应用结构异质性阈模型定位性状基因位点：I理论研究

结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题。例如,数量遗传学家通常根据锁分子标记推断性状位点的基因型,由于性状位点基因型的不确定性,一个亲折方差组分被引入阈模型,针对这个问题,我们提出了一个新颖的统计模型并推广到多阈值性状。在这篇理论文章中,我们给出了详细的理论推导和计算策略。     

应用结构异质性阈值模型定位阈值性状基因位点 : 仿真研究(英文)

蒙特卡罗仿真研究表明 :对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象 (结构异质性 ) ,我们提出的结构异质性模型是一个高效的统计方法 .它表现在高效率的统计检验、准确的参数估计和基因定位等方面 .病态或奇异费歇信息矩阵是在基因连锁定位分析中的一个突出的算法问题 ,仿真数据显示它们的发生率可以达到 2 8% .我们提出的应用奇异根分解方法可以有效地解决这一算法问题 .对比常规阈值模型 ,结构异质性阈值模型有较高的算法稳定性 .     

应用结构异质性阈值模型定位阈值性状基因位点:Ⅱ仿真研究

蒙特卡罗仿真研究表明对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象(结构异质性),我们提出的结构异质性模型是一个高效的统计方法.它表现在高效率的统计检验、准确的参数估计和基因定位等方面.病态或奇异费歇信息矩阵是在基因连锁定位分析中的一个突出的算法问题,仿真数据显示它们的发生率可以达到28%.我们提出的应用奇异根分解方法可以有效地解决这一算法问题.对比常规阈值模型,结构异质性阈值模型有较高的算法稳定性.     

最大似然方法和Bayes方法在结构方程模型分析中的讨论(英文)

本文通过模拟研究,讨论了最大似然方法和Bayes方法在分析结构方程模型中的相似点和不同之处。     

三状态隐马氏模型观测过程的可逆性(英文)

对于连续时间和离散时间三状态隐马氏模型,给出了观测过程直到三维的似然函数流的显式表达.作为一个应用,证明了观测过程可逆性的充分必要条件.     

基于加速失效时间模型模拟生存时间应用于检测生存性状位点

对于考察预指定情形下的统计模型的性能、性质及适应性,模拟研究是非常重要的统计工具.作为生存分析中两个最受欢迎的模型之一,由于加速失效时间模型中的因变量是生存时间的对数,且此模型能够以线性形式回归带有易解释的参数的协变量,从而加速失效模型比COX比例风险模型更便于拟合生存数据.首先提出了关于带有广义F-分布的加速失效模型的模拟研究中生成生存时间的方法,然后给出了描述加速失效时间模型的误差分布和相应的生存时间之间的一般的关系式,并给出了广义F-分布是如何生成生存时间的.最后,为证实所建议模拟技术的性能和有效性,将此方法应用于检测生存性状位点的模型中.