对信息商品需求价格弹性分析的改进

介绍了需求曲线与需求价格弹性的一般理论,对物质型信息商品、扩张型信息商品、特殊型信息商品的需求价格弹性分析进行了改进。     

基于序列分析的制造车间平面布局设计

给定一个制造车间,把生产每一产品所需要的所有零部件的工序合并构成了一个有序图，即物流网络，称为加工装配图(OPC)，其对应的图结构可以抽象为有向树.以这样的有向树为基础，提出通过树的旋转处理算法和序列聚类分析，得到车间的平面布局，并通过一个实际使用范例证实这一方法的有效性.     

基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究

当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的光滑性以提高灰色预测模型的模拟精度,研究了一种压缩随机振荡序列振幅的算法,推导了基于随机振荡序列的灰色预测模型^x(t)=Fβt-31-(-1)tE-T;最后应用该模型预测我国西部某城市的电力需求,并与其他灰色预测模型的模拟精度进行了比较(新模型的模拟精度为7%,其他模型的精度均为12%),表明新模型具有更好的模拟效果,研究成果对丰富与完善灰色预测理论体系,促进灰色模型与电力需求预测的对接,具有积极意义。     

基于分圆类的最优跳频序列族

基于分圆类的方法给出了新的跳频序列族的构造,并根据Lempel-Greenberger等理论界,证明了所构造的序列族具有单条几乎优以及对优和族优的性质.     

基于灰关联分析的农村公共服务供需优先序研究

文章基于我国31省市的农村地区的面板数据,对农村地区在财力约束条件下,基本公共服务供给优先序进行了灰关联分析.实证结果表明:税费改革后,农村地区有限的自有财力和上级转移支付只能优先对农林水事、教育和公共安全加以扶持,而医疗卫生等基本公共服务的支持则相当薄弱,农村地区基本公共服务支出缺口仍然很大.基于实证和农村地区县乡财政存在的共性问题,文章对农村地区基本公共服务供需优先序及相关问题提出了若干政策建议.     

一种基于混沌序列的加密算法

提出一种基于数字化混沌密码系统的改进算法．通过m序列随机改变混沌映射的参数克服混沌序列的有限状态问题．为了进一步提高输出混沌序列的随机统计特性，利用选择判据引入m序列的随机扰动，使混沌序列不断在各个子空间转换．经过扰动函数的输出混沌序列均匀分布在整个状态空间中．这种加密算法克服了有限精度的缺点，使输出序列的周期增大并可以度量．该方法可以产生具有良好统计特性的密钥流，便于软硬件实现．     

基于需求的测试覆盖

介绍了测试用例的生成方法、测试用例集优化算法和3种具体的测试需求约简策略TRR—Sub、TRR—Greedy和TRRLinear,从而帮助设计者如何设计出高效、实用的测试覆盖。     

多价值链视角下基于深度学习算法的制造企业产品需求预测

多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,本文提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(One-dimensional convolutional neural networks, 1D-CNN)-长短期记忆神经网络(Long short-term memory, LSTM)的深度学习算法。首先,整合不同价值链对产品需求影响的相关数据构建产品数据空间。其次,从数据空间中获取多链数据集用于1D-CNN-LSTM模型的预测。其中,1D-CNN通过两次卷积池化操作获取数据的深层次特征,LSTM则通过进一步学习数据特征中的重要信息来进行时间序列预测。最后,通过某电气设备制造企业生产销售的环网柜产品的相关数据进行算例分析,并与其他几种模型进行预测结果比较。结果表明：1D-CNN-LSTM模型的预测效果优于神经网络模型和单一的LSTM模型。可见本文提出的1D-CNN-LSTM深度学习模型更具优越性,预测效果好。     

小城镇人口规模对用水特性的影响

由于不同人口规模的小城镇对水资源的消耗不同,城镇规模的不同格局会在很大程度上影响用水量的需求,因此研究人口规模对用水特性的影响,对揭示小城镇用水特性有重要作用．为此,根据小城镇镇区人口将小城镇划分为大、中、小3个等级,选择典型小城镇进行实地用水调研,通过统计计算得出典型小城镇用水水平,并通过类比分析,系统地研究了人口规模与用水特性变化之间的关系,并建议小城镇日变化系数宜取1．75-1．95,时变化系数宜取2．0～2、4,人口规模越小的城镇取高值．     

