两种渠道进入模式下信息获取与分享策略研究

考虑单制造商和单零售商组成的双渠道供应链,基于随机需求建立制造商可以在零售商确定订货量之前(先进模式)或与零售商同时(同进模式)确定直销渠道订货量、零售商可通过支付固定成本来获取真实市场需求的订货量博弈模型。首先在两种模式下研究了零售商愿意获取信息并分享给制造商的条件,结果表明当获取成本较高时,零售商不会获取信息;否则零售商会获取信息但不分享给制造商,此时制造商可通过成本分担和信息价值补贴合约来实现双方利润的帕累托改进。随后讨论了渠道进入模式选择策略,结果表明制造商总是选择先进模式,而只要需求的变异系数不是很小,同进模式对零售商更有利。     

数学学术资源开放获取文献类型及获取途径研究

基于互联网,对开放获取数学学术资源类型与布局进行调查,提出开放获取数学学术资源的方法与途径,并对网络开放数学资源应用对策提出几条建议,目的是推动开放获取数学资源在数学研究领域的普遍使用与有效传播.     

基于信息获取能力培养的应用题教学研究

高考应用题的命题多会渗透一些现实应用情景来填充题干,使题目与生活现实形成更加密切的联系,学生可以从这类习题的解答中获得能力的发展.本文围绕信息获取能力的培养对应用题解题教学做出了阐述.     

制造商渠道入侵下的零售商最佳信息获取策略

制造商渠道入侵是普遍存在的商业现象。现有文献广泛关注制造商的渠道运营策略,而较少研究渠道入侵下的零售商应对措施。考虑到零售商在获取消费者信息方面的优势,本文在双渠道环境下首先研究了制造商的渠道销售策略和产品质量决策,进而提出了零售商应对渠道入侵的最佳信息获取策略。研究发现：1)当市场中消费者质量偏好较高时,双渠道中均有销售市场,反之可能出现“渠道关闭”的情况;2)不同信息获取策略(承诺/依赖)将分别通过“激励效应”和“诱导效应”促使制造商提升产品质量,进而提高渠道销售价格;3)基于此,本文提出一种最佳信息获取策略,该策略能最大程度上激励制造商投入质量研发,在保证零售商自身利润最大化的同时,保证消费者期望效用处于最高水平。本文为零售商应对制造商渠道入侵提供了理论指导,并为提升产品质量、提高消费者期望效用提供了参考意见。     

企业的潜显信息资源探讨

企业在发展过程中,会碰到各式各样的信息资源矛盾问题.解决此类问题的首要条件是企业能够全面认识自己的信息资源.可拓学提供了共轭分析方法来帮助企业从物质性、系统性、动态性、对立性全面分析信息资源.重点研究潜显信息,抽象出潜显信息的概念模型,提出真伪显信息的判别法以及在挖掘潜信息过程中生成策略的方法.     

不同信息条件下创新联盟合作伙伴的选择——基于知识获取的研究视角

以知识获取为研究视角,应用动态博弈理论,研究了不同信息条件下创新联盟合作伙伴选择的问题.通过研究发现,在信息对称条件下,知识共享成本越低或者知识获取能力越高,越容易实现帕累托改进;在信息非对称条件下,企业的合作成本、知识获取能力影响了分离均衡区间的范围,并进而影响帕累托效率与逆向选择风险的大小.     

基于主被动合作博弈的医患关系研究

针对我国医患关系日趋紧张,医患矛盾逐渐凸显这一问题,在对中国近五年医患事件进行分析的基础上,分别从信任程度、信息不对称程度、诊疗代价等多个视角出发,利用演化博弈理论和复制动态方程,构建了医患双方合作策略选择演化博弈模型,探究了影响医患关系演化的相关因素。研究表明:从长期来看,医患关系博弈系统存在两种演化路径:主动合作和被动合作;增大医患双方的信任程度,减小医患双方的信息不对称程度,降低医患双方合作成本,增大以政府为主导的仲裁机构对医患双方的奖励和惩罚都将会促使医患双方由被动合作转向主动合作。     

信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响

我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。     

供应商成本信息不对称下装配系统协同问题研究

本文研究的装配系统由两个供应商和一个制造商组成,其中一个供应商的成本信息为公共信息,另一个供应商的成本信息为其私有信息,制造商通过设计契约来揭示该私有信息。作为装配系统的主导者,制造商一方面以自身利润最大化为目标,另一方面希望通过系统协同来获得更多的利润。研究结果表明,制造商对两个供应商都采用批发价契约时,无法揭示供应商的私有信息;制造商对信息公开的供应商采用批发价契约,对拥有私有信息的供应商采用价格补贴契约时,可以揭示供应商的私有信息,但不能实现装配系统的整体协同;制造商对两个供应商都采用价格补贴契约时,在成功揭示供应商的私有信息的同时,也实现了装配系统的整体协同。数值分析结果表明,同制造商对两个供应商分别提供批发价契约和价格补贴契约时相比,制造商对两个供应商都提供价格补贴契约时,私有信息的揭示区间会变大,系统总利润和拥有私有信息的供应商的利润会增加,信息公开的供应商的利润会降低,制造商的利润可能增加也可能降低。     

新世纪信息与计算专业人才培养模式的研究与实践

根据目前高校数学类专业发展情况,结合本校学生的特点以及几年来的教学研究与实践,给出了信息与计算科学专业的人才培养模式.     

