NTC热敏电阻温度特性研究

通过实验研究了NTC热敏电阻随温度的变化情况,得到电阻～温度曲线。根据NTC热敏电阻值的自然对数与其绝对温度之间的线性关系,利用最小二乘法确定了热敏指数B,从而求得在测量温度范围内的温度系数αT。     

Matlab在热敏电阻特性测量实验中的应用

NTC热敏电阻阻值-温度的关系具有非线性特征,本文应用Matlab GUI编写热敏电阻阻值-温度数据处理界面,采用基本指数方程、Steinhart-Hart方程和Hoge-3方程三种不同的校准方程对实验数据进行拟合,研究了校准方程对NTC热敏电阻温度测量精度的影响。结果表明,Hoge-3方程在本文所选取的温度范围内相对于其它两种校准方程具有更精确的拟合能力。     

基于惠斯通电桥探究热敏电阻与温度之间的关系

大学物理实验课覆盖范围广，具有严谨的理论基础和科学的实验方法，是培养学生科学思维、提高科学素养的重要手段。但是，目前大学物理实验存在创新性不足，与生活结合性不强等问题。本次实验以热敏电阻替代定值电阻作为研究对象，以惠斯通电桥作为载体，研究NTC型热敏电阻在不同温度下电阻值与温度之间的关系。通过拟合温度与电阻值之间的变量关系，得到电阻值(R_T)随温度(T)变化的函数关系，进而可以得出在任意温度的电阻值。基于热敏电阻在日常生活中随处可见，提高学生的学习兴趣，从而进一步提高基础物理实验的拓展性，提高学生的动手能力和创新能力。     

铜电阻和半导体热敏电阻温度特性测量实验设计与实现

传统手动读数据方法和现代数据采集器传感器结合计算机自动测量方法分别对铜电阻、正温度系数热敏电阻和负温度系数热敏电阻进行数据测量,并且作曲线图。让学生掌握传统和现代测量方法、不同类型仪器使用方法、不同种类热敏电阻随温度变化的规律、非平衡电桥原理以及误差分析。     

半导体热敏电阻和铜电阻的温度特性研究

利用多种方法测量热敏电阻让学生掌握非平衡电桥的工作原理,了解金属导体的电阻随温度变化的规律和熟悉热敏电阻的电阻值与温度的关系.     

LED正向压降随温度的变化关系研究

分析了LED正向压降随温度变化的物理机理,建立了恒流驱动下正向压降随温度的变化系数测试系统对不同材料、不同发射波长的LED电压随温度变化系数进行了系统的实验研究,利用最小二乘法对实验数据进行了线性拟合,得到了不同发射波长的AlGaInP、InGaN材料LED的电压随温度变化系数,对超高亮度LED、功率型LED器件及系统的热工参数测量积累了的重要数据.     

用数理统计确定回归方程的形式

从数理统计角度分析热敏电阻随温度变化的回归方程,得出的回归方程与理论公式形式一致,建议用Excel的数据分析工具对实验数据进行数理统计。     

遗传算法与最小二乘法在实验数据处理中的对比研究

采用遗传算法拟合甘油的黏度随温度的变化公式,并将得到的经验公式与采用传统的最小二乘法得到的公式比较.发现在处理某些非线性拟合问题时,采用最小二乘法并非最好,遗传算法得到的结论更优,方法也更简单.     

水体膨胀系数随温度变化的测定

用分度值为２ｍｇ的物理天平测量水的体膨胀系数随温度的变化。利用微机对实验结果做最小二乘法拟合,不权得到了４￣６５℃温度范围水体膨胀系数随温度的变化关系,而且０￣４℃温度范围内的反常膨胀系数也被观测到。     

不同相下液晶5 C B磁性的数值拟合研究

以液晶5 C B材料为研究对象, 分析不同相( 晶体相, 向列相, 各相同性相)下液晶5 C B的磁化强度随外 磁场变化情况, 实验结果表明, 当外加磁场强度在50 0 0~2 30 0 0G s , -2 30 0 0~-50 0 0G s范围内变化时, 液晶 5 C B磁矩表现出抗磁性, 对实验数据进行分析, 用最小二乘法进行线性拟合, 表明液晶5 C B磁化强度与外加磁场变 化的关系符合线性关系, 且当液晶5 C B处于向列相时, 其相关系数r= -0. 9 9, 处于各相同性相时, 其相关系数r= -0. 9 3, 同时, 经观察发现, 3种不同相下的液晶5 C B的磁化强度线性拟合方程的斜率差别较大, 向列相下的液晶 5 C B磁化强度线性拟合方程斜率最大, 晶体相下的液晶5 C B磁化强度线性拟合方程斜率最小, 即表明其磁化强度 随外磁场强度变化情况相对较快, 因此, 可以通过判断拟合直线方程斜率相对大小来判断出液晶不同的相     

