基于创业事件模型的农民工创业意向影响因素研究

以创业事件模型为理论框架,以苏南地区农民工为样本,通过访谈和问卷调查的方法,研究探讨了农民工创业意向的影响因素。结果发现,男性比女性农民工创业意向高,年龄越小、受教育程度越高、以往有过创业经历的农民工创业意向也越高。外部环境、社会榜样、及农民工个体内在的成就动机,三者作用于创业希求性知觉。外部环境和社会榜样也影响创业可行知觉。而希求知觉和可行知觉通过创业承诺的完全中介影响农民工的创业意向。研究最后讨论了所得结果的意义、不足及未来方向。     

半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质

半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用. Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计, 而Zhang (1998) MPLE方法只适用于正态数据模型. 对于泊松等常用的模型, 常的方法是将随机效应看作缺失数据, 再引入EM算法. 本文基于McCulloch 1997)提出的MCNR算法, 此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法. 于非参数部分, 本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数, 时证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 最后, 过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.     

半参数线性混合效应模型的联合变量选择

多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。     

半参数广义线性混合效应模型的影响分析

本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利用Q-函数,我们得到了模型的参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT,此外,本文还研究了四种不同扰动情形的PLMM的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵,最后,我们通过—个实际例子验证了所提出的诊断统计量的有效性。     

基于Group-LASSO方法的广义半参数可加信用评分模型应用研究

信用风险是目前商业银行面临的风险中最为重要和最为复杂的,新巴塞尔协议要求各国条件的银行通过实施内部评级法来度量并控制信用风险,内部评级法即通过银行收集的客户相历史数据来构建数学模型,测算客户的违约概率进而对客户进行评分。文章针对信用评分模型解释变量维数较高,类型丰富,好坏客户类型数量不均衡等特点,利用广义半参数可加模型对户违约概率进行建模,并将Group LASSO方法应用于模型进行变量选择和估计。实证研究表明本文提出的模型和方法与以往常用的线性logistic回归模型相比,在模型的判别能力和预测能以及解释性和计算效率上均有较大优势。     

我国城市化对房价的影响研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于2000-2019年我国其中31个省、自治区和直辖市省际空间面板数据,建立固定效应空间面板滞后模型和半参数空间面板数据滞后模型,实证考察了城市化、城乡收入差距、人均收入等因素对房价的影响.研究结果表明:房价存在正的空间溢出性.城乡收入差距、人均收入和非农产业的发展与房价一般是正相关的.但固定效应空间面板滞后模型中城市化对房价的影响不显著.通过应用半参数空间面板滞后模型研究表明我国城市化对房价影响存在着拐点,房价是先是随着城市化率的提高而下降,城市化率达到一定程度时,房价随着城市化率的提高而上升.原因可能在于土地供给的减少和土地开发成本的提高等方面.但当期房价对下一期的房价没有显著的影响,说明不能建立动态空间面板滞后模型.根据研究结果,从通过缩小城乡差距,增加土地供应,降低土地开发成本等方面降低房价提出了对策建议.     

面板半参数空间自回归模型的变量选择——基于STIRPAT模型的碳排放影响因素分析

变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对STIRPAT模型进行变量选择。研究结果表明人均财富、技术水平、产业结构、所有制结构和产业集聚显著影响碳排放量,城市化、对外开放、能源价格和环境政策对碳排放量无显著影响。     

基于TPB模型的学术创业意向影响因素研究

在知识型社会的背景之下,大学作为生产、传播、应用知识的组织,开始在社会与经济中发挥越来越大的作用。本文首先介绍了学术创业研究二十多年来的主要思想、研究方法与研究成果,并指出了现有研究的不足。随后,结合创业意向领域的现有研究,在传统的计划行为理论基础上进一步发展,探索近端预测因子和远端预测因子在学术创业意向模型中的影响作用。收集了105名受访学者数据,并使用偏最小二乘结构方程模型方法来检验所提出的理论模型假设,剖析了拥有能力感知和外部环境感知与TPB模型原有结构(即个人态度、主观规范、知觉行为控制和创业意向)之间的潜在影响关系。研究结果揭示了各因素之间的显著与非显著路径关系,以及直接与间接影响效果。     

Measuring the performance of manufacturing firms with super slacks based model of data envelopment analysis: An application of 500 major industrial enterprises in Turkey

Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming technique which has a wide application area. There are many applications of DEA to measure firms’ performance. Balance sheet data is frequently used in order to measure performance of firms through DEA. So it is the characteristic of balance sheets that assets and liabilities amount to the same value. When the data for inputs and outputs are selected from both assets and liabilities sections of the balance sheet, it is important that more attention be paid to the analysis since values assigned to inputs and outputs could be included in assets and liabilities at the same time. Such a situation could create problems concerning the conclusions drawn as a result of analysis.     

纪检监察办案人员胜任特征影响因素分析——基于新疆地区纪检监察干部基本情况

对胜任特征模型的机制探究和实践应用,是公共管理学和组织行为学研究的重要内容之一.目前,国内外对公务员胜任特征已有较丰富的研究成果,但对纪检监察办案人员这个特殊群体的胜任特征研究鲜有涉及.以新疆自治区纪检监察系统办案人员为例,首先从文献分析入手,通过采用重点访谈、工作分析、行为事件访谈、问卷调查、团体焦点访谈等定量分析和实证研究相结合的方法,深入探究纪检监察办案人员的胜任特征及其影响因子,在此基础上建立胜任特征模型并进行信度和效度检验;通过加入大五类人格、组织认同和国际智商测试的内容,从人口学变量、个性特征、组织认同、智力水平四个方面探究纪检监察办案人员的胜任特征各影响因子间的相关关系,从而揭示其胜任特征的内在关联性,增强胜任特征理论的实践意义和可操作性.     

气候政策的经济环境效应分析与比较—基于碳税、许可交易和总量控制的动态微分博弈

基于产品差别化假设,建立双寡头动态微分博弈模型,比较碳税和许可交易以及总量控制3种气候政策的经济环境效应.研究发现,不同气候政策对两国的经济效应不同.进一步研究还发现,在企业产品差别化竞争时,从碳排放流量来看,碳税政策和许可交易政策与总量控制政策之间没有严格的优劣之分;碳排放存量对碳税政策最敏感.从碳存量对政策的边际影响来看,许可交易政策与总量控制政策是相同的,而碳税政策与之相反.当两国生产的产品完全同质时,从均衡碳排放流量和碳排放存量来看,许可交易政策最优,总量控制政策次之,碳税政策最差.若政府单纯以控制碳排放量为目的,许可交易政策是最佳选择.     

A-H双重上市公司股票价格差异研究——基于模糊最小二乘模型

由于中国内地和香港股票市场的市场分割,A-H双重上市公司的股票在两地市场间存在较大的价格差异.本文引入模糊线性回归的概念和方法,在分析A-H股双重上市公司股价差影响因素的基础上,构建模糊线性模型,利用最小二乘法对影响因素进行回归分析.根据拟合优度检验结果,得到影响A-H股价差最关键的因素,并与预期影响进行比较.