考虑区间删失数据的I-最优加速寿命试验方案

为了避免经典方法中Fisher信息矩阵的繁琐计算,并考虑两个或更多应力因子对加速寿命试验的影响,提出了基于区间删失数据的I最优加速寿命试验方案并进行了相应的灵敏度分析.将产品的正常使用条件考虑为一个应力水平组合的区域,I最优准则使得在这个区域上产品寿命的平均预测方差最小.假定失效时间分布服从Cox比例风险模型(Proportional Hazard Model),继而对区间删失数据使用广义线性模型(Generalized Linear Model)方法以得到I最优准则下的加速寿命试验方案,最后从模型参数、检测区间数、样本量、试验时间等角度进行了试验方案的灵敏度分析,验证了试验方案的稳健性,并讨论了如何利用这些因素来降低试验敏感性.     

指数-威布尔分布下基于期望总成本最小的寿命试验抽样方案

对于寿命遵从指数-威布尔分布的产品,在生产商提供优质保修服务的前提下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方案.通过实例,证实指数-威布尔分布适宜作为当前产品的寿命分布,并验证了这种抽样方案的合理性.     

步进应力加速寿命试验数据处理及其应用

对于高可靠、长寿命产品,由于寿命试验需化费很长时间,一般采用加大应力的加速寿命试验方法,以加快产品失效,在较短时间内,估计出产品在正常工作应力下的可靠性指标. 加速寿命试验有恒定应力,步进应力,序进应力三种类型.对于恒定应力加速寿命试验的数据分析已有较成熟的方法,且已制订成标准,被广泛采用.但恒定应力加速寿命试验,试验时间离散性较大.在高应力下,试验能较快结束;在仍应力下,往往试验了很长时间,仍得不到足够数据从而给分析带来困难.采用步进应力加速寿命试验,更能缩短试验时间,减少试验样品,在较短时间内获得产品的可靠性寿命…     

广义逐步混合删失方案下广义指数分布的参数推断

广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型的参数估计.模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现.     

碳纤维及浸润树脂自然老化性能的模型预测

对目前土木工程加固常用的两种碳纤维片材及树脂耐久性进行了对比性试验研究.截至自然老化3年时,已进行了16组共80个试件的试验.考察在我国自然环境条件下抗拉强度的老化.根据复合材料的中值老化剩余强度半经验数学模型,对其进行拟合,回归出CFRP复合材料及其树脂的剩余强度中值方程的相关参数.预测复合材料自然老化剩余强度.对复合材料进行寿命预估,供进一步研究和工程设计参考使用.     

黑白电视机的温度步进加速寿命试验

张家口市电视机厂生产的J144-8A黑白电视机的可靠性鉴定试验及验收试验,执行的是电子工业部部标准SJ2596-85的规定,由[1]中表1推荐的试验方案2可以得到,如果试验样品为166台在规定的条件下工作324小时失效数≤3,则表明平均无故障工作时间MTBF下限达到8000小时。 不难看出,这种方案所用的样品多、试验时间长,试验后对样品的整修任务重,因而试验所需的人力物力财力都大。为了探索新的试验方法,我们对此型号的电视机进行了温度步进加速寿命试验。统计分析的结果表明这种试验方法是可行的。 一、模型的选取 由于[1]是在假定电视机的失效分布符合指数分布规律的条件下制定的,为了使用[1]我们选取了[2]所提供的指数分布场合下步进应力加速寿命试验的数据分析方法。 由于[2]中给出了平均无故障工作时间MTBF对数的无偏估计和产品寿命ξ的分布密度系数f(t),从而可以得到寿命ξ不超过T的概率P（ξ≤T）和在区间[0,T]内样品的失效数r=nP（0≤ξ≤T）的估计值（此处n为样品的台数）。再借助[1]的规定可以作出MTBF下限的趋向,以作参考之用。 二、试验的设计和失效数据     

基于模糊理论的软件寿命周期费用评价模型

软件寿命周期费用评价模型涉及到软件开发、使用和维护过程中各种资源最有效利用的权衡分析。由于软件开发不是一门严谨的精确科学,往往存在大量具有不确定性的需求以及许多未知和不确定因素,所有这些都给软件寿命周期费用评价带来模糊效用。本文将模糊理论应用于软件寿命周期费用的评价,给出了从评价属性模糊值的确定、模糊评价模型的建立,到模型求解和最优方案选择的模糊评价方法,并通过对一个算例的分析,证明了该模型的可行性。     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

简讯

为了促进产品可靠性的研究工作,一九七五年七月八日至十五日在北京召开了可靠性数学方法讨论会,参加会议的有大专院校,工厂,研究所共十个单位的二十位同志. 由于工业现代化,产品往往由成千上万个元器件组成,可靠性问题在许多部门已显得日益重要,如飞机、导弹、卫星、通讯、计算机的可靠性,迫切要求解决。在开展可靠性工作中,许多单位迫切需要提供有关可靠性和寿命试验(特别是加速寿命试验)的数学理论和方法.这次讨论会交流了各单位在这方面的工作和学习的经验,并主要就加速寿命试验     

Weibull分布下定数截尾恒加试验的一种最优设计

在Weibull分布下对定数截尾的恒定应力加速寿命试验作了讨论,利用一个引理在大样本下得到了样品的对数p分位寿命极大似然估计的渐进方差的简单表达式.通过最小化渐进方差得到了试验的最优设计,最后给出一个数值例子说明了最优设计的过程.     

