集值拟鞅和集值一致渐近鞅

本文讨论了集值拟鞅和集值一致渐近鞅,证明了集值拟鞅与集值一致渐近鞅的选样定理,对于集值一致渐近鞅得到了一些收敛性结果,并由此刻化了空间的 Radon-Nikodym性质.     

集值增过程产生的集值测度

本文首先研究集值增函数在B(R+)上产生的集值测度,然后在其基础上研究集值增过程A(ω,t),(ω,t)∈Ω×R+,在乘积可测空间F×B(R+)上产生的集值测度,在一定条件下建立了两者之间的一一对应关系.     

集值L1极限鞅导出的集值测度

讨论集值L1极限鞅的一些性质,在此基础上,研究集值L1极限鞅导出的集值测度及其性质.     

集值映射与不动点

应用D关于β对应关系是正常的构架,引用子集法,通过取凸包与闭包,由单值映射构造集值映射,利用Kakutani不动点定理,讨论几种类型的集值映射的不动点.     

实值非负函数关于集值序增函数的集值Riemann-Stieltjes积分

本文首先建立了实值非负函数关于集值序增函数的集值Riemann-Stieltjes积分,并讨论了集值Riemann-Stieltjes积分的性质,给出了集值Riemann-Stieltjes可积的充要条件,最后引入了集值Riemann-Stieltjes随机积分．     

集值邻近连续映射

关于单值邻近连续映射的概念及性质已为人们所熟知,而研究集值邻近连续映射的论文至今尚未见到.本文给出了集值邻近连续映射和上、下半弱集值邻近连续映射的定义、判定条件和它们之间的关系.最后,研究了上(下)半弱集值邻近连续映射与众所周知的上(下)半集值连续映射之间的关系.从而得到了集值邻近连续映射与已知的集值连续映射之间的关系.     

关于集值Pramart的某些结果

本文引进了Boohner可积函数空间L~1[Ω;X]中子集的可分解包的概念,给出了集值随机变量族本性上确界的定义及基本性质。以此为基础,研究了集值Pramart的性质;用类似于实值Snell包的方法给出了集值superpramart的上鞅逼近,证明了集值superpramart在Kuratowski-Mosco意义下的收敛定理。     

有界闭凸值测度的集值积分

引入实值函数关于有界闭凸值测度的集值积分,并讨论了集值积分的收敛定理,证明了当集值测度为有界闭凸集值的有界变差集值测度时,关于弱紧凸集值测度的积分性质对有界闭凸集值测度仍然保持.推广了实值函数关于弱紧凸值测度的积分.     

集值superpramart的收敛性

本文给出了集值上鞅在Kuratowski意义下的收敛定理,同时,证明了集值superpramart在     

集值局部平方可积鞅

介绍集值类（D）过程和集值局部鞅的概念和有关性质，进而讨论了集值局部平方可积鞅的概念和性质。     

集值Lebesgue—Stieltjes积分

本文首先刻划了B(R_ )上的集值测度,其次建立了(R_ B(R_ ))上的集值Lebesgue-Stieltjes积分.最后,进—步建立了集值随机Lebesgue-Stietjes积分的理论.     

集值Superpramart的上鞅逼近

文中讨论了可积随机集条件期望的若干性质,在此基础上给出了集值Ｓｕｐｅｒｐｒａｍａｒｔ的上鞅逼近,同时,证明了集值Ｓｕｐｅｒｐｒａｍａｒｔ 在Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ－Ｍｏｓｃｏ意义下的收敛定理。     

集值L^1—极限鞅的集值鞅逼近及其收敛性

本文证明了集值Ｌ~１－极限鞅的集值鞅逼近定理，并利用此结果以及集值鞅的收敛性结果讨论了集值Ｌ~１－极限鞅的收敛性．     

集值映象的某些重合定理

Browder[1]已得到了Schauder不动点定理的加强形式.许多作者从不同方向推广了Browder的结果.最近H.M.Ko;K.K.Tan[2]在放松紧性条件下得到了Browder定理的改进,K.K.Tan[3]将Browder定理推广到了集值映象对的重合定理,在本文中我们得到了集值映象对的某些重合定理,它们分别改进和推广了[1,2,3]中主要结果.     

集值测度的Radon-Nikodym定理及集值算子的Pettis-Aumann积分表示

本文建立了 Ｂａｎａｃｈ空间集值测度的 Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ定理,并给出了两类集值算子的Ｐｅｔｔｉｓ－Ａｕｍａｎｎ积分表示．     

集值测度的RadOn-Nikodym定理及集值算子的Pettis-Aumanri积分表示

本文建立了Banach空间集值测度的Radon-Nikodym定理,并给出了两类集值算子的Pettis-Aumann积分表示.     

集值测度的Radon-Nikodym定理及集值算子的Pettis-Aumann积分表示

本文建立了 Ｂａｎａｃｈ空间集值测度的 Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ定理,并给出了两类集值算子的Ｐｅｔｔｉｓ－Ａｕｍａｎｎ积分表示．     

弱集值Amart的Riesz分解

本文证明了弱集值Amart可Riesz分解的充要条件。     

集值条件期望的收敛定理

本文给出了集合序列弱极限的表示定理，得到了随机集列关于σ－域流的条件期望序列在弱收敛意义的Fatou型引理和控制收敛定理。     

集值统计方法

文章[1]中首次提出了集值统计的思想框架,并且提供了实验依据和实际应用背景。本文从统计判决理论的观点对集值统计的理论和方法做了初步探讨。在一些数学概念例如随机集的定义上与[1]略有不同。