用解逻辑方程的方法化简互斥多变量逻辑函数

论述了用解逻辑方程的方法化简互斥多变量逻辑函数的问题,并给出由真值表直接求解最简逻辑函数表达式的简单方法。     

逻辑方程和逻辑方程组的解法

首先给出了一类线性逻辑方程组的解法,然后通过主和取范式把F(x1,x2,…,xn)=1、F(x1,x2,…,xn)=0,F(x1,x2,…,xn)=G(x1,x2,…,xn)等类型的逻辑方程转化为线性逻辑方程组求解,最后给出了任意逻辑方程组的求解方法.     

单变量函数方程的理论、应用和发展

综述了单变量函数方程的理论、应用和近期的发展概况．     

一类包含Smarandache和Euler函数的方程

对于任意正整数 ,设 和 分别是关于 的Euler函数和Smarandache函数. 利用初等的方法,得到了方程 当 时的所有正整数解.     

单交量函数方程的理论,应用和发展

综述了单变量函数方程的理论，应用和近期的发展概况。     

逻辑函数发生器的构成方法：数字MSIC的应用

本文就数字ＭＳＩＣ数据选择器和译码器构成逻辑函数发生器的一般规律进行探讨。     

逻辑相关函数和算术相关函数之间的变换在实用上的单向性

从计算速度和统计特性两个方面研究了借助于Ｗａｌｓｈ变换变估算算术相关函数的实用性，指出这种想法是不切实际的，因而说明逻辑相关函数和算术相关函数之间的变换在实用上具有单向性。同时也澄清了某些文献中的错误观念。     

重叠和分组函数的分配性方程求解

运用区间值模糊集的方法和原理, 通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念, 结合乘法生成元对生成的重叠和分组函数, 在边界条件下给出方程I(G(x,y),z)=O(I(x,z),I(y,z))和 I(x,O₁(y,z))=O₂(I(x,y),I(x,z))的解, 并讨论重叠和分组函数的相关性质.     

重叠和分组函数的分配性方程求解

运用区间值模糊集的方法和原理, 通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念, 结合乘法生成元对生成的重叠和分组函数, 在边界条件下给出方程I(G(x,y),z)=O(I(x,z),I(y,z))和 I(x,O₁(y,z))=O₂(I(x,y),I(x,z))的解, 并讨论重叠和分组函数的相关性质.     

一类包含S(n)和Euler函数的方程

对于任意正整数n,设φ(n)和s(n)分别是关于n的Euler函数和Smarandache函数。利用初等方法,得到了方程φ(n)=s(nk)当k=7时的所有正整数解。     

一类Omega模型的期望折现罚金函数

在经典风险模型的基础上,根据公司盈余的正负不同收取不同的保费,考虑期望贴现罚金函数。首先,通过全概率公式得到了实质性破产时间的期望折现罚金函数满足的积分微分方程。在索赔分布函数为指数函数时导出了期望折现罚金函数满足的微分方程。最后,在罚金函数为指数函数时选取常见的三种破产率函数,将微分方程变化为库默尔方程,得出期望折现罚金函数具体的表达式。     

基于RWG基函数和LL基函数的电磁场积分方程矩量法对比

利用基于Rao-Wihon-Glisson(RWG)基函数和双线性（LL）基函数的矩量法求解了任意形状理想导体目标的电磁场积分方程.通过几个计算实例的比较表明,在相同或类似的计算量的情况下,LL基函数比RWG基函数更为完备地描述实际的电流分布,并具有更高的求解精度和更快的收敛特性;同时,仅需作很小的改动,就可以将基于RWG基函数的矩量法程序改写成基于LL基函数的矩量法程序.     

关于线性函数方程连续解的存在性和近似解

本文给出了线性函数方程φ(x)=g(x)Ψ[f(x)]+F(x)连续解的两个存在性定理,给出了该方程的近似解及其误差估计.     

对称正则长波方程的非线性函数变换和孤立波解

利用齐次平衡方程导出了对称正则长波方程的一个非线性函数变换,利用这个变换,求得了该方程精确孤立波解。     

浅谈用最小项和最大项化简同一逻辑函数的规律

针对当前多数教材中用最小项化简逻辑函数的方法，指如何用最大项化简的技巧，同时阐明了两者之间的关系。     

数学物理方程某些相关理论和复变函数的发展

首先,讨论了一般方程及其某些解的简化形式;其次,介绍了数学物理方程及其对称性;第三,研究了方程的不动点、定性分析理论和相应的各种应用;第四,由矩阵联系于线性代数;第五,讨论与数学物理相关的各种量;最后,探讨数域的推广和复变函数发展(各种超复变函数).     

基于信息量和逻辑回归耦合模型的滑坡易发性评价

目前,滑坡易发性评价大多只采用单一模型进行研究,而单一模型存在缺陷,如只采用信息量模型则不能反映各因子对滑坡发生的权重。通过将两个模型进行耦合分析可以很好地发挥各模型的优点和弥补各模型的不足,从而达到模型优化的目的。针对滑坡易发性常用的信息量模型和逻辑回归模型,提出信息量-逻辑回归耦合模型。以江西省宁都地区为例,获取研究区共297个滑坡,提取高程、坡向、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性、植被覆盖率、地表建筑物指数共10个因子建立评价指标体系,再分别采用上述3个模型开展易发性评价,最后采用预测率曲线(the prediction rate curve, ROC)评价各模型精度。结果表明:信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型预测率曲线与坐标轴围成的面积(area under ROC, AUC)值分别为0.838、0.864和0.876,可见信息量-逻辑回归耦合模型的评价精度更高,建模更为合理。研究区内滑坡主要沿水系两侧分布,高程和岩性对滑坡的发生起主要作用。     

基于径向基函数和模糊逻辑的短期电力负荷预测

综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,提出了将径向基(RBF)网络和模糊逻辑相结合的预测方法。利用具有非线性逼进能力的RBF神经网络预测出预测日的最大负荷值和最小负荷值,并用模糊逻辑预测出预测日的负荷系数,进而得到预测日的负荷值。实际算例表明:该方法同BP网络相比,具有较高的预测精度,证明了该方法的有效性。