基于云参数修正模型的空战威胁评估方法

针对定量属性参数对空战威胁评估结果会产生片面性的问题,提出将目标的定性参数与定量参数一起用于空战威胁评估中,并用云参数修正模型对目标参数进行修正来提高威胁评估结果的准确性.最后将基于云参数修正模型的方法与其它威胁评估方法进行了对比,仿真结果证明了方法的有效性.     

一种内部威胁实时检测与防护中间件模型

针对企业信息系统中的内部威胁行为,特别是内部用户的资源滥用行为,提出了一种基于中间件的实时检测框架,并定义了安全功能和相应组件,通过比较用户身份权限和异常操作行为发现恶意内部威胁行为.将对象序列化技术与传统密码技术相结合实现用户实名登录,保证操作防抵赖性.从根本上防止了恶意内部人员获取非法数据并提供检测功能,提高了信息系统的安全性.     

隐马模型及其在基因识别中的应用

生物信息学是一门新兴交叉学科,隐马模型是广泛用于该学科的数学模型.简要介绍了隐马模型的数学原理,并以大肠杆菌和人的基因识别为例说明了它在基因识别中的应用.     

基于主成分分析和支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用主成分分析方法选择目标的特征参数;利用支持向量机建立了威胁判断模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

一类具有双时滞的基因调控网络模型的Bogdanov-Takens分岔分析

本文研究了一类具有双时滞的基因调控网络模型的动力学行为.首先,讨论了系统正平衡点的存在情况,并给出正平衡点处发生B-T分岔的条件.其次,利用普适开折,正规形和中心流形等相关理论,将靠近正平衡点的动力学行为转化为研究限制在中心流形上正规形的动力学特征.最后,对所得结果进行了数值模拟,给出靠近B-T分岔点的分岔曲线,得到相...     

应用结构异质性阈模型定位性状基因位点：I理论研究

结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题。例如,数量遗传学家通常根据锁分子标记推断性状位点的基因型,由于性状位点基因型的不确定性,一个亲折方差组分被引入阈模型,针对这个问题,我们提出了一个新颖的统计模型并推广到多阈值性状。在这篇理论文章中,我们给出了详细的理论推导和计算策略。     

基于实例的基因分类及确定基因标签模型

所建立的模型及所得的结论有利于利用数据库中已有的基因信息快速筛选出潜在的癌症相关基因,模型一和模型二以基因表达水平限值和差异显著性水平为分类要素,将基因分为两类．模型三利用逐步优化思想建立优化模型,确定出六组基因标签．模型四利用小波分析法去噪及相关性检验法,重新确定基因标签,包含8种特征基因,对癌症样本的检测率降低了,...     

关于城市生态安全的模式评价原理及模型

根据自然进化原理,用模式评价理论对城市生态安全进行评价,提出评价系统和系统环境的概念,把城市视为评价系统,把建设生态安全城市所需满足的各种要求视为系统环境,并通过评价系统与系统环境的适应程度,建立了关于城市生态安全的模式评价原理及模型,达到了对城市生态安全进行客观评价的目的.     

基于逻辑关系的酵母菌基因分析及其微分方程模型

基因网络是基因组功能与机理研究中最基本的模型,特别是利用基因表达谱数据的进行各基因相互关系的建模方法更是系统生物学中最常用的方法之一.通过定量建模,建立了酿酒酵母菌与有氧呼吸和无氧呼吸功能密切相关的代表性基因的逻辑关系,并根据其关系建立了相应的微分方程组.研究了在有氧呼吸和无氧呼吸两状态之间进行切换时,相关基因表达的动力学行为,并得到了相应的数值结果.     

考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.     

基于军事价值的武器装备体系结构优化模型

首先研究了武器装备评价指标体系的层次结构,在每个评价指标下,给出了标准指标值的计算模型和指标效用值的计算模型,在此基础上构建了武器装备体系的结构价值模型,利用该模型计算武器装备体系的结构价值,依据此价值对武器装备体系结构方案进行排序.     

概率因果模型结合改进遗传算法的核动力系统故障分析

将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题,建立了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的故障诊断方法,并利用改进算法与概率因果故障诊断模型对船用核动力装置进行故障诊断实例分析,分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,而改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。     

求解线性模型稳健参数估计的整数编码遗传算法

线性模型回归系数的一些稳健估计如LMS、LQS、LTS、LTA的应用越来越广泛,然而它们的精确计算依赖于NP难题,在遇到高维大规模数据集时不可能在较短时间内得到精确解.为尽快得到较高精度的近似解,提出了求解线性模型的稳健参数估计的整数编码遗传算法,通过计算机模拟试验验证了算法可以更快地找出全局最优解.     

GA算子的代数模型

采用矩阵形式表示遗传操作过程 ,可为遗传算法程序设计提供简明的数学模型     

均值-VaR模型的一种新解法：鞍点近似、遗传算法

以均值度量收益,方差度量风险的均值.方差模型,广泛应用于资产组合优化.随着对金融风险度量方法研究的不断深入,VaR作为一种简便、易于理解的风险度量方法,在金融企业中得到日益广泛的应用.本文用VaR代替均值-方差模型中的方差,构建了均值-VaR模型应用干投资组合优化.均值-VaR模型是非线性规划,仅当VaR满足凸性和可微性的前提下,满足库恩-塔克条件的解才是全局最优解.本文在CreditRisk+框架下,提出一个在不允许卖空条件下,不需对VaR的性质做出前提假定的新解法:将鞍点近似法用于计算VaR,在资产头寸与VaR之间建立起函数关系,采用遗传算法寻找模型的近似最优解.并用一个债券组合说明该方法的有效性。     

基于小生境遗传算法的非等间隔灰色直接模型

建立了具有白指数律重合性的非等间隔灰色直接模型 ,给出了模型参数优化的小生境遗传算法 .应用这种方法 ,对某住宅楼的地基沉降进行了非等间隔预测 ,取得了很好的效果 .     

基于遗传算法的LuGre轮胎模型参数辨识研究

LuGre轮胎模型是一种动态轮胎摩擦力模型,该模型能够精确描述轮胎摩擦环节的动态特性,但由其高度非线性使得参数辨识非常困难.针对LuGre轮胎模型,提出一种基于遗传算法的模型参数两步辨识方法.首先由PD控制辨识出静态参数;然后由PID控制辨识出动态参数.在每一步辨识中,均采用遗传算法作为优化工具,从而避免了采用拟和辨识方法中误差较大,试验条件难以控制的缺点.该算法仅仅使用轮胎转速数据,而转速传感器是汽车防滑刹车控制系统(ABS)的基本组成部分,因此该算法可以与ABS结合工作,低成本的实现LuGre轮胎模型参数辨识.     

经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演

针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用经验正交函数（EOF）分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型．通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报．试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径．     

三维装箱问题的模型与改进遗传算法

三维装箱问题是一类NP-hard的组合优化问题,构建一个适当的数学模型并设计高效快速的算法具有重要的理论和现实意义.该文将箱子空间划分为立方体单元,依此构建三维装箱问题的混合整数规划模型,并通过改进遗传算法求解,剔除大量不可行解提高了收敛速度.实验结果表明此算法运算过程及结果稳定,具有较强的实际应用价值,能有效解决复杂的三维装箱问题.     

神经网络在大型复杂武器装备质量综合评价排序中的应用

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。