳定性分析

协同创新是实施军民融合深度发展战略的重要基础和内在动力。军民融合协同创新跨越军地,针对军民融合协同创新的合作后续稳定性问题,基于演化博弈理论,构建了有限理性下以军工企业和民用企业为参与主体的协同创新演化博弈模型,分析系统长期演化的结果与影响合作稳定性的因素,并用Matlab进行数值仿真。研究表明,军民融合协同创新合作稳定性与双方合作收益、违约金、政府激励正相关,与基本收益、研发成本、信息沟通成本、技术二次转化成本、风险成本、背叛收益负相关,存在合理的收益分配系数有利于合作稳定性,同时给出了政府激励力度的基础标准。最后,为提高合作稳定性提出针对性建议。     

Evolutionary games

This paper deals with a mathematical game. As the name implies, the game concept is formulated with biological evolution in mind. An evolutionary game differs from the usual game concepts in that the players cannot choose their strategies. Rather, the strategies used by the players are handed down from generation to generation. It is the survival characteristics of a strategy that determine the outcome of the evolutionary game. Players interact and receive payoffs according to the strategies they are using. These interactions, in turn, determine the fitness of players using a given strategy. The survival characteristics of strategy are determined directly from the fitness functions. Necessary conditions for determining an evolutionarily stable strategy are developed here for a continuous game. Results are illustrated with an example.Dedicated to G. LeitmannThis work was supported by NSF Grant No. INT-82-10803 and The University of Western Australia (Visiting Fellowship, Department of Mathematics, 1983).     

高端装备制造企业组织创新演化机制研究——基于混沌理论

以演化视角分析高端装备制造企业组织创新类型和创新演化过程,并基于种群竞争模型,构建企业组织创新演化模型,通过分析模型平衡点稳定性及其演化趋势,发现当创新演化初始点出现在进入鞍点轨线附近时,其微小变化将导致最终演化状态的巨大差别。应用Lyapunov指数法判定高端装备制造企业组织创新演化的混沌性,运用创新演化模型模拟企业组织创新混沌演化过程并分析创新混沌演化规律。研究结果表明：(1)渐进式创新和激进式创新之间较强的竞争效应是企业组织创新演化进入混沌的一般条件;(2)鞍点是企业组织创新混沌演化的转折点,在进入鞍点轨线的影响域中,创新演化轨道的断裂位置和跃迁方向敏感依赖于初始条件;(3)环境变化对激进式创新的压力会增强创新演化的混沌性。     

A Markov chain Monte Carlo Expectation Maximization Algorithm for Statistical Analysis of DNA Sequence Evolution with Neighbor-Dependent Substitution Rates

The evolution of DNA sequences can be described by discrete state continuous time Markov processes on a phylogenetic tree. We consider neighbor-dependent evolutionary models where the instantaneous rate of substitution at a site depends on the states of the neighboring sites. Neighbor-dependent substitution models are analytically intractable and must be analyzed using either approximate or simulation-based methods. We describe statistical inference of neighbor-dependent models using a Markov chain Monte Carlo expectation maximization (MCMC-EM) algorithm. In the MCMC-EM algorithm, the high-dimensional integrals required in the EM algorithm are estimated using MCMC sampling. The MCMC sampler requires simulation of sample paths from a continuous time Markov process, conditional on the beginning and ending states and the paths of the neighboring sites. An exact path sampling algorithm is developed for this purpose.     

分散化供应链的自组织演化机制建模与仿真

供应链是一个复杂适应系统.提出了分散化供应链演化的自组织机制.在开放结构下,多企业主体为了适应外部环境,在非线性互动中涌现出供应链协作结构和协调模式.借鉴生物系统环境适应能力思想,建立了分散化供应链自组织演化模型,并采用Multi-agent技术进行仿真,证明了分散化供应链的自组织演化机制.外部环境和企业内部机制因素控制着分散化供应链的演化,其演化对初始条件高度敏感,存在着锁定、路径依赖和混沌等自组织系统特性.     

Multivariate analysis for the assessment of factors affecting industrial competitiveness: The case of Greek food and beverage industries

Principal component analysis is integrated with canonical analysis to examine aspects of the competitiveness of two different sectors of the Greek manufacturing, i.e. the food and the beverage industries. Different measures of labour productivity, vertical integration, technological innovation and size of the firms which are considered as critical factors of industrial competitiveness are used in the application of the principal component analysis. Canonical analysis is then applied to correlate the variables of labour productivity with the other variables. In the case of the food and beverage integrated sector, the results of the principal component analysis pinpoint that there are two main principal components: (a) labour productivity and vertical integration, and (b) technological innovation and size. The first factor depicts the internal organizational, structural and production processes changes realized so that the competitiveness of the sector firms improves, whereas the second factor reflects the response of the sector to technological and growth trends. The two variables of labour productivity are affected by the degree of vertical integration and, at a lesser degree, by a common factor of the size of the firm and the level of investment for technological innovation. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于演化博弈的发电侧电力市场长期均衡模型

研究包含生产同质电力产品的两组 (种群 )企业——低成本发电企业和高成本发电企业的发电侧电力市场的长期均衡问题 .应用演化博弈论的有限种群演化稳定战略概念 ,证明了有限种群的演化稳定战略产量分别等于两组 (种群 )企业的竞争产量 .通过建立基于企业战略模仿和试验的随机演化模型 ,分析了发电侧电力市场长期均衡的演化过程 .     

A Model to Evaluate the Effect of Organizational Adaptation

When an organization's output declines due to either internal changes or changes in its external environment, it needs to adapt. In order to evaluate the effectiveness of different adaptation strategies on organizational performance, an organizational model composed of individual models of a five stage interacting decision maker was designed using an object oriented design approach and implemented as a Colored Petri net. The concept of entropy is used to calculate the total activity value, a surrogate for decision maker workload, based on the functional partition and the adaptation strategy being implemented. The individual decision maker's total activity is monitored, as overloaded decision makers constrain organizational performance. A virtual experiment was conducted; organizations implementing local and global adaptation strategies were compared to a control organization with no adaptation. The level of tolerance of the organization, the workload limit based on the concept of the bounded rationality constraint, was used to determined when a decision maker was overloaded: the limiting effect of the workload on performance. The timeliness of the organization's response was used in order to evaluate organizational output as a function of adaptation strategy.     

进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法

提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简单可行,能够逼近给定的函数到预先给定的精度,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.