广义逐步混合截尾下Fréchet分布的参数估计

Fréchet分布为极值Ⅱ型分布,也称逆威布尔分布(IW),在金融、保险、水文等领域被广泛应用.广义逐步混合截尾作为一个新的寿命试验方案,其优点在于进行寿命试验时,在规定的结束时间内能够获得一定数量的失效样本,既能保证试验效率,也可以较好提高参数估计的精度.将在此截尾方案下对Fréchet分布进行参数估计,采用EM算法方便地实现计算,并针对算法进行数值模拟以及对实际数据进行拟合分析,展示提出方法的优势.     

变应力寿命试验的统计分析

本文利用 S-N-P 曲线和累积损伤原理,给出了变应力下产品的寿命分布,此分布不仅与应力水平有关,而且与各应力水平的次序有直接关系.在此分布的基础上,给出了变应力寿命试验的统计分析方法.这种方法不仅适用于疲劳试验,而且还可用于单项可变动应力寿命试验和加速寿命试验,以及各种应力组合的可变应力的寿命试验和加速寿命试验.为利用可变动组合应力的加速寿命试验,估计正常可变应力下的寿命特征提供了一种解决的方法.     

非等定时截尾寿命试验方案指数分布情形平均寿命的置信限

非等定时截尾寿命试验方案是价值高或制造复杂的产品在实际试验中常常采用的方案 ,本文在此方案下给出一种关于指数分布平均寿命的置信限的解决方案。这个置信限在有一定意义下是最优的 ,并且是不保守的。     

关于寿命试验的某些统计分析(指数分布的情形)(Ⅱ)

<正> 2.5. 非替换的混合截尾寿命试验的情形对非替换的混合截尾寿命试验作如下的假定:i)t_1,…,t_n 相互独立同分布于指数分布(2)式;ii)其次序为 t(1)≤t(2)≤…≤t(n);iii)τ为预先规定的停试时间,r 为预先规定的停试失效个数,如果寿命试验进行到τ时刻时已失效的个数为 r′.记     

电视机可靠性试验管理方法的改进

根据目前国产黑白电视机的可靠性水平,在经过论证的基础上,是可以在相当的厂家中取消现行的每月平均无故障工作时间(MTB刀)的验证试验.这一措施可以为国家节省几百万元的开支,而与同时采用几项有效的质量监控措施(特别是一整套可靠性增长管理),将保证国产电视机的可靠性质量有明显的提高,其经济效益是相当大的. 所谓MTBF验证试验是为保证电视机的平均无故障工作时间,在90%置信度下按规定的抽样方案来评定电视机的质量.现行的方案是在1979年5月制定的,办法是在假定电视机的寿命分布为指数分布的条件下,各型号机器从每月的批量中抽取47台做…     

基于广义逆理论的步进应力加速寿命试验的最优设计

步进应力加速寿命试验的最优设计问题早在20世纪60年代就已提出.本文在应力个数和未知参数个数不相等的情况下,以MLE渐近方差最小为准则,运用广义加号逆的理论,解决指数分布时定数截尾寿命试验和定时截尾寿命试验的最优设计问题.通过理论推导,得出定数截尾寿命试验时的不同应力下失效产品数的安排,以及定时截尾寿命试验时的最优应力变换点.并且,对每一种情况进行了数据模拟,结果显示,这些理论和方法在实际运用中是可行的和有效的.     

费用约束下产品寿命试验与退化试验优化

针对Wiener退化失效型产品寿命试验与退化试验优化问题,以Wiener过程和逆高斯分布为依据,用分位寿命渐近方差作为可靠性指标进行了分析.首先比较了退化试验与定时截尾寿命试验的试验设计变量之间关系.然后考虑实际情况,研究试验费用有限情况下,寿命试验和退化试验分别达到渐近方差最小时的最优试验方案设计,发现退化试验的效率高于寿命试验.研究为小子样条件下长寿命产品可靠性试验设计提供了依据.     

关于寿命试验的某些统计分析——(指数分布的情形)(Ⅰ)

<正> 1.前言在可靠性统计分析中,寿命分布的类型与统计分析的方法有密切的关系,不同类型的寿命分布使用不同的方法来进行统计分析,因此,首先要弄清楚是什么类型的寿命分布,这是很重要的.目前,所遇到寿命分布类型有若干种,例如,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,(?)分布等.其中指数分布在可靠性统计分析中,具有很重要的地位.因此,本文将对指数分布的寿命试验的某些统计分析方法,作一简单介绍.     

一种构造连生状态生命表的简单易行方法:方法和理论(英文)

在多生命模型中,几乎所有精算学教科书都假设被保险人的剩余寿命之间相互独立.本文中我们研究两生命模型.我们认为剩余寿命是正相依的,并用正象限相依描述相依性,给出了一种简单方法构造联合生命表.     

相依结构样本次序统计量的随机比较及逐步删失寿命试验参数估计方法研究

对一组已知寿命分布的样本开展寿命试验,失效时刻构成一组次序统计量。本文研究带有相依结构的齐次和非齐次样本的次序统计量在通常随机序意义下的比较方法,将Ma (1997)针对独立样本的结果推广到相依样本的情形,并将推广后的结果应用到可靠性寿命试验中逐步删失次序统计量的随机比较中。最后,结合一个产品逐步删失寿命试验的案例,研究如何基于试验数据,对产品的寿命分布参数进行估计,进而研究了参数估计效果与哪些因素有关。