投资需求与消费需求关系的研究

通过对西方宏观经济学中总需求理论的研究，认为该理论中消费需求和投资需求的关系尚须进一步研究，不能把两者对经济的拉动的功能作用等同看待，应在此基础上揭示出两种需求的物质运动和价值运动规律的差别，以及相互转化的条件，并界定了有效投资的范围。     

基于混沌序列的视频图像数字水印隐藏与多分辨检测

基于混沌序列的优良性能和视频信号多分辨小波表示的特点,提出了一种视频图像混沌水印隐藏及其多分辨检测方法,首先利用小波变换对图像进行多级分解;其次将混纯 数字水印叠加在从低分辨率到主分辨率的主频小波系数里;最后进行逆小波变换生成水印图像,其特点是混沌水印安全性能高,不易破译,可以进行多分辨检测,节约计算量,实验表明,对于觉的图像处理和噪声干扰,多分辨检测方法极能识别隐藏的水印,具有很好的鲁棒性,而且     

基于顺序序列的概率多变量公钥密码

针对敏感信息的安全问题,设计一种基于顺序序列的概率多变量公钥密码体制,其中新明文中的明文与扰动信息先后顺序保持不变,但新明文中各项位置随机.解密时,需要相同的两组新明文进行对比,找出二者各项的对应关系,即可得到明文.该公钥密码体制具有较好的随机性,由于基于一次一密思想,因此安全性较高.     

基于优化混沌扩频序列的DS／CDMA系统

混沌序列以其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直序码分多（DS／CDMA）系统中性能较好的一种扩频码．为了提高DS／CDMA系统保密性,降低多址干扰,提出了一种优化作为扩频码的混沌序列性能的算法,并将该算法运用于常用的3种混沌序列,比较了优化后的混沌序列应用于DS／CDMA系统中的性能,结果表明,优化后的改进型Chebyshev序列能提供较大的系统容量,抗多址干扰能力强,且系统误码率较低．     

容需计费经济选择及其对电力需求侧管理的影响

介绍了大工业用户基本电价计费方式经济选择的相关规定,分析了容需计费经济选择对电力需求侧管理的影响.     

基于逐步回归法的住房需求模型

房地产需求是房地产市场运行的的基础,也是房地产价格的基本决定因素.房地产需求实际上是反映消费者和投资者的选择行为和决策过程.结合国内外一些住房需求总量的定性计算方法,选取北京市1991-2009年统计数据并利用spss处理数据,采用逐步回归的方法建立了北京市房产需求量的数学模型.     

基于混沌序列的位图像加密研究

针对低维混沌序列加密数字图像保密性较差的问题,提出了一种复合混沌序列和基于混沌序列的位图像加密算法.通过Logistic映射的动力学分析,对混沌序列生成方法进行3点改进,将改进后序列和Henon序列作为子序列生成复合混沌序列.由于复合序列掩盖了混沌子序列的分布特性,因此增强了序列的保密性.加密算法综合应用置乱、置换两种加密技术在空域和小波域做两次加密,理论分析和试验结果表明,加密图像不仅完全依赖于密钥,而且可以抵制常用攻击算法.     

基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例

以短生命周期产品的代表快时尚服饰产品为研究对象,在现有Bass模型的基础上,引入平均服务影响因子和商品平均重复购买率以反映实际需求.通过算例分析比较模型改进前后的主要预测指标,从而阐明基于服务-购买意愿的改进Bass模型能够更好地实现短生命周期产品的需求预测.     

基于动态反馈调节的水资源供需分析

针对水资源供应能力,通过分析水资源的来源以及可用水的形成过程,将其分为可控水资源和不可控水资源,建立了具有动态性的水资源的供给模型。一方面考虑了水资源不同来源随时间变化的动态性,另一方面考虑了某一地区在不同年份气候特点的不同造成可控水资源供给量的动态变化。结合水资源的需求模型,给出了评价某一地区水资源供应能力的定量分析方法。     

按需出版与图书馆工作

在给出按需出版定义的基础上,介绍了按需出版的产生背景、特点和发展现状,分析了按需出版模式给图书馆带来的重要影响,指出图书馆应充分认识按需出版对自身的价值,积极推进按需出版事业的发展。     

一种有线电视网络环境下多媒体信息点播系统模型

介绍了利用现有的有线电视网络设备实现VOD系统的方案,分析了多媒体电话点歌系统的原理,组成和实现技术。