中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究

准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性.     

双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.     

缺失数据下Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性

在实际的调查中经常会出现缺失数据．如何处理这种情况下总体目标量的估计是一个重要问题．Zou等(2002)对缺失数据情况下的样本轮换方法证明了他们所提出的线性化．Jackknife方差估计量在均匀回答下是估计量方差的近似的设计无偏估计．这一性质对于．Jackknife方差估计量的使用提供了重要依据．对于其它情况下．Jackknife方差估计量是否也具有这一性质无疑是一个有意义的问题．作者旨在研究文献中已提出的若干．Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性．我们的结果表明Zou等(2002)所注意到的Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性具有一定的普遍性。     

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。     

基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究

比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。     

山东省城镇劳动就业与社会保障抽样调查方案设计

为了解城镇劳动就业与社会保障有关情况,山东省劳动和社会保障厅拟在全省城镇开展抽样调查。本文提出分层三阶段PPS随机抽样设计,给出确定各阶段样本量的原则和方法,构造了按与人口规模成比例的概率的抽样方法及与之相匹配的估计量,讨论了估计量方差的估计。     

Fay平衡半样本的方差估计的基本理论和应用

方差估计是抽样调查的重要组成部分,在实际的抽样设计中,往往通过复杂的细分层提高样本的代表,平衡半样本方法成为方差估计的主要方法之一。本文主要阐述Fay平衡半样本方法的基本原因和应用,并对针对该方法存在的问题进行改进,最后通过一个实例模拟阐述其在实际调查中的应用。     

基于轮换样本连续性调查的校准组合估计方法研究

校准估计是抽样调查中比较常用的一种利用辅助信息提高估计量精度的方法。回归组合估计量作为轮换样本连续性调查中使用的一种有效的估计量,是可以通过校准程序得到的。基于回归组合估计量和校准程序之间的关系,本文提出了轮换样本连续性抽样调查条件下的不同校准组合估计量及其方差估计。校准组合估计量的主要思想是在校准估计程序中将拼配样本和非拼配样本的辅助信息进行不同的组合利用。本文利用美国现时人口调查的微观数据进行数值模拟,来比较不同校准组合估计量的估计效率,模拟结果表明两步校准组合估计量和两步校准双组合估计量的表现相似,且估计精度都高于H-T估计量及回归组合估计量;而两步校准组合估计量由于其简便性更适合应用于实践中。最后以我国农村住户连续性抽样调查为例,设计一套符合我国实际的轮换样本连续性调查方案,并将提出的校准组合估计量运用于估计阶段,为中国政府统计调查提供一定的借鉴和参考.     

基于双系统估计量的人口普查净误差估计

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究双系统估计量,双系统估计量的抽样方差估计,以及小区域的净误差估计.研究结果表明:双系统估计量须在事后...     

基于四系统估计量的人口普查净覆盖误差估计

针对当今人口普查净覆盖误差估计领域所使用的双系统估计量内含交互作用偏差和尚未投入使用的三系统估计量未有效使用人口行政记录的问题,以四系统估计量为研究目标.为实现目标,采取文献解读法、抽样估计法和现场调查法,研究4次捕获模型、全面登记的四系统估计量和抽样登记的四系统估计量.研究表明:四系统估计量须在等概率人口层建立及使用,否则产生异质性偏差;构造四系统估计量应该分两步进行,首先构造全面登记的四系统估计量,然后使用双重扩张估计量构造全面登记的四系统估计量的子总体指标的估计量,以得到抽样登记的四系统估计量;分层刀切抽样方差估计量适合于近似计算抽样登记的四系统估计量及净覆盖误差的抽样方差.研究价值在于,四系统估计量有望应用于政府统计部门未来的净覆盖误差估计.     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，[1]和[2]给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响，本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计。     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，［１］和［２］给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响．本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计．     

基于平衡样本的校准估计研究--以规模以下工业企业测算为例

为解决规模以下工业企业调查中存在的样本代表性不足的问题,提出基于平衡样本的校准估计方法,并得出相应的估计量和估计量方差。该方法在抽样设计阶段采用了平衡抽样设计,在估计阶段采用了校准估计方法,较大限度地使用了辅助信息;通过数据分析得出基于平衡样本的校准估计方法要优于基于平衡抽样的HT估计方法。同时,为满足平衡变量间线性无关的假定,提出使用主成分分析、切片逆回归和切片平均方差估计三种方法对相关的平衡变量进行处理的思路。该方法对我国规模以下工业企业调查的完善具有理论与实践的双重意义,可适当的推广至我国政府统计的其他调查中。     

基于局部多项式回归的模型校准抽样估计研究

在抽样估计中,当研究变量与辅助变量之间呈非线性关系时,传统的校准估计方法效果较差,基于非参数回归方法的模型校准估计量则可以很好地解决这一问题。首先,建立描述研究变量和辅助变量之间关系的超总体回归模型,使用非参数中的局部多项式方法得出模型参数的拟合值,并结合校准估计得出局部多项式模型校准估计量,同时给出其方差和方差估计量公式,证明了该估计量具有渐近无偏性、一致性和渐近正态性等优良的统计性质。然后,使用仿真模拟的方法证明在研究变量与研究变量之间呈非线性关系时,该估计量有良好的估计效果。最后,对该估计量在我国政府统计中的应用进行简单的介绍。     

多阶等距抽样下总体总值估计量的方差估计

本文给出了多阶抽样下构造总体总值估计量的方差估计量的一种方法．由此，可以得到多阶等距抽样下总体总值估计量的方差估计．     

单纯随机抽样理论之我见

针对一般经济统计教材中普遍存在的关于单纯随机抽样过程中,不同抽样方法下样本方差的无偏性问题提出自己的见解.认为,抽样理论源于实践,重复抽样时有Nn个样本、不重复抽样时有CnN个样本是实际抽样调查工作中普遍采用的方式、方法,更是单纯随机抽样推断理论的源泉.在此基础上数学界将实际工作中各种可能始点的抽样方法赋予理性思考、研究,获得结论:无限制抽样和简单随机抽样条件下样本方差是总体方差的无偏估计量.     

为PPS抽样而进行双重抽样的方法

本文把双重抽样技术用于ＰＰＳ抽样，给出了该方法下总体总值的无偏估计量，估计量的方差及方差的无偏估计公式。     

基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计

针对当前中国非普查年人口总数估计方法的不足,本文提出利用人口抽样调查及其事后质量评估调查数据,构造基于捕获再捕获模型的非普查年人口总数双系统估计量。首先,介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次,研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后,通过一组模拟数据演示非普查年人口总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。本文的研究能显著提高中国非普查年人口总数估计的准确性和可靠性,并对未来中国人口抽样调查的方案设计提供理论指导。     

排序下PPS抽样估计量的修正与应用

受许多事物具有齐夫现象的启发,本文提出了排序后PPS抽样方法,并给出了修正汉森-赫维茨估计量及其方差。在此过程中本文解决了,长期以来抽样调查实践中将重要单元直接入样时,多少重要单元直接入样没有明确方法的问题,本文给出了理论依据和具体的确定方法。最后通过一个例子和中国城市人口抽样调查的案例,展示了修正汉森-赫维茨估计量的优势,并对这一研究方法做了总结和展望。