基于形状识别的返回散射电离图分类方法研究

基于中值滤波算法, 结合电离图中杂波信号和背景噪声的分布特点, 提出了一种返回散射电离图干净数据提取新算法; 利用返回散射电离图干净数据, 基于形状识别理论, 给出了一种返回散射电离图分类算法, 并对形状因子的提取方法进行了简单介绍.实测电离图仿真实验结果显示, 所提电离图分类算法具有较好的实测电离图识别和分类能力, 具有较好的应用前景.     

返回散射电离图处理方法研究

提出了一套完整的返回散射电离图处理方法。该方法首先利用信号与干扰的特性对电离图进行干扰去除,并对去除干扰后的电离图进行内插;其次针对电离图的特点进行噪声去除,并根据电离图的距离和频率相关性进行补偿,最后提取前沿。处理结果表明,该方法实时性好,处理效果明显。     

返回散射电离图仿真平台

基于数字射线追踪技术,以球形对称准抛物电子浓度模型作为背景的电离层模型,建立了返回散射电离图仿真平台,并利用该平台对电离层存在梯度、Es、扰动等典型电离层状态的返回散射电离图进行了仿真,最后讨论了天线方向图对返回散射电离图的影响.     

返回散射电离图传播模式的自动识别方法

提出了返回散射电离图传播模式的自动识别方法.介绍的方法仅基于返回散射电离图本身,结合电离层传播机理,无须人工干预,自动识别出一幅返回散射电离图存在哪几个反射层(E层、Es层和F层)的回波,根据层数采用不同的算法提取各个层的回波前沿.最后,又提出了利用垂测和斜测电离图辅助判读返回散射电离图的方法,能够提高返回散射电离图模式识别和前沿提取的正确率,具有较好的应用前景.     

一种基于HF返回散射电离图推断Es层参数的新方法

建立了一种Es层模型,该Es电子浓度的垂直分布剖面采用准抛物(QP)模型描述,沿水平方向的变化采用准余弦和线性模型相结合,其内部电子浓度分布具有连续性和光滑性.同时,Es和背景电离层的连接也是连续而且光滑的.基于该Es模型,利用三维数字射线追踪技术,研究了不同参数情况下Es对电波传播的影响,合成了不同参数经Es层反射的返回散射电离图前后沿描迹,在仿真研究的基础上,提出了一种基于返回散射电离图推断Es参数(包括Es临频、高度、厚度、Es发生区域)的新方法,实测数据验证的结果表明:该方法能够很好的拟合实测返回散射电离图,表明了Es模型和推断Es参数方法的有效性.     

电离层返回散射探测中干扰抑制方法研究

电离层返回散射工作在高频频段,密集的外部干扰如短波通信、广播电台及大气噪声等污染了接收数据,严重影响返回散射电离图的判读。利用外部干扰的空时特性,提出了一种自适应波束形成-干扰对消级联去干扰的方法。对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性。     

基于小波去噪的返回散射电离图前沿提取

提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法;简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.     

返回散射电离图仰角信息提取方法研究

利用短波二维天线阵列，在国内首次获得了高频返回散射扫频-仰角电离图，本文结合遗传算法和Otsu法对群距离-频率-能量三维电离图进行信号区域提取，通过连通域标记方法进行离散点噪声消除，获取"干净"信号，然后利用Canny算子获得频率对应回波信号分布的最近和最远群距离，在群距离-频率-仰角三维电离图上，提取相应频率的仰角-群距离分布数据，分别利用线性曲线拟合、对仰角求对数拟合和对群距离求对数拟合的方式对数据点进行处理，通过青岛观测站的测高仪数据对拟合后的曲线分别进行了误差分析，结果显示，对群距离求对数拟合得到的曲线与目标曲线的符合较好，证明了提取方法的有效性.     

