应用结构异质性阈值模型定位阈值性状基因位点:Ⅱ仿真研究

蒙特卡罗仿真研究表明对处理在基因定位阈值性状中出现的超离中趋势现象(结构异质性),我们提出的结构异质性模型是一个高效的统计方法.它表现在高效率的统计检验、准确的参数估计和基因定位等方面.病态或奇异费歇信息矩阵是在基因连锁定位分析中的一个突出的算法问题,仿真数据显示它们的发生率可以达到28%.我们提出的应用奇异根分解方法可以有效地解决这一算法问题.对比常规阈值模型,结构异质性阈值模型有较高的算法稳定性.     

应用结构异质性阈模型定位阈性状基因位点:I理论研究(英文)

结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题 .例如 ,数量遗传学家通常根据连锁分子标记推断性状位点基因型 ,由于性状位点基因型的不确定性 ,一个亲折方差组分被引入阈模型 .针对这个问题 ,我们提出了一个新颖的统计模型并推广到多阈值性状 .在这篇理论文章中 ,我们给出了详细的理论推导和计算策略     

应用结构异质性阈模型定位性状基因位点：I理论研究

结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题。例如,数量遗传学家通常根据锁分子标记推断性状位点的基因型,由于性状位点基因型的不确定性,一个亲折方差组分被引入阈模型,针对这个问题,我们提出了一个新颖的统计模型并推广到多阈值性状。在这篇理论文章中,我们给出了详细的理论推导和计算策略。     

异质底层结构对SIR型传播的两面性影响:阈值和爆发规模(英文)

本文的主要目的是研究底层结构对易感一得病—移除(SIR)型传播的影响.除了周知的阈值决定因素λc=〈k~2〉/〈k〉之外,本文发现另一个看起来矛盾的现象:当传染率λ超过阈值λc后,异质结构对于传播具有消极影响.本文对机制作了定量的解释.更进一步,本文引进了"合作性"的概念,来测量异质性对于爆发规模的总体影响,发现"合作性"负相关于底层结构度分布的变异系数.这个结果说明,底层结构的异质性在疾病的开始阶段和传播阶段有不同的作用模式.     

二元广义Weibull模型(英文)

本文研究了一个二元广义Weibull分布模型,其边缘分布分别是一元广义Weibull分布.利用EM算法,得到了未知参数的极大似然估计和观测Fisher信息矩阵.     

哈密尔顿偏微分方程多辛算法(英文)

近来,哈密尔顿偏微分方程多辛算法的研究越来越热门.多辛算法已经成为保结构算法的一个重要分支.对哈密尔顿偏微分方程多辛算法的发展进行了综述,其中包括其基本概念、主要结果和一些应用.此外,文章还部分阐述了多辛算法概念的推广和延伸.     

基于组LASSO的重组近亲杂交合作小鼠基因位点定位研究

重组近亲杂交合作小鼠品系(CC-RIX)具有很多优点,特别是在复杂疾病的数量性状位点定位方面,具有较高功效.本文在现有研究基础上,考虑了仅含主基因效应的混合线性定位模型,并通过组LASSO惩罚函数法对问题进行转换,然后采用迭代加权最小二乘法对转换后的问题进行求解.从而克服了设计矩阵容易奇异,计算速度慢等计算上的难题.模...     

优化MGM(1,n)模型及其应用研究

从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用BoxCox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测,实验结果表明通过对原始数据做合适的Box-Cox变换,能够有效提高模型的拟合及预测精度,拓广多变量灰色预测模型的适用范围.     

个体异质对纳什网络存在性的影响研究(英文)

在Bala and Goyal(2000)提出的双向流网络形成模型基础上,研究当个体存在异质性时对纳什网络存在性的影响.分别针对几种不同的环境设定下的个体异质性进行研究,发现个体的连接成本异质性是决定纳什网络存在性的重要因素;但相较于个体的连接成本而言,连接价值的异质性对纳什网络存在性的影响不大.     

基于利率的期限结构模型的债券价格过程的分形性质(英文)

本文研究了由文[4]( KENNEDY D P.The term structure of interest rates as a Gaussian randomfield[J] .Mathematical Finance ,1994 ,4(3) :247-258 .)提出的利率期限结构模型下的债券价格过程,并获得了债券价格曲线是一条Hausdorff维数为3/2的分形曲线.     

一类SEIV模型的研究(英文)

本文主要研究一类带有饱和感染率且潜伏期也具有传染性的SEIV模型.运用微分方程中的极限理论和Busenberg-Driessche定理,建立了该模型的全局动力学性质;并且证明了当基本再生数R0≤1时,无病平衡点Q0是全局稳定的,当基本再生数R01时,疾病持续.     

土木工程投标报价模型研究(英文)

本文主要研究单一不可分土木工程的n人投标报价模型.报价高低不是是否中标的唯一决定性因素,施工方案和工程报价为赢得工程施工合同共同发挥组合效应,并且在一定条件下,通过工程竟标,中标价会趋于Nash平衡.     

一个模糊评估模型及其应用(英文)

本文在文［１］，文［２］的基础上，提出了一个适用于质量评估的有序二元对比模糊评估模型．它比现有的方法更切合实际．同时本文论述了在具体操作中所应注意的问题．     

组合GM(1,1)幂模型及其应用

GM(1,1)幂模型是灰色Verhulst模型的推广.由于初始条件选取影响GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量的函数,利用蚁群算法进行参数辨识,从而建立多个单项GM(1,1)幂模型.利用这些单项模型建立了线性组合GM(1,1)幂模型,组合权系数利用最大相对误差最小化原则采用粒子群算法确定.实例表明,组合GM(1,1)幂模型的建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明方法是有效的和可行的,具有重要的理论意义.     

关于捕食者种群具有阶段结构和疾病的捕食-被捕食模型(英文)

本文研究了捕食者种群具有阶段结构和疾病的捕食-被捕食模型.利用比较定理、分析特征方程和迭代的技巧,得到了模型永久持续生存和模型的非负平衡位置稳定的充分性条件.通过对结果的分析我们可以给出疾病的基本再生数,这对疾病的防治有很大的意义.     

均值方差结构模型的渐近稳健推断(英文)

均值方差模型广泛应用于行为、教育、医学、社会和心理学的研究.经典的极大似然估计对于异常点和分布扰动易受影响.本文基于目标函数最小化给出稳健估计,并基于稳健偏差提出模型拟合.     

最大似然方法和Bayes方法在结构方程模型分析中的讨论(英文)

本文通过模拟研究,讨论了最大似然方法和Bayes方法在分析结构方程模型中的相似点和不同之处。     

一类具有阶段结构和时滞的捕食模型的稳定性及Hopf分支(英文)

研究一类具有阶段结构和时滞的捕食模型.通过特征方程分别分析了正平衡点和边界平衡点的局部稳定性,到了系统Hopf分支存在的充分条件.通过规范型理论和中心流型定理,给出了确定Hopf分支方向和分支周期解的稳定性的计算公式.     

Poisson-Lindley回归模型基于EM算法的诊断分析(英文)

利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行统计诊断和局部影响分析,得到了几个有用的诊断统计量,并用一个数值实例说明了所得统计量的有效性.     

变量为区间截断数据时回归模型的参数估计(英文)

在假设自变量X的分布为离散未知分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,在一定的条件下估计量的分布为渐近正态的.