Origin8.0在物理实验数据处理中的应用

结合具体的物理实验,系统的介绍了用Origin8.0软件进行实验数据统计分析、数据绘图等方法,全面的呈现了Origin软件在物理实验数据处理中的各种应用。     

Origin9.0软件在微波技术实验中的应用探讨

以近代物理实验中的微波技术实验为例,详细介绍了用Origin9.0软件进行绘图和非线性拟合处理实验数据的方法,对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合。该软件的应用,能够有效避免人工计算处理所带来的误差,大大简化实验数据处理过程,获得人工绘图难以获得的更多的信息量,且运用软件结果高效准确。     

用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据

以测量玻璃热膨胀系数和折射率温度系数实验、太阳能电池基本特性测量实验为基础,介绍了用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据、拟合实验曲线的基本方法,展示了其简单、快捷、高效的特点。     

关于误差大小的比较

在实验数据处理过程中 ,经常涉及测量误差比较 ,笔者针对在误差比较中经常存在的模糊认识 ,阐明了几点已有的观点 .     

BP神经网络在大学物理实验中的应用

以验证马吕斯定律实验为例,介绍了BP神经网络在大学物理实验中的应用,并在M atlab环境下通过训练和仿真实现了曲线的拟合.     

测量圆盘转动惯量产生误差的曲线研究

结合三线摆实验的基本过程,进行实验数据的采集。利用投影法来测量圆盘的转角大小,借助于matlab的cftool工具箱,对数据进行曲线拟合,对测出来的二组数据拟合,得到转角与百分差曲线图。通过误差的大小比较,得出圆盘转动惯量测量值与理论值的百分差随转角变化最接近于三次曲线。     

低温锗电阻温度计温度─电阻特性曲线拟合

锗电阻温度计是低温温度测量的常用温度计之一。文中的主要内容是通过选用正确的温度电阻特性经验公式 ,将离散的锗电阻温度计实验数据点拟合成连续的数学函数曲线 ,以便在温度测量中可借助于计算机直接显示温度值。同时文章还对该特性拟合曲线的误差进行了分析     

利用可调谐激光吸收光谱技术对光路上气体温度分布的测量

利用可调谐激光吸收光谱技术(TDLAS),扫描多条吸收谱线以实现气体温度分布的测量。文章给出了温度分布测量的原理和方程离散化的方法,在气体浓度和压力均匀时,利用带约束最小二乘法计算得到温度分布。根据HITRAN中6 330 cm-1附近的4条CO谱线的参数,建立了温度在300和600 K时,路径长度均为55 cm的两段温度分布模型,模拟了测量误差与温度区间长度约束条件的影响。结果表明随着测量误差的增大和约束条件的减弱,计算结果误差相应增大。在5％的测量误差下,计算结果的最大误差为11％,平均误差为2.2％。以管式炉中的高温段和室温下的低温段作为两段温度分布模型进行试验。利用6 330 cm-1处的垂直腔面发射激光二极管(VCSEL)扫描得到的4条CO谱线,通过背景信号的三次多项式拟合得到基线,求出温度分布计算所需的光谱吸收率积分值。在四种情况下, 计算温度分布结果与模型误差分别为7.3％,6.5％,4.7％和2.7％。     

HT-7U超导托卡马克等离子体位形平衡和反演编码

介绍了应用于托克马克装置上等离子体位形平衡和反演编码(EFTT)的物理含义。提出了HT-7U装置EFTT代码开发移植的总体计划和主要流程结构,介绍了格林函数、平衡和反演核心子函数的构成。提出了在EFIT编码的移植开发中遇到的三类主要问题的解决方案。对编码产生的格林函数和等离子体特征参数的数据进行了分析比较。     

无限大天然裂缝油藏试井资料计算机曲线拟合

对无限大天然裂缝油藏试井资料的曲线拟合问题,给出了一套理论图版的计算公式,并采用双重误差控制法与对数搜索法进行理论曲线的搜索,从而使试井资料的曲线拟合实现了自动化,极大地提高了拟合速度和精度.大量计算实例表明,这种方法不仅计算速度快,而且相应的软件使用十分方便灵活,对均匀介质和双重介质都实用.