应急物流网络优化决策模型研究

应急物流环境的动态性与复杂性决定了应急物流网络应具有高度敏捷性与柔性.将应急物流系统的运行划分为四个不同阶段,分析了不同阶段应急物流所追求的目标重要性的变化趋势,引入罚函数系数来均衡不同阶段应急物流的时效性、经济性、风险性三个目标,将多目标优化问题转化为单目标优化,以网络总成本最小为优化目标,建立网络优化决策模型,为应急物流网络优化提供辅助决策方案.     

以库存成本为中心的航空备件决策分析

在分析库存成本的基础上,根据等周期补货原则,确定了在一定时间跨度内的缺货时间点、补货时间点及每次的补充量;根据补货周期内部缺货的时间长度与周期长度界定了库存服务水平;最后通过算例对备件决策中的各要素与库存成本的关系进行了分析.     

基于灰色组合模型的发动机研制费用估算研究

参数估算法作为LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算.由于样本数据较少,且变量之间的线性相关程度较高,如果使用传统的多元线性回归方程法估算,则会严重降低估计结果的有效性.为解决这一问题,研究了灰色组合模型在发动机研制费用估算中的应用.通过实例计算表明,本方法用较少的样本可以得到较高的估算精度.     

论工程造价的信息化建设

在工程造价领域应用先进的计算机技术和网络技术是必然的趋势。本文对工程造价信息化的影响因素、系统功能、网络平台等问题做了系统地论述和分析。     

一种折衷型模糊决策模型及其应用

本文针对多属性决策问题,在现有的决策方法基础上提出了一种新的折衷型模糊决策模型,并给出了有关参数的确定方法.最后应用折衷型模糊决策模型对一类飞机选购问题进行了方案的模糊优选决策分析,取得了满意的效果.该决策模型拓展和丰富了多属性决策理论,为解决同时具有定性与定量属性指标结构的多属性决策问题提供了新的有效途径.     

贫信息背景下朱兰质量成本灰色GM(1,1)测算模型

朱兰曲线将质量总成本表示为质量投入与直接质量损失的合成.针对不同质量水平下的质量成本变化趋势,建立保证成本和故障成本的正负指数模型来确定最佳质量成本.灰色均值GM(1,1)测算模型可以同时克服"少数据""贫信息"的缺陷,更加精确地拟合质量成本的变动趋势.与指数函数模型模拟效果进行对比,结果表明灰色系统理论系列模型具有较高的预测精度,将指数函数模型和灰色GM(1,1)模型结合起来可以为企业提高质量管理水平尤其是质量成本管理提供依据和指导.     

不完全信息群体决策专家权重的集结

本文对于属性权重信息和属性效用信息都不完全的群体多属性决策问题，通过构造属性值区间和运用系统聚类分析法，对群体决策中的专家进行分类，并确定每位专家的权重．     

一种基于合作与满意的群决策方法

从信息熵和相对熵的概念出发 ,提出了“不合作度”和“不满意度”的概念 ,通过论证指出了理想合作群“不合作度”和“不满意度”均为零的特点 .针对此特点 ,建立了基于“不合作度”和“不满意度”最小的优化模型 ,并针对模型 ,对遗传算法进行改进 ,使之适合于求解模型 .最后通过算例表明了此群决策方法的有效性和实用性 .     

基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结

针对属性权重信息和属性效用信息都不完全的群体多属性决策问题,运用相对熵理论提出了一种专家权重的确定方法．该方法通过集结各方案的综合评价值向量,客观地得到专家的权重,避免系统聚类方法中由给定相似度水平归类而产生的主观性问题．应用实例表明了方法的有效性和实用性．     

基于LSMC模型的煤炭资源价值定价研究

煤炭资源价值定价可以抽象为一种美式期权定价问题.最小二乘蒙特卡洛模拟(LSMC)方法是解决美式期权定价问题的一个有效途径.详尽地分析了Cortazar等人的基于资源价格、利率和便利收益随机变动的三因素定价模型,利用向量Ito定理提出了三因素模型中价格、利率和便利收益变量的递推公式.对LSMC方法原理进行了细致的阐述,总结出实现LSMC方法的完整过程,并在Matlab环境下编制了LSMC算法实现程序,进行算例计算.算例结果表明,LSMC方法用于资源定价是有效可靠的.研究为煤炭资源价值定价提供了一个完整具有可操作性的工具.