基于Visual Prolog中医诊疗专家系统的设计与实现

中医诊疗专家系统作为一种实用工具,是为人类提供保存、传播、使用和评价有关中医知识的有效手段。叙述了基于Visual Prolog的中医诊疗专家系统的体系结构、知识获取和知识表示方法、推理机的设计、中草药作用分析及可视化等。该系统的成功运行在中医诊疗和教学工作中取得了良好的效果。     

基于BP神经网络的发动机故障诊断专家系统

电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率。针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效。     

基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统设计

为了提高天然气发动机故障诊断效率,提高天然气发动机故障诊断准确率,本文根据天然气发动机的工作机理,设计了一种基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统。首先分析了故障诊断专家系统的总体结构,根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,并设计了一种正向推理方式实现系统的推理。设计了人机交互系统,该人机交互系统拥有良好的交互性,具有一定的自我学习能力。     

适合开发中文专家系统的新Prolog工具库

本文介绍了对西文Ｐｒｏｌｏｇ的系统谓词和工具库谓词的修改和扩充算法，使修改后的西文Ｐｒｏｌｏｇ２．０和工具库完全适合开发在汉化的Ｄｂａｓｅ信息管理系统上建立中文专家系统。     

电喷发动机故障诊断专家系统知识库与推理机的构建

介绍了电喷发动机故障诊断专家系统的设计与实现,基于故障树的分析方法,对电喷发动机故障诊断专家系统中的知识表示方法、推理机、数据库进行分析研究,以VC 和Access 2000作为开发平台,对汽车电喷发动机故障诊断专家系统进行研究,可以帮助维修人员能够更加方便、快速地对电喷发动机的故障进行诊断与维修。     

Prolog语言的递归程序设计

本文分析了Prolog语言的表递归函数结构和模型,并计论了该模型在递归程序设计中的应用。     

基于Prolog的安全态势推理技术研究

安全态势感知及分析处理是网络安全领域的研究热点,由于网络结构日益复杂,安全设备不断增多,在监测网络运行状态过程中产生的海量、多类型的安全事件需要进行分类、计算和归纳推理,从而得到整体统一的安全态势视图来辅助管理员决策。基于人工智能语言在规则描述和推理过程中的优势,这里以Prolog语言为例对安全态势领域的推理技术进行了研究,通过规范的知识表示及系统建模方法提取安全态势信息的事实、规则及目标,提出了一种用于网络安全态势问题性质推理的可行方法及系统设计思路。     

基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究

基于传统专家系统存在的缺点,文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础,以MATLAB7.0为开发平台,在怠速工况条件下,对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集,并对数据进行预处理;基于BP神经网络的优点,构建了3层BP网络模型,经过测试样本的检验,证明此模型误差小、精度高,具有可应用性.     

Prolog模糊推理机

本文采用基于模糊集会论的推理策略，为TurboProlog设计了一个模糊推理机外壳，使其能够在保持原有系统功能的基础上处理模糊信息。     

基于混合推理模式的电路故障诊断系统

针对电路单元的自动测试问题,采用二叉树来表示经验知识中电路测试点的因果关系,并采用人机交互的方式将功能知识和专家经验知识输入到知识库中。提出了一种利用混合推理机模式进行故障诊断的专家系统,采用故障字典与产生式规则相结合的知识库表示方式,解决了专家系统知识库开发与故障诊断速度之间的矛盾。实践表明,该专家系统简便易用、开发速度快,具有较高的使用价值。     

基于PCA和CBR的医学诊断专家系统

将主成份分析与案例推理相结合,构造一个医学诊断专家系统。对RS的数字化转换方法进行改进,提出了基于权重的WRS数值转化方法;并对案例检索中常用的最近邻策略进行了改进,提出了基于最相似匹配原理的最近邻比值检索方法。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

在传统专家系统的基础上,将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域。阐述基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架,推理机制。以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行故障诊断的仿真试验,并和实际故障数据对比,以此说明该故障诊断专家系统的实用性。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

建立了一种BPHP网络即BP和Hopfield构成的主从混合网络。该网络的主要特点是记忆特性好，收敛速度快、稳定性强。介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法，并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。在对某型航空发动机故障诊断中，准确性极高。从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议，以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据，有着良好的推广应用前景。