天波返回散射特殊电离图的处理方法

基于特殊状态的返回散射扫频电离图,提出一种用于提取电离层主模式区域MUF曲线分布的算法,为选频提供数据支撑。首先,计算出各个信道上的背景噪声,并根据背景噪声的分布特性,统计得出各个信道的补偿因子,结合补偿因子与背景噪声及空域滤波技术进行噪声消除,获得干净数据;然后,在干净数据的基础上,采用距离分段式均值处理的方法,对电离层特征参数MUF进行提取;最后,经过历史数据测试显示,算法结果与电离层的主模式区域边界分布符合度较好。该算法过程简单,实时性较好。     

返回散射扫频特殊电离图的信息提取

根据返回散射电离图中噪声和干扰的时统特性提出了一套算法,用于特殊状态下(强底噪、D层吸收增强)的返回散射电离图有效信息的提取。算法首先利用频率域滤波技术,采用巴特沃斯低通滤波器对图像进行过滤处理,使得同频干扰信息得到抑制,然后利用矩形窗去噪和自适应中值滤波器对电离图进行去噪处理,并且对处理后的电离图进行补偿,得到了返回散射电离图干净有效的信号区域,并利用返回散射电离图频率和距离的相关性,将前沿描迹给出。结果显示,该算法对返回散射特殊电离图中的信号部分提取有较好的效果。     

实时数据采集中的数据清理技术

在许多实时采集数据的应用中,往往会由于各种原因产生误差,在一定程度上影响这些数据的使用效果。文章所研究的目的是在数据采集过程中及时检测出这些“可颖数据”,利用回归诊断技术,正确建立数学模型,实时判断出可颖数据,并将其记录下来,使用文中提出孤检测方法,可以有效地检查出各类可疑的数据,并且应用在许多实时采集数据的场合,算法复杂度低,能满足实时采集的要求。使用经过清理数据,可以提高决策判断的可信度。     

关于重复记录数据清理算法研究

本文改进了重复记录清理算法中所存在的缺陷。改进后的算法,有较好的记录的匹配率保证,而且显著提升了记录排序的效率;在重复记录识别时,考虑了以下五个因素：匹配字段的文字数量、在二个字段中出现的频率、在记录中各字段的权重、中文字段的语义以及语义重点偏后;合并重复记录时采用的策略是聚类和实用算法并用,算法的准确性和健壮性得到了提高。     

JupiterGPS接收机数据的提取

在各种利用GPSOEM板进行二次开发应用的工作中 ,对GSP数据的提取是必不可少的过程。文章给出了基于SBS PC 10 4 486嵌入式计算机提取JupiterGPS接收机数据的过程和方法 ,并且给出了相应的程序流程图。     

一个基于领域知识的数据清洗框架

在给数据挖掘这类应用准备数据的过程中,面临着一系列数据清洗问题,而成功的数据清洗往往需要领域知识的支持.本文设计了一个基于领域知识的数据清洗框架,它在领域专家的支持下,通过抽样数据获得清洗规则;专家系统引擎利用获得的知识,在整个数据集上进行清洗;它具有自学习能力,在清洗过程中不断的优化清洗规则;它的知识库易扩展,框架通用性较强.     

A Wind and Rain Backscatter Model Derived From AMSR and SeaWinds Data

The SeaWinds scatterometer was originally designed to measure wind vectors over the ocean by exploiting the relationship between wind-induced surface roughening and the normalized radar backscatter cross section. Rain can degrade scatterometer wind estimation; however, the simultaneous wind/rain (SWR) algorithm was developed to enable SeaWinds to simultaneously retrieve wind and rain rate data. This algorithm is based on colocating data from the Precipitation Radar on the Tropical Rainfall Measuring Mission and SeaWinds on QuikSCAT. This paper develops a new wind and rain radar backscatter model for SWR using colocated data from the Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR) and SeaWinds aboard the Advanced Earth Observing Satellite II. This paper accounts for rain height in the model in order to calculate surface rain rate from the integrated rain rate. The performance of SWR using the new wind/rain model is measured by comparison of wind vectors and rain rates to the previous SWR algorithm, AMSR rain rates, and National Center for Environmental Prediction numerical weather prediction winds. The new SWR algorithm produces more accurate rain estimates and improved winds, and detects rain with a low false alarm rate.      

斜向探测电离图描迹提取算法研究

电离层斜向探测工作在高频段,密集的外部干扰如短波通信,广播电台以及大气噪声等污染了接收数据,严重影响斜向探测电离图描迹的提取.针对上述问题,本文提出了一种提取斜向探测电离图描迹的算法.该算法由频域去干扰,有序统计量OS-CFAR检测,去虚警点三个步骤构成.对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性.